Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

sqlserver数据库中的表数据,我们通常想使用一下,可是怎样获取这些数据呢? 1.选择任务->生成脚本 2.选择数据库 3.设置配置,让编写数据的脚本为true 4.保存为sql 5.完成 这样就可以生成包含数据的脚本了,其他诸如触发器,外键等等,大概都是如此,关键是第三步~~

问题: 今天往Hive中导入Oracle数据的时候碰到了如下错误:Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决办法: 导入数据的语句如下: /usr/bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@20.20.20.

当我们出现这种情况时 FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 这时候我们需要改变一下设置 set hive.exec.dynamici.partition=true;set h

说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:               原因:trunc

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

  1.情景展示 本地可以直接连接2个不同的远程数据库: 两个数据库由于网络不通,无法建立DBLINK完成数据传输: 将A库中C表的数据插入到B库中C表,如何快速实现? 2.解决方案 通过kettle可以实现, 准备工作: kettle工具的下载及将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下 具体操作: 第一步:启动Spoon.bat文件: 第二步:建表输出: 选中“转换”-->右键-->新建-->输出-->表输出-->将其拖拽至右侧空白区域任意位置: 双击转换区域的“表

一.外部表 1.hive中表的类型 管理表 托管表(外部表) #内部表 >内部表也称之为MANAGED_TABLE: >默认存储在/user/hive/warehouse下,也可以通过location指定: >删除表时,会删除表数据以及元数据: 外部表 >外部表称之为EXTERNAL_TABLE: >在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION): >删除表时,只会删除元数据不会删除表数据: Managed Table 这种表也被称作Internal Table.这

转载于:http://www.cr173.com/html/40708_1.html 说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个

1,删除表 drop 1.1 执行drop table table_name  语句 被 drop后的表被放在用户回收站(user_recyclebin)里,而没有被直接删除掉,回收站里的表可以被恢复. 通过查询回收站user_recyclebin获取被删除的表信息,然后使用语句如下语句: flashback table user_recyclebin.object_name [user_recyclebin.original_name] to before drop [rename to ne

在涉及到SQL Server编程或是管理时一定会用到数据的导入与导出, 导入导出的方法有多种,此处以SQL Server导入表数据为例.阐述一下: 1.打开SQL Server Management Studio.在对象资源管理器中,展开"SQL Server 实例"→"数据库"→"你须要导入数据的数据库"节点.单击鼠标右键,选择"任务"→"导出数据"命令. 出现导入和导出向导的欢迎界面,单击"下

一.SQL中的语法 1.drop table 表名称                         eg: drop table  dbo.Sys_Test   2.truncate table 表名称                     eg: truncate  table dbo.Sys_Test                     3.delete from 表名称 where 列名称 = 值      eg: delete from dbo.Sys_Test where te

使用create table命令创建表失败,如下错误信息: hive> create table test(id int,name string,age int,sex string); FAILED: Execution Error, return code from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Could not create "increment"/"table&quo

java代码如下: package db.query; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Res