1. 数据源信息 {"student": {"name":"king","age":11,"sex":"M"},"sub_score":[{"subject":"语文","score":80},{"subject":"数学","score":80},

1.jqgrid取所有行的值(#gridTable指对应table的ID) var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData"); 2.jqgrid取行对应列(name属性,telphone指name属性名字)的值 var aaa=obj.telphone; 3.jqgrid取多行值对应列转json的方法 var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData&q

hive官方并不支持json格式的数据加载,默认支持csv格式文件加载,如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析,本编博客着重介绍此问题解决方案 首先创建元数据表: create EXTERNAL table access_log (content string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInpu

-- hive中解析json数组 select t1.status ,substr(ss.col,,) as col ,t3.evcId ,t3.evcLicense ,t3.evcAddress ,t3.modelName from ( select get_json_object(json,"$.status") as status ,split( regexp_replace( regexp_extract( get_json_object(json,"$.data&q

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:36(动态行转列 解析json格式字符串) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

MySQL中支持生成列,生成列的值是根据列定义中包含的表达式计算的. 一个简单的例子来认识生成列! CREATE TABLE triangle( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)) ); ,),(,),(,); mysql> select * from triangle; #插入数值的时候并没有插入c的值,但是查询的时候,还是有了c值 +-------+-------+

我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs).我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple.用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下: hive (default)>  SELECT get_json_object('{"website"

在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的. 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果: 取字段:(重点来了!!!) 1.取单个json字段: get_json_object(STRING json_st

一.问题 hive如何将 a b a b a b c d c d c d 变为: a b ,, c d ,, 二.数据 test.txt cat column_row.txt a,b, a,b, a,b, c,d, c,d, c,d, 三.答案 1. 建表 create table tmp.column_row ( col1 string, col2 string, col3 string ) row format delimited fields terminated by ',' store

1.pickle和JSON序列化 如果我们想用文本文件保存一个 Python 对象怎么操作?这里就涉及到序列化的问题,序列化指的是将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程. 2.为什么要使用序列化 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Text; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Collections; using System.Reflection; namespace LearningAspNet.JSON示例 { public class jso

(1)解析json中的单个属性  get_json_object(json_str,’$.xxx’/‘$[xxx]’) get_json_object函数第一个参数填写json对象变量(string),第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组 示例: table.property {"tag_id":"448","tag_type":"custom_point"} 访问property里的ta

bash-2.03$ ./u_json.pl Can't locate object method "encode" via package "JSON" at ./u_json.pl line 24. bash-2.03$ ./v_hash_2_Jason.pl Can't call method "encode_json" on unblessed reference at ./v_hash_2_Jason.pl line 32. bash-

DECLARE @sql VARCHAR(MAX) SET @sql= (SELECT (select '+'',"'+column_name+'":"''+CAST('+column_name+' AS VARCHAR(8000))+''"''' from information_schema.columns where TABLE_NAME = 'caADDRESS' for xml path( ''))) + ' from caADDRESS' SELECT

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

背景   JSON是一种轻量级的数据格式,结构灵活,支持嵌套,非常易于人的阅读和编写,而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互,因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式.   使用Hive分析数据(均指文本)之前,首先需要为待分析的数据建立一张数据表,然后才可以使用Hive SQL分析这张数据表的数据.这就涉及到我们如何把一行文本数据映射为数据表的列,常规的方式有两种:   (1)分隔符     (2)正则表达式     但是Hive本身并没有针对JSON数据的解析提供

hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 1.将json以字符串的方式整个入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名. 2.在导入之前将json拆成各个字段,导入Hive表的数据是已经解析过得.这将需要使用第三方的SerDe. 测试数据为新浪微博测试公开数据 该数据采用json格式存储,id代表当前用户微博的id,ids代表当前微博用户关注其他微博用户的id列表,total_numb

今天要处理一个以json格式存储的数据,想要直接把json的各个项的数据存入HIVE表中. HIVE直接读入json的函数有两个: (1)get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的json字符串无效,那么返回NULL. 举例: hive> select  get_json_object(‘{“store”:{“fruit”:\[{&quo

一.数据准备 现准备原始json数据(test.json)如下: {"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {"movie":"661","rate":"3","timeStam

// HiveQLa) 数据定义语言1 数据库表的一个目录或命名空间,如果用户没有指定数据库的话,那么将会使用默认的数据库default-----创建数据库CREATE DATABASE guoyongrong;// 给每个数据库创建了一个目录,数据库的文件目录名是以.db结尾的CREATE DATABASE IF NOT EXISTS guoyongrong; // 避免在数据库存在的创建错误CREATE DATABASE guoyongrong LOCATION '/my/preferred