hive命令的3种调用方式 方式1:hive –f  /root/shell/hive-script.sql(适合多语句) hive-script.sql类似于script一样,直接写查询命令就行 不进入交互模式,执行一个hive script 这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用,第三方程序通过hive的标准输出获取结果集. $HIVE_HOME/bin/hive -S -f /home/my/hive-script.sql (不会显示mapreduct的操作过程) 那么问题来了

一.Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行. Hive架构图分为以下四部分. 1.用户接口 Hive有三个用户接口: 命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作 Web界面:通过Web方式进行访问. Hive的远程服务方式:通过JDBC等方式进行访问. 2.元数据存储 将元数据存储在关系数据库中(MySql.Derby),元数据包括表的属性.表的名称.表的列.分区及其属性以及表数据所在的目录等.

Hive执行方式 Hive的hql命令执行方式有三种: 1.CLI 方式直接执行 2.作为字符串通过shell调用hive –e执行(-S开启静默,去掉"OK","Time taken") 3.作为独立文件,通过shell调用 hive –f或hive –i执行执行 方式1 键入"hive",启动hive的cli交互模式.Set可以查看所有环境设置参数,并可以重设.其他命令如, Use database 选择库 quit/exit 退出Hive的

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

hive的两种使用方式 1,hive shell的方式 启动命令: bin/hive 2.beeline客户端方式 首先在一个机器上启动hive thrift服务 bin/hiveserver2 在其他机器或在该机器节点启动beeline客户端 方式一:先启动beeline,再连接服务bin/beeline 连接服务 beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scan complete in 114ms Connecting to jdbc:hi

一.安装模式介绍:     Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景.     1.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错)     2.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据)     3.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 二.安装环境以及前提说明:     首先,Hive是依赖于hadoop系统的,因此在运行Hive之前需要保证已经搭建好hadoop集群环境.     本文中使用的

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

Hive的管理(三) Hive的管理(三) Hive的远程服务 远程服务启动方式 端口号10000 启动方式:hive --service hiveserver (注意:以JDBC或ODBC的程序登录到hive中操作数据时,必须选用远程服务启动方式,否则我们的程序是连接不上的) 输入hive --service hiveserver以后 Starting Hive Thrift Server 然后就能远程登录到hive当中进行数据库操作

CentOS6.7下使用非root用户(普通用户)编译安装与配置mysql数据库并使用shell脚本定时任务方式实现mysql数据库服务随机自动启动1.关于mysql?MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.特点: Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用.Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千

在linux下获取时间字符串 命令 date # 以yyyymmdd格式输出23天之前现在这个时刻的时间 $ date +%Y%m%d –date=’23 days ago’ $ date -u Thu Sep 28 09:32:04 UTC 2006 $ date -R Thu, 28 Sep 2006 17:32:28 +0800 # 测试十亿分之一秒 $ date +’%Y%m%d %H:%M:%S.%N’;date +’%Y%m%d %H:%M:%S.%N’;date +’%Y%m%d

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H

Hive有三种使用方式——CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式. 1.hive  命令行模式 直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli       用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟MySQL查询语句类似 2.hive  web界面的启动方式 hive –service hwi  用于通过浏览器来访问hive 如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war

Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示. 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join 如果两边数据量都很大,它会进行把相同key的value合在一起,正好符合我们在sql中的join

1.Hive支持的一些命令 退出使用quit或exit离开交互式外壳. set key = value使用它来设置特定配置变量的值. 这里要注意的一件事是,如果您对变量名拼写错误,cli将不会显示错误. set这将打印由用户或配置单元覆盖的配置变量列表. set -v这将打印所有hadoop和hive配置变量. 添加文件[文件] [文件] *将文件添加到资源列表 添加jar jarname list FILE列出所有添加到分布式缓存的文件 list FILE [file] *检查给定资源是否已经

导入方式 1.load方式 load data local inpath 'local_path' into table tb_name; 从本地复制了文件到表的路径下 应用场景:大部分的使用,文件几乎都是默认现在本地的 2.load方式,HDFS load data inpath 'hdfs_path' into table tb_name; 将文件移动到了表的路径下 应用场景:更适合大数据量的存储 3.load方式,overwrite load data inpath 'hdfs_path'

Hive向程序中传递变量的方式 暴力替换 字符串替换 正则替换 模板引擎 系统环境变量 shell环境变量:${env:varname} system系统变量:${system:varname} hive 命令参数 hivevar方式:${hivevar:varname} hiveconf方式:${hiveconf:varname} hive接收外部变量方式详解 使用Hive编写程序最常用的方法是将Hive语句写到文件中,然后使用hive -f filename.hql来批量执行查询语句.经常需

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,