使用spark引擎查询hive有以下几种方式:1>使用spark-sql(spark sql cli)2>使用spark-thrift提交查询sql3>使用hive on spark(即hive本身设置执行引擎为spark)针对第一种情况:1>ambari 已经支持,不需要特殊配置:2>cdh不支持spark sql cli,原因是cdh自带的spark,spark-sql和spark-R是阉割版本的,如果需要使用spark sql cli,需要下载原生的编译好的spark包

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

Spark大数据平台有使用一段时间了,但大部分都是用于实验而搭建起来用的,搭建过Spark完全分布式,也搭建过用于测试的伪分布式.现在是写一遍随笔,记录一下曾经搭建过的环境,免得以后自己忘记了.也给和初学者以及曾经挖过坑的人用作参考. Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是默认的MapReduce. 可以查阅官网的资源Hive on Spark: Getting Started. 一 .安装基础环境 1.1 Java1.8环境搭建 1) 下载jdk

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,

sudo -u hive hive -e "use dataplat;load data local inpath '/home/dlht/data/test/2_times.csv' overwrite into table 2_times " 这时中文乱码 解决办法是,将数据转成utf-8..

背景: 在做项目过程中不可能hive表中都是非中文字段.在最近做的项目中就遇到需要在beeline界面上执行查询脚本,但脚本中包含中文,正常一个脚本用文本写好后,粘贴到beeline窗口运行时,发现中文是乱码,而且回车执行也抛出了错误. 解决方案: 使用"beeline -f 文件"解决问题,在我的需求中,这种方案确实解决了问题. 需要的业务语句: use x_hive_db; create table mytable as select * from allrecordstable

一.个人初始开发环境的基本情况以及Hive元数据库说明 ①hive的元数据库改成了mysql(安装完mysql之后也没有进行其它别的设置) ②hive-site.xml中设置元数据库对应的配置为  jdbc:mysql://crxy99:3306/hive_cz3q?createDatabaseIfNotExist=true ③普通情况下咱们的mysql默认编码是latin1,但是我们在日常开发中大多数情况下需要用到utf-8编码,如果是默认latin1的话,咱们的中文存储进去容易乱码,所以说大

FROM : http://blog.csdn.net/tswisdom/article/details/41444287 hive metadata 存mysql 注释中文乱码的问题 hive metadata 存mysql 注释中文乱码的问题########### hive 中文乱码的问题############# 解决方案:数据库编码为latin1.将一下表的字段(涉及注释的字段都改)编码设定为UTF8 1.然后进入数据库执行以下5条SQL语句: (1)修改表字段注解和表注解 alter

Hive注释中文乱码 创建表的时候,comment说明字段包含中文,表成功创建成功之后,中文说明显示乱码 create external table movie( userID int comment '用户ID', movieID int comment '电影ID', rating int comment '电影评分', timestamped bigint comment '评分时间戳', movieName string comment '电影名字', movieType string

背景:部署CDH集群的 hive 服务,选用 mysql 作为 hive 元数据的存储数据库,通过 hive cli 建表时发现中文注释均乱码. 现象:hive端建表中文注释乱码. 定位: 已经确认过 mysql 库的默认编码是 utf-8,并且 mysql 中建库建表不存在中文乱码的情况. 于是查看hive库表的编码,分别通过如下方式查看hive库和随机某个表的编码,发现hive表的编码是 lantin1,问题也就出在这里. 查看hive库编码: 查看hive表编码: 解决方法: 将hive表

背景:mysql编码是utf-8,mysql中建库建表中文显示都正常,但在hive窗口中建表时字段中文注释均乱码的问题. 问题:hive中建表后字段中文注释显示异常. 1. 定位 mysql 端问题 查看 mysql 字符集编码 mysql 中新建表中文注释显示正常 由此可以定位到并不是 mysql 服务端的编码问题. 2. 定位 hive 元数据问题 查看hive库表在mysql中的元数据信息,发现数据库的编码是utf8,而库中表的编码是latin1,所以才会导致hive中中文显示乱码. 至此

Hive注释中文乱码 创建表的时候,comment说明字段包含中文,表成功创建之后,中文说明显示乱码 create external table movie( userID int comment '用户ID', movieID int comment '电影ID', rating int comment '电影评分', timestamped bigint comment '评分时间戳', movieName string comment '电影名字', movieType string co

@ 目录 概述 Spark on Hive Hive on Spark 概述 编译Spark源码 配置 调优思路 编程方向 分组聚合优化 join优化 数据倾斜 任务并行度 小文件合并 CBO 谓词下推 矢量化查询 Yarn配置推荐 Spark配置推荐 Executor CPU核数配置 Executor CPU内存配置 Executor 个数配置 Driver配置 整体配置 概述 前面的文章都单独熟悉Hive和Spark原理和应用,本篇则来进一步研究Hive与Spark之间整合的3种模式: Hi

这篇文章主要介绍了解决java中springmvc+mybatis+mysql中文乱码问题的相关资料,需要的朋友可以参考下 近日使用ajax请求springmvc后台查询mysql数据库,页面显示中文出现乱码 最初在mybatis配置如下 <select id="queryContentById" resultType = "java.lang.String" parameterType="String" >     select t

由于个人在JMeter 3.0的实际应用中,脚本中的Test Plan/Sampler等元件命名都没有使用中文,所以在之前介绍Dashboard Report特性的博客(原文戳这里))成文时,没有提到关于中文的问题.之后有朋友反馈,Sampler名称为中文时,生成的报告中展示为乱码,自己测试,确实如此. 如图,脚本包含两个命名为中文的Sampler: 执行测试后,生成的Dashboard Report图表中文乱码: 于是通过查看官方文档和源码,找到原因并进行了解决,原打算直接追加到之前那篇文章,

在JavaWeb应用开发中,经常会出现页面中本该显示中文的地方却是乱码的情况.究其原因,主要是由于在Web组件之间.或Web组件与浏览器.与数据库所使用的字符集标准不统一,Web应用程序运行过程中,中文字符往往需要在不同的字符集之间来回转换,这就导致了中文乱码问题的频繁出现.本文从Web应用的常用编码出发,详细讨论JavaWeb应用开发中出现中文乱码的原因以及解决办法.本文讨论的环境是基于JDK5.0,服务器为Tomcat5.5,数据库为MySQL5.0.1  Web应用的常用编码    Web

Hive现有支持的执行引擎有mr和tez,默认的执行引擎是mr,Hive On Spark的目的是添加一个spark的执行引擎,让hive能跑在spark之上: 在执行hive ql脚本之前指定执行引擎.spark.home.spark.master set hive.execution.engine=spark; set spark.home=/home/spark/app/spark--bin-spark-without-hive; set spark.master=yarn; Hive O

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512

V8是一个开源的javascript引擎,到现在为止堪称为是性能最好最稳定的javascript.因此还诞生了一个基于此引擎的服务端开发框架:Node.js.由此可见此引擎的牛逼之处.由于打算在后续项目中使用javascript,从而使项目的变化部分变更为动态配置的. 基于C#和V8的javascript引擎有很多.但到目前为止都存在一些问题,以下将分别说明: javascript.net: 项目地址:http://javascriptdotnet.codeplex.com/ 特点: 1 使用简

SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案.Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL.这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现.Hive On Spark比SparkSQL稍晚.Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近似的Planning结构(非MapReduce的DAG).所以在此基础上