Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

1.MyEclipse如何修改XML文件默认行宽 Windows--->Preferences--->搜索xml--->XML--->XML Source--->Formatting--->Line width:72--->修改为720--->Apply--->OK

设置基于Android studio 1.2,其它版本可能位置不大一样,可以直接搜索 1.设置行宽 就是那条右标准线的位置:Setting-->Editor-->Code Style,右侧找到Right margin (columns),默认值是100,公司的显示器分辨率是1680*1050,设置成120比较合适. 2.设置格式化的时候自动断行到行宽位置 这样就不用往右拖看代码了:Setting-->Editor-->Code Style-->Java,点击右侧标签Wrapp

因为在工作中,可能因为不同的原因遇到不同的问题,本人就分享遇到的一个大坑 因为我要将数据库中的一部分字段的名称作为Excel中的列名,所以需要导出汉字,然后在对应的汉字下面填充数据. 正是因为这部分汉字,在使用的过程中.导出的表格,所有的汉字都挤在了一起, 并没有达到我们想要的效果所以我在这里进行了以下设置: 引入的依赖为: <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</

view-->word wrap; setting->preference-->vertical edge settings; Notepad++中如何设置自动换行以及行宽 http://jingyan.baidu.com/article/6c67b1d68eddbc2787bb1e8c.html

用类方法和静态方法实现:一个是追加写文件一行内容,一个是读指定行号的内容   #coding=utf-8   class handle_file(object):     def __init__(self,file_path):         self.file_path=file_path           @classmethod     def write_file(cls,file_path,content):         with open(file_path,'a') as

将文本的行限制到特定的宽 这个用 echo 命令发送的文本用 -w 选项分解成块. 在这个例子中,我们设定了行宽为12个字符. 如果没有字符设置,默认是80. 增加的 -s 选项将让 fold 分解到最后可用的空白 字符,即会考虑单词边界. 例子 echo 输出 The quick br own fox jump ed over the lazy dog. 例子 echo -s 输出 The quick brown fox jumped over the lazy dog.

显示行号类 /// <summary> /// GridView 显示行号 设置行号列的宽度 /// </summary> /// <param name="gv">GridView 控件名称</param> /// <param name="width">行号列的宽度 如果为null或为0 默认为30</param> public void DrawRowIndicator(DevExpres

百度ueditor上传图片时如何设置默认宽高度 一.总结 一句话总结:直接css或者js里面限制一下就好,可以用html全局限制一下图片的最大高度 直接css或者js里面限制一下就好,可以用html全局限制一下图片的最大高度 1.如何改变ueditor.umeditor中插件的大小? 其实也就是改css 或者用js改css 2.如何修改所有html,js插件的样式,或者插件里面的插件样式? css 或者js控制的css 3.解决不同浏览器上面的css属性适配问题? 用基础css,或用js 这个也

前言: 介绍如何使用 CStdioFile 类去写文件. 完整工程代码,点我下载(请注意工程里面需要包含的 <locale.h>头文件 ) 示例: /// My Add // 获取当前路径名 WCHAR szPaht[MAX_PATH] = { }; GetModuleFileName(NULL, szPaht, sizeof(szPaht)); PathRemoveFileSpec(szPaht); // 设置你的文件名 CString strFileName("Demo.txt&

为大型数据文件每行只能产生id 4个主要思路: 1 单线程处理 2 普通多线程 3 hive 4 Hadoop 搜到一些參考资料 <Hadoop实战>的笔记-2.Hadoop输入与输出 https://book.douban.com/annotation/17068812/ TextInputFormat:文件偏移量:整行数据 可是这个偏移量,貌似是在一个文件的偏移,而不是全局. Generate Auto-increment Id in Map-reduceJob http://shzhan

hive是Apache的一个顶级项目,由facebook团队开发,基于java开发出面向分析师或BI等人员的数据工具(常用作出具仓库),它将文件系统映射为表,使用SQL实现mapreduce任务完成分析.即使不知道它的内部机制,却不影响你的使用. 这里主要以CLI使用为主并假设对SQL没大问题,材料来源<Hive权威指南>.个人工作和网上讨论.在阅读前,希望你能先了解一下hive的安装(上一篇博客有),这对理解hive的运行机制有一定帮助.如有疑问或问题,欢迎沟通讨论. 目录 shell执行h

 首先,我们先打开一个文件,用vim 文件名 就可以直接使用vim打开   我们事先写了一些内容在这个txt里面,我们可以看到如下内容   在这里,我们可以直接敲命令, :set number 或者 :set nu 然后回车   显示出行号之后我们怎么隐藏行号呢,敲命令 :set nonumber 或者 :set nonu 然后回车   这样的设置方法只能维持在,当前vim打开的文件中显示效果,那么我们怎么让我们每次打开vim的时候自动设置行号呢,这个时候就需要我们设置配置文件,两种配置方式 /

前言: logrus是go中比较好的一个log模块.github上的很多开源项目都在使用这个模块, 我在写这个博文时, github上的logrus的stars数已经有8214了.最近在用这个模块时,发现不能打印日志所在文件和行数.在开发过程中, 感觉这就不是很友好了. 项目地址: logrus github 地址 提醒:此方法在并发情况下, 会导致系统奔溃. 请谨慎使用 不记录文件名和行号处理办法 logrus支持自定义的hook, 我这里就是使用hook的方式来记录 一个Entry为一条日志

import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; import java.text.NumberFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.u

摘:linux下为目录和文件设置权限 分类: Linux2012-05-09 03:18 7456人阅读 评论(1) 收藏 举报 linuxwordpressweb数据库serverfile linux下为目录和文件设置权限,包括子目录的循环递归设置 chmod  命令可以改变所有子目录的权限,下面有2种方法 改变一个文件的权限: chmod mode file|dir 改变所有子目录的权限: chmod mode dir -R                  注意后面加了个-R参数 参数就是

Hive支持的存储数据的格式主要有:TEXTFILE .SEQUENCEFILE.ORC.PARQUET 一. 列式存储和行式存储 左边为逻辑表,右边第一个为行式存储,第二个为列式存储 1. 行式存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快. 2.列式存储的特点 因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量:每个字段的数据类型一定是

Hive不同文件的读取对照 stored as textfile 直接查看hdfs hadoop fs -text hive> create table test_txt(name string,val string) stored as textfile; stored as sequencefile hadoop fs -text hive> create table test_seq(name string,val string) stored as sequencefile; stor

前言 我们在压测登录接口的时候,如果只用一个账号去设置并发压测,这样的结果很显然是不合理的,一个用户并发无法模拟真实的情况. 如果要压测登录接口,肯定得准备几百,甚至上千的账号去登录,测试的结果才具有可参考性. 场景案例 我现在有一个登录接口,接口登录接口文档基本信息 访问地址:http://127.0.0.1:8000/api/v1/login/ 请求类型:POST 请求头部:Content-Type: application/json 请求参数:{"username":"

目录 能读写文件的前提 Windows下的设置 Linux下的设置 没有读写权限的尝试 有SQL注入点,确认是否有读写权限 read load_file() load data infile() write into outfile 将某列数据写出 自定义shell写出 into dumpfile 导出的行数区别 outfile dumpfile 转义输出 outfile dumpfile 二进制文件 mysql写shell并利用成功的前提 利用mysql写shell的好处 system + [