hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 1.将json以字符串的方式整个入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名. 2.在导入之前将json拆成各个字段,导入Hive表的数据是已经解析过得.这将需要使用第三方的SerDe. 测试数据为新浪微博测试公开数据 该数据采用json格式存储,id代表当前用户微博的id,ids代表当前微博用户关注其他微博用户的id列表,total_numb

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

1.js声明json数据: 2.打印json数据: 3.遍历json数据 //声明JSON var json = {}; json.a = 1; //第一种赋值方式(仿对象型) json['b'] = 2; //第二种赋值方式(仿数组型) //打印JSON //打印JSON需要用到JSON(JS自带)的一个对象方法stringify //语法如下 alert(JSON.stringify(json)); //json的遍历 //需要注意 //在数组里面遍历我们一般使用length获取数组长度 /

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保

先看看json返回的数据结构: 我需要遍历取出bookreno   与  title  加载到页面容器中去 首先我要取到 recommendedBookList  字典结构数据,然后遍历反射到相应对象的属性 主方法这样写: $(d.recommendedBookList).each(function(index,item){ //index指下标 //item指代对应元素内容 //this指代每一个元素对象 var bookno= item.bookrecno; var title = item

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.*;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import java.io.IOException; /** *

1.for遍历json数据 ','fun':'前端开发'} for(var attr in json){ alert(json[attr]) //遍历json属性的数据 alert(json['name']) //访问单个json属性 } 2.for in 遍历对象属性 var str = ''; ; for(var attr in window){ str += num + '.'+ attr+':'+ window[attr] + '<br/>'; num++; } document.bo

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

5.1 向管理表中装载数据   Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作,那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作,或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下:   LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees' OVERWRITE INOT TABLE employees   PARTITON (country=''US, state='CA') ;   向管理表中装载数据,如果目录不存在的话, ov

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

JS 循环遍历JSON数据 分类: JS技术 JS JQuery2010-12-01 13:56 43646人阅读 评论(5) 收藏 举报 jsonc JSON数据如:{"options":"[{/"text/":/"王家湾/",/"value/":/"9/"},{/"text/":/"李家湾/",/"valu e/":/"10

工作中往往遇到这种情况,保留用户操作痕迹,比如用户选择过得东西,用户进入其它页面再返回来用户选择的的数据还在. 比如:1.购物车列表中勾选某些,点击任意一项,前往详情页,再返回购物车依旧需要呈现勾选状态           2.勾选人员后,前往别的页面,再次返回,人员依旧程勾选状态           3.等等.... 解决方法:1.把用户选择的数据在本地保存一份 2.进入当前页面拿缓存数据和新数据(从后台获取的数据)进行对比,然后进行对比渲染 在做数据比对的时候,可以通过嵌套for循环,一层f

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

Hadoop+Hive 操作mongodb数据 1.版本概述 hadoop-2.7.3.hive-2.2 下载响应的jar包:http://mvnrepository.com/,直接搜索想要的jar包,例如本次安装需要的: mongo-hadoop-core-2.0.2.jar.mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar.mongo-java-driver-3.2.1.jar 下载自己需要的版本,版本要统一. 2.配置 将下载好的jar包分别上传到hadoop和hive的lib目录下

C#中遍历各类数据集合的方法总结: 1.枚举类型 //遍历枚举类型Sample的各个枚举名称 foreach (string sp in Enum.GetNames(typeof(Sample))) { ary.Add(sp); } //遍历枚举类型Sample的各个枚举值 foreach (string sp in Enum.GetValues(typeof(Sample))) { ary.Add(sp); } 2.遍历ArrayList(Queue.Stack) 这里以string为例,当然

有时,数据可以容易的存储在hive中,但是要导入到hbase里,可以不用写MR程序来操作,可以使用hive on hbase方式来创建相应的表关联关系来将hive中的数据导入到对应的hbase的表里,如下描述: 可以参考 hive与hbase关联表 1 .首先创建一张临时hive 内表: create table testh(rowkey int,record1 string,record2 string,record3 string,record4 string,record5 string,

一. Hive数据迁移 场景:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移. 基本思路:Hive表元数据和文件数据export到HDFS文件,通过Distcp将HDFS迁移到另一个集群的HDFS文件,再通过import在新Hive中建表: 1.Hive数据导出 此步骤在原平台执行将Hive表元数据和文件数据export到平台HDFS文件 1) 获得hive表的元数据信息 ret=$(hive -e 'show tables;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep

Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜.通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点.造成了数据的热点. 其实在mapreduce分析的时候最怕的就是数据倾斜,通常会出现下面的情况: map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢.其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜. 1) 有的reduce

一. 数据导入 1. 语法 load data [local] inpath 'path' [overwrite] into table table_name [partition (partcol1=val1,…)]; 1). load data:表示加载数据 2). local:表示从本地加载数据到hive表:否则从HDFS加载数据到hive表 3). inpath:表示加载数据的路径 4). overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加 5). into table:表示加载到哪