本来一切就绪,镜像里已安装如下主要的pip包. pyhive configparser pandas hdfs thrift sqlparse sasl thrift-sasl 但,使用pyhive client去真正连接hive服务器时,还是会报如下错误: thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no me

To configure Hive for use with HiveServer2, include the following configuration properties in the .../hive-site.xml configuration file. <property> <name>hive.support.concurrency</name> <description>Enable Hive's Table Lock Manager

一.安装sasl 安装失败,前往:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应自己python版本的sasl 本地安装: 二.安装thrift 三.安装thrift-sasl 四.安装PyHive

背景 项目中需要通过一些自定义的组件来操控hive的元数据,于是使用了remote方式来存储hive元数据,使用一个服务后台作为gateway,由它来控制hive元数据. 现象 在windows上连接hive metastore的时候,无端的会报NullPointerException,非常费解. 分析 看了代码后发现,连接后会获取本地用户所在的用户组信息(org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient中的open方法): if (isC

1.在当前服务器启动hiveserver2服务,远程客户端通过beeline连接 报错信息如下: root@master:~# beeline -u jdbc:hive2//master:10000 ls: cannot access /data1/hadoop/hive/lib/hive-jdbc-*-standalone.jar: No such file or directory SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF

解决方法:我在学习zk的时候,用客户端连接zk,发现接收不到watch通知,并且报 如图所示错误: 后查看服务没问题:图示 后查看防火墙状态,关闭防火墙 连接后正常: 如果查看防火墙状态是dead,stop了,但是还是不行,就需要 vim /etc/sysconfig/iptables,把-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 2181 -j ACCEPT 就 Ok 了

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01

1.1 2 :搭建Hive环境 内容 2.2 3  运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2  机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器

(一)hadoop 相关安装部署 1.hadoop在windows cygwin下的部署: http://lib.open-open.com/view/1333428291655 http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088 http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937 2.hadoop 伪分布式安装: http://www.thegeekstuff.com/2012/02/

问题描写叙述:     大数据维稳需求中,客户提供的測试数据为多个字符做分隔符('|#'),在pig中会直接报错,hive中仅仅认第一个分隔符. 因为数据量比較大(160G),在文本中替换成单个字符分隔符已不现实,下面提供两个方案解决这一问题.   例子数据 110|#警察 120|#医院 方案1:利用hive自带的序列化/反序列化的方式RegexSe  add jar /home/cup/software/--/hive-contrib-0.10.0-cdh4.4.0.jar; create

一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MRJob)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另外要说明的是,这个优化只是针对Hive 0.9版本,而不是后来Hortonwork发起Stinger项

从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结.那么我们先打开metadata的目录,其目录结构: 可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑).events(事件目录包含table生命周期中的检查.权限认证等listener实现).hooks(这里的hooks仅包含了jdo connection的相关接口).parser(对于表达树的解析).spec(partition的相关代理类).too

集成hive+kerberos前,hadoop已经支持kerberos,所以基础安装略去: https://www.cnblogs.com/garfieldcgf/p/10077331.html 直接用之前hadoop集成生成的keytab文件开始配置: hive的 conf/hive-site.xml,添加如下: <property> <name>hive.server2.authentication</name> <value>KERBEROS</

关键词: hive创建表卡住了 创建hive和hbase关联表卡住了 其实针对这一问题在info级别的日志下是看出哪里有问题的(为什么只能在debug下才能看见呢,不太理解开发者的想法). 以调试模式进入hive客户端: hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 执行创建关联表的语句 create table IF NOT EXISTS event_content_temp (id string,pack string,activity str

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # hive util with hive server2 """ @author: @create: """ __author__ = 'knktc' __version__ = '0.1' import pyhs2 class HiveClient: def __init__(self, db_host, user, password, databas

环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

使用PyHive操作Hive 废话 搜了一下,看到了StackOverFlow的回答,试了一下前两个方案,感觉第二个更简洁,这里记录一下,更详细的见参考. 安装依赖 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 操作 from pyhive import hive conn = hive.Connection(host='xxxx', port=10000, username='xxx