前面遇到过一次因为Hive中表被锁住了,导致定时任务一直失败.这两天又出现了表被锁,原因是连接hiveserver2过于频繁,mysql连接被打满,引发的连锁反应,导致我们的小时任务一直失败,下午重点注意到这个问题,才解决好. Hive中的锁 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态. 查看Hive的中死锁,可以使

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

报错如下: Unable to acquire IMPLICIT, EXCLUSIVE lock dms@pc_user_msg@month=201611 after 100 attempts. 显示dms库下的pc_user_msg表分区month=201611被锁住了, 查看是否被锁: show locks pc_user_msg: 列出相关查看锁表语句: SHOW LOCKS <TABLE_NAME>; SHOW LOCKS <TABLE_NAME> extended; SH

最近再找一些Mysql锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

摘自: https://www.csdn.net/gather_2f/MtTaIgxsMTM5NC1ibG9n.html 锁表的原因:当多个连接(数据库连接)同时对一个表的数据进行更新操作,那么速度将会越来越慢,持续一段时间后将出现数据表被锁的现象,从而影响到其它的查询及更新. 例如:存储过程循环30次更新操作(cycore_file_id 为唯一标识) /*30次更新操作*/ BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 30; WHILE v1 > 0 DO update jx_

记录一次准备给客户预演示出现的问题 事故的背景: 当所以功能开发完成后,开发人员在本地进行了测视已经没问题了.就把所有开发的功能模块合并到 dev 分支,进行打包,发布到预演示的线上环境.当在给相关人员进行演示的时候,出现了问题. 我们使用 https 调用对方的接口发送 Json 数据,对方进行校验马上返回校验的响应结果.问题出现在我们每次发送数据都是成功的,但是对方发送回来的数据,一直不能正常插入 DB(使用的是 Oracle). 事故的真正原因: 因为有个同事在进行了 delete 后没有

oracle执行表数据更新的时候,会遇到锁表问题,比方说,会遇到这样的问题,主要原因是这张表被其他人占用,修改数据没有提交.oracle为了避免脏数据的产生,在其安全机制下,锁住该表. 执行如下操作,select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time from v$locked_object t1,v$session t2 where t1.session_id=t2.sid ; 可以查出,占用该表的用户,以及进程和时间等,查出该表被锁的相关信息

参考URL: http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1016636/ 原因源于其实以前环境是有MYSQL主从复制的,且最开始主从复制之间是OK的. 但由于日志长得太多,同步来不急,磁盘空间满了之后,失了很多记录.所以必须重新作主从,但主已不能被影响了. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 那就用XTRABACKUP吧,,阿里RDS也是用这个工作来作一些备份恢复的. 基于上,理想了思路,多参考几个网上文章就可以开始啦.. 但数据库太多,备份

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

[Oracle锁表查询和解锁解决方案] 一.了解原因(借鉴整理) 数据库操作语句的分类 DDL:数据库模式定义语言,关键字:createDML:数据操纵语言,关键字:Insert.delete.updateDCL:数据库控制语言 ,关键字:grant.removeDQL:数据库查询语言,关键字:selectoracle表在什么情况下会被锁住 DML锁又可以分为,行锁.表锁.死锁 行锁:当事务执行数据库插入.更新.删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁. 表级锁:当事务获得行锁后,此事务

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

在日常操作中,经常会有不小心被锁表的情况发生 一般造成原因有: 开发人员不小心执行了 for update 查询语句后,没有解锁 不合理代码中开启事务(begin transaction)后,没有关闭(close)或回滚(rollback)该事务. 此时我们必须拥有dba的权限才能对被锁的表进行解锁操作.而锁表的时如果突然断网或断电那么可能会报如下异常: Exception in thread "Thread-4" org.apache.ibatis.exceptions.Persis

Hive + zookeeper 可以支持锁功能 锁有两种:共享锁.独占锁,Hive开启并发功能的时候自动开启锁功能 1)查询操作使用共享锁,共享锁是可以多重.并发使用的 2)修改表操作使用独占锁,它会阻止其他的查询.修改操作 3)可以对分区使用锁. 1.修改hive-site.xml,配置如下: <property>     <name>hive.zookeeper.quorum</name>     <value>zk1,zk2,zk3</valu

hive外部表删除遇到的一个坑 操作步骤 创建某个表(create external table xxx location xxx) 插入数据(insert xxx select xxx from xxx) 删除表(drop table xxx) 重新创建 插入数据 查询数据 现象 查询数据发现部分第一次插入的数据 查询数据量发现大于第二次插入的数量 原因 与其说是坑,不如说是自己忽略了一点: 插入的是外部表,当drop表之后,数据并没有删除 第二次创建表location指向的还是原来的位置 也

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

HiveQL是一种SQL语言,但缺少udpate和insert类型操作时的行,列或者查询级别的锁支持,hadoop文件通常是一次写入(支持有限的文件追加功能),hadoop和hive都是多用户系统,锁和协调是非常有用的.所有锁必须有单独的系统进行协调. hive包含了一个使用 apache zookeeper进行锁定的锁功能.zookeeper实现了高度可靠的分布式协调功能.zookeeper对于hive用户是透明的. zookeeper ['zukipɚ] zookeeper伪集群模式安装配置

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

结论:添加索引时,若果有对该表的慢查询,会导致索引添加延时等待   添加索引语句:alter table tb_name add index idx_xx(col_name);   执行添加索引的SQL: 通过show processlist; 发现有锁表等待的线程: | 1205189 | root            | localhost             | erp  | Query   |    50 | Waiting for table metadata lock