Hive进行大数据处理的过程中经常遇到一个任务跑几个小时或者内存溢出等问题,平时会任务执行的遇到的问题 进行参数的调整配置,收集整理的配置参考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set mapred.task.timeout=36000000; set hive.cbo.enable=true; set hive.compute.query.using.stats=true; set hive.stats.fetch.column.stats=true;

-- 设置hive的计算引擎为spark set hive.execution.engine=spark; -- 修复分区 set hive.msck.path.validation=ignore; msck repair table sub_ladm_app_click_day_cnt; -- 打印表头 set hive.cli.print.header=true; set hive.cli.print.row.to.vertical=true; ;   -- 显示当前数据库 set hive

1.hive当中的参数.变量都是以命名空间开头 2.通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头 3.hive参数设置方式 1.修改配置文件${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 2.启动hive cli时,通过 --hiveconf key=value的方式进行设置 例如:hive --hiveconf hive.cli.print.header=true 3.进入cli控制台之后,通过使用set命令设置 例如:set hive.cli.pri

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h

001参数设置 hive执行命令的本质是mapreduce,当然也可以作为关系型数据库进行查询 --设置一个job有多少个reducer处理,依据多少的是文件的大小,默认1G set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer= --设置最大的reduce数量 set hive.exec.reducers.max= --设置一个job的reduce个数(优先级别最大) set mapreduce.job.reduces=

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数

分区表 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;create table test.test28_partition(id string, name string)PARTITIONED BY (inc_day string)STORED AS PARQUETlocation 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_pa

MySQL高可用架构之Mycat-关于Mycat安装和参数设置详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Mycat介绍 1>.什么是Mycat Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品,即Cobar,Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统. 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协

一.hive常用参数 0.常用参数 --@Name: --@Description: --@Type:全量加载 --@Author:--- --@CreateDate: --@Target: --@SourceTable: --@ModifyBy: --@ModifyDate: --@ModifyDesc: --@Copyright --设置作业名 set mapred.job.name = hive_xxx(${statisdate}); --Map输入合并大小 ; ; ; ; set hiv

第一部分:Hive 参数 hive.exec.max.created.files •说明:所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和 •默认值:100000  hive.exec.dynamic.partition •说明:是否为自动分区 •默认值:false hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution •说明:是否打开推测执行 •默认值:true hive.input.format •说明:Hive默认的input forma

调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1)修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下.里面可以对一些配置进行个性化设定.这里做的配置都全局用户都生效,而且是永久的. (2)命令行参数: 在启动Hive cli的时候进行配置,可以在命

Hive参数操作和运行方式 1.Hive参数操作 1.hive参数介绍 ​ hive当中的参数.变量都是以命名空间开头的,详情如下表所示: 命名空间 读写权限 含义 hiveconf 可读写 hive-site.xml当中的各配置变量例:hive --hiveconf hive.cli.print.header=true system 可读写 系统变量,包含JVM运行参数等例:system:user.name=root env 只读 环境变量例:env:JAVA_HOME hivevar 可读写

今天再hive on tez 跑任务的时候 OOM异常 然后找了些 JAVA OPTS设置: AVA_OPTS ,顾名思义,是用来设置JVM相关运行参数的变量. JVM:JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xss512k" -server:一定要作为第一个参数,在多个CPU时性能佳-Xms:初始Heap大小,使用的最小内存,cpu性能高时此值应设的大一些-Xmx:Javaheap最大值,使用的最大内存上面两个值是分配JVM的最小和最大内存,取

本文章经授权转载,原文链接: https://blog.csdn.net/MiaoSO/article/details/104770720 目录 6. 任务节点类型和参数设置 6.1 Shell节点 6.2 子流程节点 6.3 存储过程节点 6.4 SQL节点 6.4.1 Mysql 6.4.2 Hive 6.4.3 Other 6.5 SPARK节点 6.6 Flink节点 6.7 MapReduce(MR)节点 6.7.1 Java 程序 6.7.2 Python 程序 6.8 Python

前言 前文手把手教从零开始在GitHub上使用Hexo搭建博客教程(一)-附GitHub注册及配置介绍了github注册.git相关设置以及hexo基本操作. 本文主要介绍一下hexo的常用参数设置. 配置文件说明 网站配置文件是在根目录下的**_config.yml文件,是yaml格式的. 所有的配置项后面的冒号(:)与值之间要有一个空格.** 官方配置文件说明 # Hexo Configuration ## Docs: https://hexo.io/docs/configuration.h

不久前使用jqGrid+MVC做过一段时间开发. 一开始,分页参数几乎都是默认值,jqGrid的分页功能很好用. 考虑到each input is evil,我们的系统对安全性又有较高要求,所以,为了保证输入和输出都比较可靠,找了一下网上的资料,发现autoencode参数能满足需求. By the way,参考了很多关于jqGrid使用的中文参考文章,大部分都只说是对url进行编码,讲的很不明确,后面还会对我排查问题造成不小的干扰. 除了分页之外,我们还需要在列表的最后一列加上操作列,实现诸如

Hibernate 参数设置一览表 属性名 用途 hibernate.dialect 一个Hibernate Dialect类名允许Hibernate针对特定的关系数据库生成优化的SQL. 取值 full.classname.of.Dialect hibernate.show_sql 输出所有SQL语句到控制台. 有一个另外的选择是把org.hibernate.SQL这个log category设为debug. eg. true | false hibernate.format_sql 在log

通用后台管理系统必备功能模块包含日志管理,权限管理,数据字典,参数配置等功能.参数设置主要用于设置系统运行所需的一些基础性配置项,比如redis缓存,mq消息队列,系统版本等信息.好的参数设置需要达到以下几点1.使用简单  2.功能强大,方便拓展 3.界面美观.本篇将带你实现通用参数设置,在阅读之前你需要了解的知识,ASP.NET MVC,Entity Framework,MEF.在线预览地址:http://config.myscloud.cn 阅读目录 添加配置项及使用 实现思路 关键代码解析

在使用MySQL过程中,经常会根据需要对MySQL的参数进行一些设置和调整.作为PaaS版本的MySQL,MySQL Database on Azure在参数设置方面有一些限制,客户不能像使用on-premises部署的MySQL一样去修改系统参数.在此列出MySQL Database on Azure可以支持的参数设置,若现有应用需要对更多参数进行设置和调整,建议由研发团队来评估现有应用是否适合迁移到MySQL Database on Azure上. event_scheduler div_p

一.日期时间类型的参数注意事项: 关于数据类型的选择:(只有数据类型设置为日期/时间格式,在查询的时候才会显示日期控件,提示信息一般改成汉字) 指定默认值:指定开始日期为前10天,

本文由远航路上ing 原创,转载请标明出处. 这节笔记记录IP核的生成以及参数设置. 先再IP库里下载安装Framebuffer 的ipcore 并安装完毕. 一.IP核的生成: 1.先点击IP核则右边会出现生成对话框: 按箭头指示顺序进行设置:要设置生成ip核的路径(可以新建一个文件夹ipcore来放置IP核,若有多个IP核则在ipcore下分别建立文件夹),IP核的名字,以及语言的类型:verilog或VHDL.最后点击Customize. 2. 在上一步设置之后会出现下面的设置界面,先设置