在Hive脚本中如果有 use db; #即使用数据库 最后一定要有一个exit;脚本,退出hive窗口 否则运行到最后,hive无法启动MR任务,只是卡在打印完成hive脚本处. 例子如下: $Hive <<EOF use cdns; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compress=true; set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.comp

Transform/Map-Reduce Syntax SQL Standard Based Authorization Disallows TRANSFORM TRANSFORM Examples Schema-less Map-reduce Scripts Typing the output of TRANSFORM Transform/Map-Reduce Syntax Users can also plug in their own custom mappers and reducers

今天微博大数据平台发邮件来说.他们有一个hql执行失败.可是从gateway上面的日志看不出来是什么原因导致的,我帮忙看了一下.最后找到了问题的解决办法,下面是分析过程: 1.执行失败的hql: INSERT OVERWRITE TABLE brand_ad_user_with_interact_score_3 select a.uid, a.brand, a.friend, CASE b.weight WHEN NULL THEN '0.000000' ELSE b.weight END fr

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

1. HIVE概念: Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 2.  HIVE优缺点 优点: 1)操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 2)避免了去写MapReduce,

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之HQL的基础语法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的重点是介绍Hive中常见的数据类型,DDL数据定义,DML数据操作以及常用的查询操作.如果你没有hive的安装环境的话,可以参考我之前分析搭建hive的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9154324.html 一.Hive常见的属性配置 1>.Hive数据仓库位置配置 >.Default数据仓库的最原始位置在“h

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no

参考https://www.iteblog.com/archives/846.html 1.hive依赖hadoop,将hdfs当作文件存储介质,那是否意味着hive需要知道namenode的地址? 实际上在hive的hive- 2.hive的本地模式和远程模式有什么区别? hive本质上是将sql语法解析为mapreduce的过程,既然如此它就必须提交mapreduce任务到resoucemanager,那么它如何提交?就是通过hadoop提供的命令hadoop jar命令来提交. 本地模式:

Hive安装配置及基本操作 1. Hive安装及配置 (1). 上传文件到Hadoop102节点,解压到/opt/moudle (2). 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh [simon@hadoop102 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh (3). 配置hive-env.sh文件 ​ (a). 配置HADOOP_HOME路径 : export HADOOP

hive的启动: 1.启动hadoop2.开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来:tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构 1.视频表 字段

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 )Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 避免

目录 Hive常见属性配置 将本地库文件导入Hive案例 Hive常用交互命令 Hive其他命令操作 参数配置方式 Hive常见属性配置 1.Hive数据仓库位置配置 1)Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的:/user/hive/warehouse路径下 2)在仓库目录下,没有对默认的数据库default创建文件夹.如果某张表属于default数据库,直接在数据仓库目录下创建一个文件夹. 3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template

第2章 Hive安装 2.1 Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/ 4．github地址 https://github.com/apache/hive 2.2 Hive安装部署 (1 解压   2 配置环境变量   

苦逼的在sf上等了一天(问题链接),都没人来解答,只好自己想办法,东平西凑还是勉强实现了,记录一下: 安装完python2.7后,在cmd命令行输入python回车,后出现python相关的提示信息,表示python安装正常: 这个时候只能在里面输入python程序语句直接执行,输入exit()退出即回到cmd, 输入cd c:\Python27\Scripts(默认安装目录),然后可以安装一些需要的python类库(经常会遇到执行命令是提示缺少xxx,查一下具体缺少什么再回到这里安装就可以了)

目录 [toc] 安装 升级 安装 nohup hive –service hiveserver & 启动: sudo nohup ./hive --service metastore &-----------Startup Hive Embedded(如果metastore配置成 remote方式 那就应该把metastore也启动) 测试standalone,必须用remote mysql那种设置 1,hive 命令行模式. 直接输入/hive/bin/hive的执行程序 或者输入 h

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——   目录(?)[+]   一:Hive的几种内置服务 执行bin/hive --service help  如下: [master@master1 hive]$ bin/hive --service help ls: 无法访问/opt/spark/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录 Usage ./hive <param

启动方式 1, hive  命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli 用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似 2, hive  web界面的启动方式,hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hive,[没多大用途] 3, hive  远程服务 (端口号10000) 启动方式,nohup hive –service hiveserver  & 用java等程序实现通过jdbc等驱动的访问hi

一.Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行. Hive架构图分为以下四部分. 1.用户接口 Hive有三个用户接口: 命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作 Web界面:通过Web方式进行访问. Hive的远程服务方式:通过JDBC等方式进行访问. 2.元数据存储 将元数据存储在关系数据库中(MySql.Derby),元数据包括表的属性.表的名称.表的列.分区及其属性以及表数据所在的目录等.

一.环境搭建: 1.安装虚拟机,mac 系统推荐parallels:直接转化讲师发的xmdl后缀名的文件:里面自带了环境: 注意事项:mac 本机和虚拟机中centos 的通讯,需要修改centos中得hosts:命令:vi etc/hosts hosts 文件内容: 通过本地终端连接 虚拟机: ssh root@10.211.55.3 10.211.55.3 这个地址通过 输入ifconfig查看ip,可以看到inte后面有一个ip地址,就是它了. 2.启动hadoop 中的hive: cd