一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新

添加列  add columns alter table table_name add columns (id int comment '主键ID' ) ; 默认在表所有字段之后,分区字段之前. 替换列 replace columns ,会替换所有列,慎用 alter table table_name replace columns (id int comment '主键ID' ) ; 修改字段名称.类型.注释 change 1. 修改字段注释 alter table table_name ch

1.创建表 create Table WorkItemHyperlink ( ID bigint primary key ,--主键 WorkItemID ,) not null,--其中identity(1,1)代表自增,第一个1代表从1开始计数,第二个1代表每次增长1. HyperLink varchar(max) not null, Comment varchar(max) null ) 2.修改列 ) null 3.清空表 truncate table WorkItemHyperlink

hive -S -e "select * from db_name.table_name limit 0"|grep table_name|xargs -n1|sed 's/table_name.//g'

需要在库程序包管理器里依次执行以下命令: 1.启用迁移功能:Enable-Migrations -ContextTypeName MvcMovie.Models.MovieDbContext 2.建立初态:add-migration Initial 3.自动比对差异生成迁移类:add-migration AddRatingMig 4.将迁移应用到数据库:update-database 依次执行 Enable-Migrations Add-Migration 1 (1是随便写的) Update-D

create  proc proc_addReMark    @TableName nvarchar(50),     @RowName nvarchar(50),    @RowReMark  nvarchar(50)asEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description',@value=@RowReMark,@level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo',@level1type=N'TABLE',@l

1.创建数据库表 --使用哪个数据库,如果不写这一句是默认的数据库,也可以用鼠标选当前数据库 use testDB --创建表    Create Table tablename    (          --id表示字段名          --int 数据类型          --primary key 主键          --not null 非空          --identity(1,1)初始值是1 每次自增长1          id  int primary key n

1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULL GO 2.为数据表添加两个新字段 , GO 3.为数据表删除一个字段 Alter Table [dbo].[tblOrder] Drop Column [CookieID] GO 4.修改数据表一个字段的定义 Alter Table [dbo].[tblOrder] Alter Column [CookieID] int not

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR

#新增数据 INSERT INTO goods VALUES(10,'豆豆','男',85.2,'2016-12-14',5000.36,'2016-12-14 12:05:06','高') INSERT INTO goods VALUES(11,'小小','女',86.2,'2016-12-13',5000.36,'2016-12-13 11:05:06','高'); INSERT INTO goods VALUES(12,'笑笑','女',84.2,'2015-12-14',5000.36,

怎么建表? 主键 名称 重量 价格 生产日期 保质期 产地 种类                       分析:我们只要把第一行的表头建好后,这张表也就完成了.  术语:建表的过程就是声明字段过程.声明数据类型. 考虑:名称数据的宽度?价格,重量....宽度.     浮点类型:  decimal(5,2) 5是精度,2是标度.精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的 位数.            建表取名原则:  1. 表名.列名不能有空格和中文.  2. 不能以数字开头 3

方法一:Delete Form 表名 方法二:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列.约束.索

有些时候,当一个表已经建好,并且已经使用后,发现需要对表结构进行修改,这个时候就要对表中的列进行增删查改操作. 为表增加新列: ALTER TABLE table_name ADD ( column_name [DEFAULT VALUE],.... ); 删除表中的列: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; 查看表中的列: SELECT * FROM COLS WHERE TABLE_NAME='INCIDENTSM1' ORDER B

环境: 1.VS2015 Community 14.0.25431.01 Update 3; 2.其他环境(具体哪一个影响不太清楚,都列在这儿) 使用的系统模板 利用系统提供的模板,并选择个人身份验证.如图: 问题: 模板提供的身份认证数据库中的AspNetUsers表,需要根据需要增加列.以下图为例,绿色框中的列都是模板默认的,我要增加一列(以Test为例). 解决过程: 刚刚接触MVC.EF的概念,不知道如何操作.查阅了大量资料后发现,网上大部分类似内容都是基于mvc3的,最后还是在stac

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

今天总结下,Hive metastore的结构设计.什么是metadata呢,对于它的描述,可以理解为数据的数据,主要是描述数据的属性的信息.它是用来支持如存储位置.历史数据.资源查找.文件记录等功能.元数据算是一种电子式目录.为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的. 那么我们从hive metastore的表结构设计开始: 看到后,是不是有一种想死的冲动?没错,我也想死,但是我们可以一点一点的看,也会有理解错误,但这都是在我们通向精通的路途之上,不