Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能 hive的元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql(推荐) , derby(内嵌数据库)中 hive的组成部分 :解释器.编译器.优化器.执行器 hive具有sql数据库的外表,但应用场景完全不同,hive只适合用来做批量数据统计分析 hive中的数据表分为内部表.外部表 当删除内部表的时候,表中的数据会跟着一块删除 删除外部表时候,外部表会被删除,外部表的数据不会被删除 使用

实现数据去重有两种方式 :distinct 和 group by 1.distinct消除重复行 distinct支持单列.多列的去重方式. 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个. 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息. (1)作用于单列 select distinct name from A    //对A表的name去重然后显示 (2)作用于多列 select distinct id,name from A   //对A表的i

1.问题来源:数据中由于并发问题,数据存在多次调用接口,插入了重复数据,需要根据多条件删除重复数据: 2.参考博客文章地址:https://www.cnblogs.com/jiangxiaobo/p/6589541.html 二. 1.删除数据之前,先要查找到重复的数据,有一张单位表,单位名称可以重复,但是在不同组织id下不能重复(多条件计数重复数据),统计一下重复的数据 根据条件进行数据统计,然后选出记录数大于1的记录,看一下哪些数据是重复的数据: SELECT count( company_

自己是直接查出来然后利用set去重(自己感觉不是太好,不过能达到目的) List<CampaignDashboardDimensionDo> list = query.getResultList();Set<CampaignDashboardDimensionDo> set=new HashSet<>(list);如有更好的方法,希望大佬留言,谢谢

一.完全重复数据去重方法    具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表. 对于表中完全重复数据去重,可以采用以下SQL语句.   --Code CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);   --创建临时表,并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中 truncate TABLE 表名;   --清空原表数据

我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理.  对数据去重有两种处理方式,如下: 1.对重复数据去重,并且会自动排序 使用函数  set # 列表去重 list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10] # 仅去重 list_aa = set(list_a) print(list_aa) 结果如下: 细心的小伙伴就会发现,不仅去重了,还对数据进行了重新排序. 2.对数据去重不改变原有顺序 # 列表去重 list_a =

人的理想志向往往和他的能力成正比. —— 约翰逊 其实整个需求呢,就是题目.2018-08-16 需求的结构图: 涉及的包有:pandas.numpy 1.导入包: import pandas as pd import numpy as np 2.构造DataFrame,里面包含三种数据类型:int.null.str  data = {"number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1,2,2], "letter":['a','b',np.nan,n

-- 重点,目标表无重复数据 -- dbName.num_result 无重复记录 -- 插入数据 CREATE TABLE dbName.test_textfile( `key` string, `value` string, `p_key` string, `p_key2` string) STORED AS textfile ; '; drop table dbName.test_orcfile; CREATE TABLE dbName.test_orcfile( `key` string

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不

关于iOS去除数组中重复数据的几种方法   在工作工程中我们不必要会遇到,在数组中有重复数据的时候,如何去除重复的数据呢? 第一种:利用NSDictionary的AllKeys(AllValues)方法 可以将NSArray中的元素存入一个字典,然后利用AllKeys或者AllValues取得字典的所有键或值,这些键或值都是去重的.代码: NSArray *dataArray = @[@"2014-04-01",@"2014-04-02",@"2014-0

Oracle数据库中重复数据怎么去除?使用数据表的时候经常会出现重复的数据,那么要怎么删除呢?下面我们就来说一说去除Oracle数据库重复数据的问题.今天我们要说的有两种方法. 一.根据rowid来去重. 我们都知道在oracle数据库表中,每条记录都有唯一的rowid来标识,这就可以做我们去重的查询条件 我们现有一张TEST表,,首先若我们要按ID,VALUE进行去重的话, DELETE TEST A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT ID, VA

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.

经常要对数据库中的数据进行去重,有时还需要使用外部表填冲数据,本文档记录数据去重与外表填充数据. date:2016/8/17 author:wangxl 1 需求 对user_info1表去重,并添加age项. 2 表数据 user_info1: +----+----------+------+------+ | id | name | sex | age | +----+----------+------+------+ | 1 | xiaolong | 1 | NULL | | 2 | x

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

本篇不属于技术类博文,只是想找个地方记录而已,既然是我的博客嘛,那就自己想写什么就写什么了. CRM中有个EXCEL数据导入功能,几千条数据导入CRM后去重,那是死的心都有的.往回想想EXCEL是否有自带的数据去重功能呢?因为老婆大人是EXCEL高手,遂请教之,果然有,大喜之.... 具体操作如下,点击数据tab页,找到"删除重复项" 选择你的重复列(就是哪些列数据相同你就认为这两行数据重复了),点击确定 然后重复值就删除了,整个世界清静了......

1.rownum字段 Oracle下select语句每个结果集中都有一个伪字段(伪列)rownum存在.rownum用来标识每条记录的行号,行号从1开始,每次递增1.rownum是虚拟的顺序值,前提是先排序 使用rownum需注意:1.rownum的是在取数据的时候产生的序号 .当rownum和order by一起使用时,会首先选出符合rownum条件的记录,然后再进行排序.2.rownum在过滤时只能使用:<,<= .rownum在过滤完之后会重新排行号,如果是romnum>n的话,过