order by rand() limit 100 1. 可用于普通随机筛选 2. 也可用于row_number() 等函数的排序里作为随机排序.

原文地址:http://outofmemory.cn/code-snippet/1760/usage-linq-to-sql-suiji-take-yixing-data-method 虽然这看来已经不是真正的原文地址了 在linq to sql中我们可以通过创建一个假的用户自定义函数的方法来实现随机取一行数据的方法. 首先要在DataContext的类中添加用户自定义函数,最好是放在partial class中: partial class MyDataContext { [Function(

原文:随机取若干条记录的SQL语句 MySql中随机提取数据库N条记录 select * from TableName order by rand() limit N   SQLServer中随机提取数据库N条记录 select top N * from TableName order by NEWID()   Access中随机提取数据库N条记录 SELECT top N * FROM TableName ORDER BY Rnd(Id) Id:为你当前表的唯一ID字段名

1.使用Random伪随机生成器 但是这样会由于转换为数组类型导致性能下降,千万要避免这种用法. 2.使用Take返回重头开始指定数量的连续元素 每次进来这个方法的时候,都使用Guid进行一次排序,然后再取前面N条.这样的好处是对内存基本不会产生负荷,因为它是现在数据库内进行排序,取出N条数据之后,才放到浏览器上.

条不重复的数据,使用以下: 秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT *  FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id  ; 万条的表,查询只需要0.01秒不到. 上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 SELECT *  FROM `

# -*- coding: cp936 -*- import arcpy import os import ylpy import random def main(): num=ylpy.getCount(inFeature) n=int(num*mscale/100) ylpy.clearselect(inFeature) A=random.sample(range(num),n) FID=ylpy.getOIDField(inFeature) sql=str(FID)+" in ("

在一张10万行产品表(Product)中,随机取10条数据的几种方式: SET STATISTICS IO ON SELECT TOP 10 ID FROM dbo.Product(NOLOCK) WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), ID) & 0x7fffffff AS FLOAT) / CAST(0x7fffffff AS INT) --扫描计数 1,逻辑读取 5 次 SELECT TOP 10 * FROM Product ORDER BY NEW

今天在review项目代码的时候看到这样一个问题,有一张号码表,每次需要从这样表中随机取6个空闲的号码,也就是每次取出来的6个号码应该都会有所不同.然后我就看到了这样的SQL select   t.*     from   tel_number_tbl t    where   t.status = '空闲'      and   t.area_code = '0571'      and   t.delete_flg = '未删除'      and   rownum <= 6order by

工作中经常遇到有关数组的一些操作 1. 从数据中随机取n条不重复的数据 (PS:下面的S.each是KISSY.each方法,大家可以改为for循环) /* 1 从数组arr中随机取n条不重复的数据 */ function myRand(arr,num){ var newArr = []; rand(num); //随机 n 条 function rand(k){ if(k==0){ return; } var index = Math.floor(Math.random() * arr.len

我想把数组打乱随机取些值,于是用PHP的shuffl()打乱数组,当然,array_rand()也是可以随机取数组的,但是我想到另一个更高效的办法,是不是能用sql直接随机数据?当然可以! mysql是这样实现的: select * from tablename order by rand() limit 10 说明:rand()返回在范围0到1.0内的随机浮点值 sqlserver是这样实现的: select top 10 * from tableName order by NewID() 说

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

// 随机取9个 $rand_sql = "SELECT * FROM `tf_product` WHERE (`id` >= ((SELECT MAX(`id`) FROM `tf_product`)-(SELECT MIN(`id`) FROM `tf_product`)) * RAND() + (SELECT MIN(`id`) FROM `tf_product`)) AND `is_show` = 1 AND `is_del` = 0 LIMIT 9"; $product

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

用NEWID()方法. * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数,表示取的数据条数

上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被

jmeter能用来做参数化的组件有几个,但是都没有随机取值的功能,遇到随机取值的需求怎么办呢? 突发奇想,可以用函数__CSVRead()来实现: __CSVRead() CSV file to get values from | *alias:表示要读取的文件路径 CSV文件列号| next| *alias:表示当前变量读取第几列数据,注意第一列是0: 由此可见我们只需将参数化数据在csv中横向排列,然后用随机函数__Random()指定文件序列号即可. ${__CSVRead(D:\t.tx