tommyduan_fingerlib 指纹库 栅格小区级别数据tommyduan_mr_grid_cell_result_all 统计 栅格小区级别数据业务:以tommyduan_mr_grid_cell_result_all为主,如果某个栅格(gridid,buildingid,floor)没有小区的话,使用用指纹库的栅格(gridid,buildingid,floor)下的小区;否则,使用tommyduan_mr_grid_cell_result_all的栅格(gridid,buildin

两种方式加载hbase中的表到hive中,一是hive创建外部表关联hbase表数据,二是hive创建普通表将hbase的数据加载到本地 1. 创建外部表 hbase中已经有了一个test表,内容如下 hbase(main):012:0* scan 'test' ROW COLUMN+CELL 001 column=info:age, timestamp=1526563694645, value=18 001 column=info:name, timestamp=1526563629119,

1.建表空间 ORACLE中,表空间是数据管理的基本方法,所有用户的对象要存放在表空间中,也就是用户有空间的使用权,才能创建用户对象．否则是不充许创建对象,因为就是想创建对象,如表,索引等,也没有地方存放,Oracle会提示:没有存储配额． 因此,在创建对象之前,首先要分配存储空间． 分配存储,就要创建表空间: 创建表空间示例如下:CREATE TABLESPACE "SAMPLE" LOGGING DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\ORA92\LUNTAN.or

表单编程 1获取表单相关信息 1.什么是表单元素 1.什么是表单元素 在H TML中表单就是指form标签,它的作用是将用户输入或选择的数据提交给指定的服务器 2.如何获取表单元素 <form id="form1" name="form1"></form><script>//方法一:let fm = document.getElementbyId("fm");//方法二:let fm = document.fo

目录 表单 Django中的表单 用表单验证数据 自定义验证 表单 HTML中的表单是用来提交数据给服务器的,不管后台服务器用的是 Django  还是 PHP还是JSP还是其他语言.只要把 input  标签放在 form  标签中,然后再添加一个提交按钮,那么以后点击提交按钮,就可以将 input  标签中对应的值提交给服务器了. html中的表单提交  <form action="1.php" method="POST"> 用户名:<inpu

如果你正在构建一个数据库驱动的应用,那么你可能会有与Django的模型紧密映射的表单.比如,你有个BlogComment模型,并且你还想创建一个表单让大家提交评论到这个模型中.在这种情况下,写一个forms.Form类,然后在表单类中定义字段,这种一般创建表单的做法是冗余的,因为你已经在ORM模型model中定义了字段的属性和功能,完全没必要重新写一遍字段. 一.核心用法 基于这个原因,Django提供一个辅助类帮助我们利用Django的ORM模型model创建Form. 像下面这样: >>&

转载自http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8514253 select segment_name, bytes as 大小 from user_segments where segment_type = 'TABLE' and segment_name in ('VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_01','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_02','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_03', 'VIEW_JLZDH_

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

查询tablename 数据库中 以"_copy" 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问information_schema.tables 指数据

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

有两种含义的表大小.一种是分配给一个表的物理空间数量,而不管空间是否被使用.可以这样查询获得字节数: select segment_name, bytes from user_segments where segment_type = 'TABLE'; 或者   Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name 另一种表实际使用的空间.这样查询: analyze table emp c

--查询tablename 数据库中 以"_copy" 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; --information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 --information_schema.tab

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的

一.外部表 1.hive中表的类型 管理表 托管表(外部表) #内部表 >内部表也称之为MANAGED_TABLE: >默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: >删除表时,会删除表数据以及元数据: 外部表 >外部表称之为EXTERNAL_TABLE: >在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): >删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: Managed Table 这种表也被称作Internal Table.这

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

1.hive概述 Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集.可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动以将用户连接到Hive. 2.hive优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本. (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,使用场景大多用在实时性要求不强的情景 (4)优点在于处理大数据 (5)支持自定义函数 缺点: (1)hive的sql表达能力有限(HSQL) (2)

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 3.查询表结构信息: 1 SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, 2 a.colorder 字段序号,a.name 字段名, 3

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 3.查询表结构信息: 1 SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, 2 a.colorder 字段序号,a.name 字段名, 3

解决建立表的时候出现的 ORA-01658: 无法为表空间 MAXDATA 中的段创建 INITIAL 区 出现这个问题是因为表空间的大小不足,可以给他扩容这样的话也会多出来一个数据文件.具体写法如下: ALTER TABLESPACE 表空间的名字 ADD DATAFILE '表空间的路径' SIZE 1000M; 当查询表空间的路径的时候可以使用以下oracle自带的系统表查询 select * from dba_data_files where tablespace_name = 'USE

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客记录了表分区 表分区的含义: 典型的拿空间换时间的案例! 表分区对一张表进行分区,分区之后表中的数据存在相对应的分区内(可以是不同物理存储的位置),实际上他还是一张表!!!!!!! 表分区的好处: 均衡了IO(可以放在多个不同磁盘的位置) 提升了查询性能(可以不必检索所有记录) 维护方便(假如数据出现问题,分区之后只需维护出现问题的那个分区) 增强了可用性(假如一个表分区挂掉了,其他分区可以继续使用