我们知道Hive0.14版本之前是不支持行级别的插入,更新,删除的,0.14版本之后可以通过修改相关配置得以支持,但是在不修改默认配置的情况下是不是完全没有办法呢?不是的,这里有个比较简单的方法,前提是表的存储格式为textfile~ 以下是例子: 当前表emp 存储格式为textfile 到hdfs中查看数据 将数据下载下来: $ hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/test_db.db/emp/part-m-00000 vi查看数据 可以看到字段间的分隔符为

01. 在Model中写入数据库操作的代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $this->Db = \Config\Database::connect(); } function updatadata() {

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

首先初始化redux的数据 reducer 那么问题来了,todos这个reducer是如何知道传入的是初始化state下面的todos这条数据呢? 合并reducer 合并之后是这样的 他们之间的关系 const objectInitValue = { 属性1: 初始值 属性2: 初始值 } 相当于这样: let object = { 属性1: func1, 属性2: func2 } const func1 = () => { 这是获得属性1的方法 } const func1 = () =>

本文实例讲述了php+mysqli预处理技术实现添加.修改及删除多条数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 首先来说说为什么要有预处理(预编译)技术?举个例子:假设要向数据库添加100个用户,按常规思路,就是向数据库发送100个执行请求,此时,按照 mysql 数据库的工作原理,它需要对每一条执行语句进行编译(这里就有100次).所以,这里的效率是非常低的. 预处理(预编译)技术的作用,就是减少编译的次数和时间,以提高效果.通过一个案例来说明,预处理(预编译)技术是如何做到的(好吧,先

前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

常见的HBase新手问题: 什么样的数据适合用HBase来存储? 既然HBase也是一个数据库,能否用它将现有系统中昂贵的Oracle替换掉? 存放于HBase中的数据记录,为何不直接存放于HDFS之上? 能否直接使用HBase来存储文件数据? Region(HBase中的数据分片)迁移后,数据是否也会被迁移? 为何基于Spark/Hive分析HBase数据时性能较差? 开篇 用惯了Oracle/MySQL的同学们,心目中的数据表,应该是长成这样的: 这种表结构规整,每一行都有固定的列构成,因此

[摘要] 这是HBase入门系列的第1篇文章,主要介绍HBase当前的项目活跃度以及搜索引擎热度信息,以及一些概况信息,内容基于HBase 2.0 beta2版本.本系列文章既适用于HBase新手,也适用于已有一定经验的HBase开发人员. 华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable,基于Apache HBase,提供全托管式集群服务,集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa,在TB/PB级别的海量数据背景下,可提供ms级查询以及千万级TPS,点我了解详情. 这是HBa

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

1.在控制器MainController里面写一个方法,调用Nation表中的数据. public function zhuyemian() { $n = D("Nation");//造一个Nation对象 $attr = $n->select();//查询所有数据,返回的是一个二维数组. $this->assign("n",$attr);//将二维数组注册到模板里面显示. $this->show();//调用模板显示 } 2.新建一个显示的模板文

该文章为原创,日后可能会根据实际开发经验和网友评论,进行相应地方修改,为获得最新博客动态,望在转发博客的时候注明出处. 触发器要实现的功能: (1)获取对表Table1数据操作操作类型(insert.delete或update). (2)将表修改后的数据保存到表Table2(该表结构与Table1表结构类似). 例如: 1>向表Table1添加数据1,表保存后,将数据1添加到表Table2,并将操作类型:insert,保存到表Table2的ChangeType列. 2>修改表Table1,将数

HBase中的Client如何路由到正确的RegionServer 在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“

test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now(); INSERT 0 100000000 Time: 525833.218 ms 约:8.7分钟   COUNT,没有索引,1亿条数据. test=# select count(1) from tbl_time1;    count   -----------  100000000 (1 row) Time: 307065

hibernate初学,根据视频教程写好代码后,发现无论执行多少次main函数,数据库中只有一条数据,尝试多次,后来终于发现问题... 使用的工具是:MYSQL 5.7.13   eclipse 4.5.2  hibernate 4.0.5 第一步: 在mysql中新建一个数据库 名为DEMO01,然后再创建一个test表: USE DEMO01; CREATE TABLE test( TEST_ID int auto_increment, name ), TEST_DATE date, pri

上周值班,碰到这样的一个客户问题,表结构简化如下: CREATE TABLE `aa` (`c1` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,`c3` int(11) DEFAULT '0',`c4` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8   在使用如下的语法时,怎么会插入两条 c2 = 10

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

获取修改了的数据一般有三种方式: 1.使用一个datetime列 缺点:是并不是每个表都会有个‘修改日期’字段来让你判断行是否修改过 使用实例可以参考我之前的文章:SSIS: 使用最大ID和最大日期来增量更新表 2.MSSQL 自带的功能CDC (change data capture) CDC使用 SQL Server Agent把变更的数据写到另外一个表中. 缺点: 如果数据库变动频繁会占用大量的磁盘空间 1) 启用CDC 注意:只有开发板和企业版提供CDC功能 USE [Adventure