知识点: 格式转换:cast(xxx as int) 按某列分桶某列排序,排序后打标机:例如:求每个地区工资最高的那个人的信息: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number() over(distribute by t1.loc sort by cast(t1.sal as int) desc) as index dept表 hive> select * from dept; # deptno(部门编号) d

package com.swift.department; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /*SQL语句的编写 JDBC操作MySQL数据库常用API 1.在数据库创建部门表和员工表,包含字段如下: 部门表包含字段有:部门编号,部门名称(唯一且不能为空) 员工表包含字段有:员工编号,员工姓名(唯一且不能为空),员工性别,员工职位,员工工资,入

1.创建HBase外部表 CREATE EXTERNAL TABLE `ods_women`( `rowkey` string COMMENT 'from deserializer', `article` string COMMENT 'from deserializer', `url` string COMMENT 'from deserializer', `web` string COMMENT 'from deserializer', `keyword` string COMMENT 'f

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

##################总结############### mysql 常用数据类型 整型:tinyint  int(42亿条左右)  bigint 小数:float double decimal 越往后 越精准 mysql> create table tt(x float(255,30)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc tt; +-------+---------------+------+-----+----

EF Codefirst 多对多关系 操作中间表的 增删改查(CRUD)   前言 此文章只是为了给新手程序员,和经验不多的程序员,在学习ef和lambada表达式的过程中可能遇到的问题. 本次使用订单表和员工表建立多对多关系. 首先是订单表: public class Order { public int OrderId { get; set; } public string OrderTitle { get; set; } public string CustomerName { get;

//假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } 看以上两个for循环,总共循环的次数是一样的.但是对于mysql数据库而言,并不是这样了,我们尽量选择第②个for循环,也就是小表驱动大表.数据库最伤神的就是跟程序链接释放,第一个建立了10000次链接,第二个建立了50次.假设链接了两次,每次做上百万次的数据集查询,查完就走,这样就只做了两次:相反建立了上百

一.create table ## 员工表 create table IF NOT EXISTS default.emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; ## 部门表 create table IF NOT EXISTS defau

---删除原有的员工表drop TABLE employee;---创建员工表CREATE TABLE employee       (       empno NUMBER(4) NOT NULL,  --编号       ename VARCHAR2(10), --姓名       job VARCHAR2(9) NOT NULL,   --工种       mgr NUMBER(4),     --上级经理编号       hiredate DATE,   --日期       sal N

//创建数据库create datebase hive;//创建表create table t_emp(id int,name string,age int,dept_name string,like array<string>,tedian map<string,string>)row format delimited fields terminated by ','collection items terminated by '_'map keys terminated by

Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有优缺点.通过create user命令创建user表时,会在HDFS中生成一个user目录/文件. 外部表 数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个表时,只是把表的元数据给删除了,而表的数据不会删除. 创建外部表的SQL语句: create external table bigdata17_u

使用hive需要hive环境 启动Hive 进入HIVE_HOME/bin,启动hive ./hive 内部表 建表 hive> create table fz > (id int,name string,age int,tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE; 创建完成后使用 show tables; 查看是否创建成功. hive> show

这里罗列常用操作,更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtD

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/sheismylife/article/details/27874943 创建带分区的外部表 创建外部表的优点是数据能够随时从hdfs中挂载进表中 使用分区的优点是能够缩短查询范围 以下的样例展示了怎样创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c s

范例: 查询每个员工的编号,姓名,职位,工资,工资等级,部门名称 ●确定要使用的数据表 |- emp表:员工的编号.姓名.职位.工资 |- salgrade表:工资等级 |- dept表:部门名称 ●确定已知的关联字段 |- emp表与salgrade表: emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal |- emp表与dept表: emp.deptno=dept.deptno 一般情况下如果是多个消除笛卡尔积的条件都会使用AND连接 -- 第

emp 员工表(empno 员工号/ename 员工姓名/job 工作/mgr 上级编号/hiredate 受雇日期/sal 薪金/comm 佣金/deptno 部门编号) dept 部门表(deptno 部门编号/dname 部门名称/loc 地点) 工资 = 薪金 + 佣金 题目: 1.列出至少有一个员工的所有部门. 2.列出薪金比"SMITH"多的所有员工.(大于最大薪水SMITH员工) 3.列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名. 4.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工. 5.

* Hive创建表的三种方式 1.使用create命令创建一个新表 例如:create table if not exists db_web_data.track_log(字段) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.把一张表的某些字段抽取出来,创建成一张新表 例如:create table backup_track_log as select * fr

开始正题前,先把我的数据库环境列出: # 类别 版本 1 操作系统 Win10 2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production 3 硬件环境 T440p 下面进入正题 有个员工表emp如下: CREATE TABLE emp ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2(60) not null, salary NUMBER(6

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

创建表的三种方式: 方式一:新建表结构 CREATE TABLE emp( empno int, ename string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; load data local inpath '/home/hadoop/files/emp.txt' overwrite into table emp; 方式二:复用已有的表结构 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXI

orc表 创建具备ACID及Transactions的表 这里的表需要具备下面几个条件:  1. 必须以 ORC 格式存储  2. 必须分 bucket,且不能 sort  3. 必须显式声明transations --partitioned by (createtime string)   create table if not exists user_orc( id int, name string, createdate string, updatedate date ) clustere