1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27177626-id-4653808.html Hive三种不同的数据导出的方式,根据导出的地方不一样,将这些方法分为三类:(1)导出到本地文件系统 (2)导出到HDFS (3)导出到hive的另一个表中 导出到本地文件系统

一张表有三个字段:id(城市id) Cityname(城市名) Privence(所属省份)如果要统计每个省份有多少城市请用SQL实现.

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

 说在前面的话 以下三种情况,最好是在3台集群里做,比如,master.slave1.slave2的master和slave1都安装了hive,将master作为服务端,将slave1作为服务端. 以下,是针对CentOS版本的,若是Ubuntu版本,见我的博客 Ubuntu系统下安装并配置hive-2.1.0 hive三种方式区别和搭建 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: a)  内嵌Derby方式 b)  Local方式 c)  Remote方式 1.本地derby 这种

数据库时间内接受的是lang类型的时间 分为三种字段 第一种只存日期 第二种存日期+时间 第三种时间戳

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/fastfilltable20191222.rar 表testtb18的结构如下: CREATE TABLE testtb18 ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2() not null, createtime ) not null ) 三个字段,正好是常用的number,nvarcha2,timestamp类型. 用java程序创建这

实验内容(mapReduce安装请按照林子雨教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/631-2/) 现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以空格分割,样本数据及格式如下: 10181 1000481 2010-04-04 16:54:3120001 1001597 2010-04-07 15:07:5220001 1001

1. Hive基础 1. Hive基础 Hive基本概念 引入原因: Hive是什么 Hive数据管理 四种数据模型 Hive内部表和外部表 Hive数据类型 Hive的优化 Map的优化: Reduce 的优化 一个Reduce: 分区裁剪(partition) 笛卡尔积 Map join Union all Multi-insert & multi-group by Automatic merge Multi-Count Distinct Hive优化-- 大小表关联 Hive优化-- 大大

一.hive的各种join操作 语法结构:join_table:table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_conditionHive 支持等值连接( equality join

作用:想要生成整个Oracle数据库所有表结构WORD文档(数据库设计说明书) Oracle数据库字典介绍    Oracle数据字典是有表和视图组成的,存储有关数据库结构信息的一些数据库对象.数据库字典描述了实际数据是如何组织的.对它们可以象处理其他数据库表或视图一样进行查询,但不能进行任何修改.    Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的,Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础,没有数据字典的支持,Oracle数据库系统就不能进行任何工作.    在Ora

目录 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 1.2查询数据库 1.3查看数据库详情 1.4切换数据库 1.5修改数据库 1.6删除数据库 2.表的DDL 2.1创建表 2.2管理表(内部表)和外部表 2.3创建表的三种方式 2.4创建管理表.外部表 2.5外部表和内部表转换 2.6查看表结构 2.7修改表 重命名表 更新列 增加列 替换列 2.8删除表 2.9清空表数据(Truncate) 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 CREATE DATABASE [I

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

如果在hive的分区表新增非分区字段,那么原有的分区的数据即使重新运行也会显示为null. 必须先删除该分区,再重新跑数据.

一.hive -e ‘sql语句’ (shell命令) 适合比较短的sql语句调用,优点是可以直接在shell中调用静音模式 -S 在执行HiveQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive -S -e ‘sql语句’ > test.txt 将执行结果直接输入到本地文件 二.hive -f sql.sql (shell命令) 适合比较长的sql语句,可以直接在shell中调用可以直接修改sql文件,不需要修改代码静音模式 -S 在执行HiveSQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive

Hive 中 metastore(元数据存储)的三种方式:         a)内嵌 Derby 方式         b)Local 方式          c)Remote 方式    第一种方式:本地 mysql 注: 这种存储方式需要在本地运行一个 mysql 服务器,并作如下配置,使用 mysql 的方 式,需要将 mysql 的 jar 包拷贝到$HIVE_HOME/lib 目录下   1.  安装mysql, 修改权限 yum  install  mysqld-server chk

一. 修改内核大小 1. 在你的配置文件下uboot/include/config/xxx.h 里面有一个宏定义 #define MTDPARTS_DEFAULT "mtdparts=jz2440-0:256k(u-boot)," \ "128k(params)," \ "4m(kernel)," \ "-(rootfs)" \ 此处将kerner对应的字段修改后即可修改uboot为linux内核分配的空间, kernel内为

hive中新加字段需要注意如下 1)如果表中有分区字段,必须先删除分区才能插入数据否则为null; 2)insert override TABLE table1 select counm1,counm2 from table2; counm1,counm2的顺序必须与table1中字段的顺序一致否则为插入的值不对;

熟悉了Sqlserver的sqlserver management studio.Oracle的PL/SQL可视化数据库查询分析工具,在刚开始使用hive.phoenix等类sql组件时,一直在苦苦搜寻是否也有类似的工具,不负所望,SQuirrel Sql client 可视化数据库工具基本可满足要求. SQuirrel Sql client是一个用Java写的数据库客户端,用JDBC统一数据库访问接口以后,可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL.MSSQL.Hive.Phoenix等支持J