Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"

1.创建主体 注: 192.168.0.230 为单节点集群 192.168.4.50为kdc服务器 192.168.0.9为客户端 1.1.Kdc服务器创建主体 # kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto’ #kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto/yjt’ 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q ‘xst -norandkey -k presto.keytab presto presto

hive 是JAVA写的的一个数据仓库,依赖hadoop.没有安装hadoop的,请参考http://blog.csdn.net/lovemelovemycode/article/details/9154121(hadoop集群安装配置). 下面将一下hive集群的安装配置步骤: 1 下载  hive-0.10.0.tar.gz; 2 将 hive-0.10.0.tar.gz解压到 hadoop 目录(如/home/hadoop/hadoop-1.0.4/hive-0.10.0); 3 进入/h

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

配置对多集群的访问 本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问. 在将集群.用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后,用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换. 注意: 用于配置集群访问的文件有时被称为 kubeconfig 文件. 这是一种引用配置文件的通用方式,并不意味着存在一个名为 kubeconfig 的文件. Before you begin 定义集群.用户和上下文 创建第二个配置文件 设置 KUBECONFIG 环境变量

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

上篇Spring Cloud之服务注册中心搭建Eureka Server服务注册中⼼ - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)已经已经成功将两个微服务注册到集群中,那么能正常能与注册前一样进行正常访问么?如果能,比之前没有注册到集群的访问优化了哪些内容呢? 首先看看注册集群之前的访问: 测试案例如下: 那么怎么改造才能通过eureka集群进行访问呢?简历查询的访问(如上图)没有服务嵌套调用,不用进行改造:需要改造的是嵌套服务调用的微服务,将url硬编码改为通过集群获取url.

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1.先解决依赖 <properties> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive

NetCore在Linux上部署 工具:WMWare虚拟机,Wmware12,CentOS7ISO镜像,VS2017 1.安装虚拟机,过程略,网上一搜一大把 2.用VS2017建一个NetCore的Web项目,用命令行生成也可以,然后发布 3.搭建Linux下的NetCore运行环境 Linux下访问这个网站:https://www.microsoft.com/net/download/windows 点击红色的部分,然后跳转到另一个页面,同时下载文件 按照上面的步骤配置好NetCore SDK

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace:

hadoop3.2.0 完全分布式安装 hive-3.1.1 #解压缩tar -zxvf /usr/local/soft/apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/#修改目录名称mv /usr/local/apache-hive-3.1.1-bin/ /usr/local/apache-hive-3.1.1vim /etc/profile #增加HIVE环境变量内容 export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-3.1

[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01

一.前述 Hive中搭建分为三中方式 a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式 三种方式归根到底就是元数据的存储位置不一样. 二.具体实现 a)内嵌Derby方式 使用derby存储方式时,运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录.这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库. b)本地模式 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置(下面两种使用mysql的方式,需要将mysql的j

在slave3安装MySQL作为hive 的matastore [root@slave3 hadoop]# yum search mysql [root@slave3 hadoop]# yum install mysql-server.x86_64 成功安装MySQL Installed: mysql-server.x86_64 0:5.1.73-5.el6_6 Dependency Installed: mysql.x86_64 0:5.1.73-5.el6_6 perl.x86_64 4:5

软件环境:centos7 + hadoop2.7.6 1.hive 下载 apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 2.copy  apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 到/user/local 目录并解压 tar -zxvf apache-hive--bin.tar.gz 3.安装msyql 授权root 可以远程登陆mysql mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ' WITH GRANT OPTION; Query

本教程采用了两种方案 一种是hive-1.21版本,hadoop版本为hadoop2.6.5 还有一种是主要讲基于hadoop3.x hive的搭建 先来第一种 一.本地方式(内嵌derby) 步骤 这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器,并作如下配置 解压 修改安装包内conf文件夹下的hive-default.xml.template,并重命名为hite-site.xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.

1.参考这篇文章: https://github.com/kubernetes/dashboard/wiki/Creating-sample-user 创建用户 2.获取token 3.kubectl get svc --all-namespaces kube-system   kubernetes-dashboard               NodePort       10.233.31.8     <none>        443:32666/TCP 4.修改type spec: