在把hdfs上数据迁移到hive中的表时,若出现数据位NULL,是因为没有指定列分隔符. 由于hive默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: hive (default)> create external table et (time BIGINT, userid string, content string, urlrank int, urlnum int, url string) > partitioned by (file

1.Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库.文件.表.试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据. 2.Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数

环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一. 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表 二. 加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入 三.References 一. 创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 create or replace directory admin as '/u01/jingyu'; 1.2 创建外部表 drop table

准备导入一个数据库,大约为33G,开始创建的空库表空间为自增到20G,结果自然不够,然后就开始自动扩展表空间大小 使用的如下语句 --自动扩展表空间大小 ALTER DATABASE DATAFILE 'E:\app\oracle\oradata\ORCL\WORKFLOW01.ora' AUTOEXTEND ON NEXT 200M MAXSIZE 60000M; 然后就提示 ORA-03206,块大小超出范围云云 查了一下说是单个文件最大为32G,这里自增的有将近60G,所以就报错了 看了很

直接上代码: 第一部分: case class OrdPacsresult_obj(pk_dcpv: String, result_obj: String) 第二部分: def ordsubj: Unit = { import sparkSession.implicits._ import sparkSession.sql val dataset: Dataset[OrdPacsresult_subj] = sql("select pk_dcpv,result_obj,result_subj f

https://blog.csdn.net/u014432433/article/details/51051854

有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的.随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答. 每一个数据库都有自己独立的文件.如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里. 数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只保存一个名字空间的数据.在MongoDB中,名字空间用于区分不同的存储类别.比如每个collection有一个独立的名字空间,每个索引也有自己的名字空间. 在一个块中,会保存多条记录,每条记录是B

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的

hive 内部表: hive> create table soyo55(name STRING,addr STRING,money STRING) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; hive> load data local inpath '/home/soyo/桌面/4.txt' into table soyo55; 表中的数据到底存放在HDFS的什么地方?其实在Hive的${HIVE_HOME

Hive四大表类型内部表.外部表.分区表和桶表 一.概述 总体上Hive有四种表:外部表,内部表(管理表),分区表,桶表.分别对应不同的需求.下面主要讲解各种表的适用情形.创建和加载数据方法. 二.具体内容 1.内部表 创建内部表和加载数据   create table emp_inner(   empno int,   ename string,   job string,   mgr int,   hiredate string,   sal double,   comm double,  

数据库管理 -- 管理表空间和数据文件  介绍 表空间是数据库的逻辑组成部分.从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中:从逻辑上讲,数据库则是存放在表空间中,表 空间由一个或多个数据文件组成. 数据库的逻辑结构  介绍 oracle 中逻辑结构包括表空间.段.区和块. 说明一下数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由 oracle 块构成的这样的一种结构,可 以提高数据库的效率. 为了让大家明白,我们画图说明逻辑关系:看图: 表空间  介绍 表空间用于从逻辑上组

一.概念表空间是数据库的逻辑组成部分.从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中:从逻辑上讲,数据库数据则是存放在表空间中,表空间由一个或多个数据文件组成. 二.数据库的逻辑结构oracle中逻辑结构包括表空间.段.区和块.说明一下数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由oracle块构成的这样的一种结构,可以提高数据库的效率. 三.表空间1.概念表空间用于从逻辑上组织数据库的数据.数据库逻辑上是由一个或是多个表空间组成的.通过表空间可以达到以下作用:1).控制数据库占

一.概念表空间是数据库的逻辑组成部分.从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中:从逻辑上讲,数据库数据则是存放在表空间中,表空间由一个或多个数据文件组成. 二.数据库的逻辑结构oracle中逻辑结构包括表空间.段.区和块.说明一下数据库由表空间构成,而表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由oracle块构成的这样的一种结构,可以提高数据库的效率. 三.表空间1.概念表空间用于从逻辑上组织数据库的数据.数据库逻辑上是由一个或是多个表空间组成的.通过表空间可以达到以下作用:1).控制数据库占

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord

一.外部表 1.hive中表的类型 管理表 托管表(外部表) #内部表 >内部表也称之为MANAGED_TABLE: >默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: >删除表时,会删除表数据以及元数据: 外部表 >外部表称之为EXTERNAL_TABLE: >在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): >删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: Managed Table 这种表也被称作Internal Table.这

外部表和内部表的区别 内部表也称之为managed_table: 默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: 删除表事,会删除表数据以及元数据: 外部表称之为external_table: 在创建表时可以自己指定目录位置,使用location: 删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: 实际业务中用得比较多: 外部表创建的时候需要在create后添加external eg: create external table if not exists def

初始Oracle时很难理解其中的物理结构和逻辑结构,不明白内存中和硬盘中文件的区别和联系,我也是初学Oracle,这里就简单的谈谈我我看法. 首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储. 每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引等)的数据物理地存储

一. 概念 表空间:是一个或多个数据文件的逻辑集合 表空间逻辑存储对象: 永久段-->如表与索引 临时段-->如临时表数据与排序段 回滚段-->用于事物回滚或闪回内存的撤销数据 表空间分类:系统表空间(system.sysaux),非系统表空间 一个表空间至少包含一个数据文件,一个数据文件只能属于一个表空间. 不可或缺的几个表空间: SYSTEM --->字典表空间,不能被损坏 UNDO    --->dml,dql把数据快照到此,数据提交即消失(用于恢复) SYSAUX  

--============================== --Oracle 表空间与数据文件 --============================== /* 一.概念 表空间:是一个或多个数据文件的逻辑集合 表空间逻辑存储对象: 永久段-->如表与索引 临时段-->如临时表数据与排序段 回滚段-->用于事物回滚或闪回内存的撤销数据 表空间分类:系统表空间(system.sysaux),非系统表空间 一个表空间至少包含一个数据文件,一个数据文件只能属于一个表空间. 不可或缺

多个表空间的优势:1.能够将数据字典与用户数据分离出来,避免由于字典对象和用户对象保存在同一个数据文件中而产生的I/O冲突2.能够将回退数据与用户数据分离出来,避免由于硬盘损坏而导致永久性的数据丢失3.能够将表空间的数据文件分散保存到不同的硬盘上,平均分布物理I/O操作4.能够将某个表空间设置为脱机状态或联机状态,以便对数据库的一部分进行备份和恢复5.能够将某个表空间设置为只读状态,从而将数据库的一部分设置为只读状态6.能够为某种特殊用途专门设置一个表空间,比如临时表空间等,以优化表空间的使用效

1:重要参考 wiki 2: oracle doc 表空间参考 3:来自dba-oracle的参考 26,27,28,29 一:oracle 表空间概念 表空间是联系数据库的物理磁盘(数据文件)和逻辑组件的桥梁,表空间是用来存储oralce数据库对象例如:tables.indexes和 rollback segments.可以想象oracle物理磁盘和逻辑磁盘之间的关系,表空间的概念和这个一样. PS: 数据文件 就相当于一个省的的范围(这个是实实在在存在的),而 表空间相当于在省上建立的管理机