不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 全网最详细的hive-site.xml配置文件里添加<name>hive.cli.print.header</name>和<name>hive.cli.print.current.db</name>前后的变化(图文详解) <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <

1. 下载 wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-hive/2.0.2/mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-core/2.0.2/mongo-hadoop-core-2.0.2.jar wget http://repo1.ma

一.启用SELinux保护 目标: 本例要求为虚拟机 server0.desktop0 配置SELinux: 确保 SELinux 处于强制启用模式 在每次重新开机后,此设置必须仍然有效 方案: SELinux,Security-Enhanced Linux:是由美国NSA国家安全局提供的一套基于内核的增强的强制安全保护机制,针对用户.进程.文档标记安全属性并实现保护性限制. SELinux安全体系直接集成在Linux内核中,包括三种运行模式: disabled:彻底禁用,内核在启动时不加载SE

既然是详解,那么我们就不能只知道怎么安装hive了,下面从hive的基本说起,如果你了解了,那么请直接移步安装与配置 hive是什么 hive安装和配置 hive的测试 hive 这里简单说明一下,好对大家配置hive有点帮助.hive是建立在hadoop上的,当然,你如果只搭建hive也没用什么错.说简单一点,hadoop中的mapreduce调用如果面向DBA的时候,那么问题也就显现了,因为不是每个DBA都能明白mapreduce的工作原理,如果为了管理数据而需要学习一门新的技术,从现实生活

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar

环境准备 已安装 HDFS 和 Yarn 集群环境 Windows 已安装 MySQL 8 (开启远程连接用户权限) 安装步骤 1. 上传并解压 Hive 安装文件 将 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 安装包上传到 node-01 的 /root 目录下并将其解压 [root@node-01 ~]# tar -zxf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C apps/ [root@node-01 ~]# rm -rf apache-hive-3.

IPv6地址配置 实验任务 (1)掌握如何在路由器及PC上配置IPv6地址 (2)掌握如何用IPv6 ping命令进行IPv6地址可达性检查 (3)掌握如何用命令来查看IPv6地址配置 实验过程 在RT上的配置 <H3C>sys System View: return to User View with Ctrl+Z. [H3C]int g0/0 [H3C-GigabitEthernet0/0]dis ipv6 int g0/0 IP6Stack is not configured. 配置链路

1.运行ssh-host-config 这里需要注意的是标红部分,输入的用户名或密码要符合计算机的用户名或密码策略(尤其是公司有权限限制的电脑). $ ssh-host-config *** Query: Overwrite existing /etc/ssh_config file? (yes/no) yes *** Info: Creating default /etc/ssh_config file *** Query: Overwrite existing /etc/sshd_confi

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插

Hive的安装配置 Hive的安装配置 安装前准备 下载Hive版本1.2.1: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/stable/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 解压hive: 1.[root@iZ28gvqe4biZ ~]# tar -xvzf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 复制hive文件到/u01/bigdata/data/hive: 1

一.单机版本Spark安装 Win10下安装Spark2.2.1 1. 工具准备 JDK 8u161 with NetBeans 8.2: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-netbeans-jsp-142931.html spark: spark-2.2.1-bin-hadoop2.7: https://spark.apache.org/downloads.html winutils.exe:下载的是针对ha

IPv6地址配置 实验任务 (1)掌握如何在路由器及PC上配置IPv6地址 (2)掌握如何用IPv6 ping命令进行IPv6地址可达性检查 (3)掌握如何用命令来查看IPv6地址配置 实验过程 在RT上的配置 <H3C>sys System View: return to User View with Ctrl+Z. [H3C]int g0/0 [H3C-GigabitEthernet0/0]dis ipv6 int g0/0 IP6Stack is not configured. 配置链路

PLSQL连接ORACLE配置字符串简介 oracle网络配置 三个配置文件 listener.ora.sqlnet.ora.tnsnames.ora原理解释 oracle网络配置三个配置文件 listener.ora.sqlnet.ora.tnsnames.ora ,都是放在$ORACLE_HOME/network/admin目录下.1.  sqlnet.ora-----通过这个文件来决定怎么样找一个连接中出现的连接字符串.例如我们客户端输入sqlplus sys/oracle@ora假如我的

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安装配置Linux的Redhat7.6教程见:https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264563.html 然后,配置完之后,我们开始配置IP地址,配置IP地址很重要,可以用来连接XSHELL还有XFTP,也可以用Xmanager进行图形化显示 首先,我们运行虚拟机,输入IP addr,显示的是当前的IP 然后打开VirtualBox,点击相应虚拟机的设置,点击网络: 然后点击ok即可.然后打开网络设置,系统默认为VM virtul box 分配的IPV4

一.配置计算机名及工作组 目标: 本例要求为修改计算机名并加入工作组: 设置计算机名:姓名拼音 设置工作组名:TARENA-NETWORK 方案: 修改Windows 2008服务器的计算机名(可设为自己的姓名拼音),将所属工作组名设为:Tarena-Network: 步骤: 步骤一:修改Windows 2008服务器的计算机名(可设为自己的姓名拼音). 1)打开系统属性控制面板 通过“开始”-->“控制面板”-->“系统和安全”-->“系统”,可查看当前的计算机系统信息(版本.计算机名

一.在服务端配置Oracle端口 win + R 输入netca 弹出如下窗口后 选择监听程序配置,点击下一步: 二.配置端口号后使用Telnet工具调试端口是否连通 在命令行输入telnet 服务器ip 端口号(1521) 三.在windows下找到net Manager自带工具 点击运行Net Manager后,弹出如下页面 定义一个服务名,如下: 选择TCP/IP,下一步: 在这里配置你所需要连接服务器的IP和端口号 (博主此处连接的是本机IP和Oracle端口) 注意:这里的服务名必须与

Hive安装配置 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,使查询和分析方便. 下载源文件 已安装的hadoop版本:2.7.3, Hadoop安装见随笔 CentOS7上安装伪分布式Hadoop Hive下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.5/ Hive版本:2.3.5 解压安装 1.使用MobaXt

下载和解压安装文件 基础环境和安装准备 Hive组件的部署规划和软件包路径如下: (1)当前环境中已安装 Hadoop全分布系统 (2)本地安装 MySQL数据库(账号 root,密码 Password123$),软件包在/opt/software/mysql-5.7.18路径下 (3)MySQL端口号(3306) (4)MySQL的 JDBC驱动包/opt/software/mysql-connector-java-5.1.47.jar,在此基础上更新 Hive元数据存储 (5)Hive软件包

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是