1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

获取流对象 获取单列集合,双列集合,数组的流对象 单列集合获取流对象: 1.java.util.Collection接口中加入了default方法stream()获取流对象,因此其所有实现类均可通过此方式获取流. public class StreamTest01 { List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); Set<String> set =

GitHub项目地址:https://github.com/mingceng/merge-gridviewcell 去年的时候,我写了两篇文章:  GridView多行多列合并单元格(完整代码和例子)和 GridView多行多列合并单元格(指定列合并).今天继续再添加一些功能,首先看下图: 左边是原始数据的显示,右边是应用合并列之后的效果. 从图中可以看到,二级指标有两列,有的行中两列的内容一样,有的则不一样,如果实现如右图所示,看起来效果会更好一些.下面就着手实现这个功能,我的实现原理很简单,

yii2通过foreach循环遍历在一个用户组中取出id去另一表里查寻信息并且带着信息合并元数组信息---案例 public function actionRandomLists(){ //查询到了所有用户的信息 $UserInfo=UserOperate::find()->select('id,username,sex,signature,lng,lat,imgs')->asArray()->all(); //循环遍历取出来所有的用户信息中想要的id,然后去另一数据表查询想要的内容 f

题目: 合并排序数组 II 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组. 样例 给出A = [1, 2, 3, empty, empty] B = [4,5] 合并之后A将变成[1,2,3,4,5] 注意 你可以假设A具有足够的空间(A数组的大小大于或等于m+n)去添加B中的元素. 解题: 这里给的是两个数组,上题给的是ArrayList格式,比较好处理,重新定义一个长度m+n的数组,但是A的数组长度是m+n,可以从后面将元素插入的A数组中 class Solution { /** * @pa

题目: 合并排序数组 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组. 样例 给出A=[1,2,3,4],B=[2,4,5,6],返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 挑战 你能否优化你的算法,如果其中一个数组很大而另一个数组很小? 解题: 利用Java的ArrayList很简单的,时间复杂度O(n+m)两个数组都要遍历一遍,对应两个数组长度差别很大的情况,效率就低了 Java程序: class Solution { /** * @param A and B: sorted integer a

上篇<基于WebForm+EasyUI的业务管理系统形成之旅 -- 施工计划查询(Ⅷ)>,主要介绍通过报表工具数据钻取,获取施工计划详细信息. 这篇我们看看ParamQueryGrid[行合并]与[列合并] 一.[列合并]效果 以编号配置界面为例,如下图所示. 设置表格列合并,代码如下. /**设置表格列合并 colModel:列 ,startNumber:开始列 ,numberOfColumns:从开始列开始,合并列数量 ,titleText:合并列标题 **/ function SetPq

在很多场合,我们会须要用到oracle列合并,oracle提供了一些方法用于把某列的多行数据合并成一行. 一.10G曾经使用WMSYS.WM_CONCAT   wmsys.wm_concat将字段的值用","来隔开.   select id,wm_concat(name) from tab_name group by id; 二.sys_connect_by_path   sys_connect_by_path(字段名, 2个字段之间的连接符号),这里的连接符号不要使用逗号.oracl

这几天做一个项目有用到表格显示数据的地方,客户要求重复的数据列需要合并,就总结了一下.NET控件GridView 和 Repeater 关于重复数据合并的方法. 这是合并之前的效果: 合并之后的效果图如下: GridView示例 : 前台代码 : <div id="SelectBox" style="height: 500px"> <div id="BoxDiv" style="overflow: auto;"

将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行,类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数.例如如下 dataframe : +----+---+ | s| d| +----+---+ |abcd|123| | asd|123| +----+---+ 需要按照列相同的列 d 将 s 合并,想要的结果为: +---+-----------+ | d| newcol| +---+-----------+ |123|[abcd, xyz]| +---+-----------+ 利用

将dataframe利用pandas列合并为一行,类似于sql的GROUP_CONCAT函数.例如如下dataframe id_part pred pred_class v_id 0 d 0 0.122817 woman d1 1 b 0.015449 other_label d2 2 5 0.019208 cat d3 3 d 0.050064 dog d1 想要变成如下形式: v_id pred_class pred id_part 0 d1 woman, dog [0 0.122817 ,

一.点击在拖入的显示控件(TreeList)右上方的箭头,在Treelist任务中选择数据源,添加项目数据源,依次选择数据库.数据集,新建连接,浏览选择数据库(*.mdb),依次点击 下一步,选择“表”,完成. 二.具体代码如下: #region"合并单元格(多行多列)" //需要(行.列)合并的所有列标题名 List<String> colsHeaderText_V = new List<String>(); List<String> colsHe

file1. 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 file2. a b b c c d d e e f 需要把file2的第二列合并到file1,使File1并成三列. 第一种方法:paste paste -d " " file1 file2 第二种方法:awk awk 'NR==FNR{a[i]=$0;i++}NR>FNR{print a[j]" "$0;j++}' file1 file2

今天工作时遇见一个数据查询分组问题,就是将分组后同一组数据某一列合并为一行,因为之前很少用到,这次工作中刚好有用到,所以手痒难耐,将它记录下来. 查询sql如下: select t.province_code provinceCode, listagg(t.city_code || '-' || t.city_name, ',') within group(order by t.city_code) city from city t group by t.province_code; 查询效果如

将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001

列合并和列宽度固定: .setWidth { table-layout: fixed; } .setWidth > thead > tr > th { width: 80px; } <table class="setWidth" id="EstateTable" data-mobile-responsive="true"> <colgroup> <col style="width:36px

题目描述: 分析:题目的意思是把数组A和数组B合并到数组A中,且数组A有足够的空间容纳A和B的元素,合并后的数组依然是有序的. 我的代码: public class Solution { /* * @param A: sorted integer array A which has m elements, but size of A is m+n * @param m: An integer * @param B: sorted integer array B which has n eleme

开发需求:应项目需要,要将记录成txt的实验数据进行按列合并(也即为不同文件上下合并),从而进行机器学习训练. 实验数据类似如此 模拟验证数据 1.txt *****1***** abcdefghijklmn opqrstuvwxyz hhhhhhhhhhhhhhhhhhh 2.txt *****2***** 12345678910 11121314151 123456897897 1231564564879 2132564644561 3.txt *****3***** wkhdwadadfa

今天遇到点问题需要合并 多个  byte[] 参见 :  http://q.cnblogs.com/q/30534/ 今天复习了 所有数组的基类是 Array

CRM中的报表导出功能提供了多种格式,excel就是其中之一,这次遇到的问题是导出后打开excel列明合并的问题,具体如下看着相当不美观,物料名称字段占了AB两列,品牌占了CD两列等等. 该问题的源头在于上图中我标注的3个区域,打开编辑器查看报表如果3个区域各自对应的左右边框没有和表的某一列对齐就会出现表1中的问题,所以要解决这个问题只需将3个区域各自对应的边框和表格的某一列对齐即可. 

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件