本文主要用于分析在大数据场景下Mongodb和Hive的优缺点: 支持的数据类型 支持的查询 支持的数据量 性能优化手段

Hadoop+Hive 操作mongodb数据 1.版本概述 hadoop-2.7.3.hive-2.2 下载响应的jar包:http://mvnrepository.com/,直接搜索想要的jar包,例如本次安装需要的: mongo-hadoop-core-2.0.2.jar.mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar.mongo-java-driver-3.2.1.jar 下载自己需要的版本,版本要统一. 2.配置 将下载好的jar包分别上传到hadoop和hive的lib目录下

1. 下载 wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-hive/2.0.2/mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar wget http://repo1.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-hadoop/mongo-hadoop-core/2.0.2/mongo-hadoop-core-2.0.2.jar wget http://repo1.ma

1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 MongoDB Tailable Cursors 特性介绍 MongoDB 文档阅读笔记 ——

转发下..这个哥收集的很全 MongoDB资料汇总专题 作者:nosqlfan http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给

原文地址:http://bbs.chinaunix.net/thread-3675396-1-1.html 上一篇Redis资料汇总专题很受大家欢迎,这里将MongoDB的系列资料也进行了简单整理.希望能对大家有用. 1.MongoDB是什么•MongoDB介绍PPT分享http://bbs.chinaunix.net/thread-3674201-1-4.html•MongoDB GridFS介绍PPT两则http://bbs.chinaunix.net/thread-3674202-1-4.

原文:MongoDB资料汇总 上一篇Redis资料汇总专题很受大家欢迎,这里将MongoDB的系列资料也进行了简单整理.希望能对大家有用. 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的

原文地址:http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 Mon

1.概述 在<Hadoop - 实时查询Drill>一文当中,笔者给大家介绍如何去处理实时查询这样的业务场景,也是简略的提了一下如何去实时查询HDFS,然起相关细节并未说明.今天给大家细说一下相关细节,其中包含:HDFS,Hive以及HBase等内容. 2.数据源和文件格式 在使用Drill去做实时查询,由于其只是一个中间件,其适配的存储介质是有限制的,目前官方支持以下存储介质: FS HDFS HBase Hive RDBMS MongoDB MapR-DB S3 这里笔者主要给大家介绍HD

1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 [翻译]Redis协议 2.Redis内部实现 Redis源码分析系列文章 Redis运行流程源码解析 Redis 2.6 Lua 脚本功能实现分析 解密Redis持久化 Redis核心解读系列 Redis RDB文件格式全解析 Redis核心解读–集群管理工具(Redis-sent

redis资源比较零散,引用nosqlfan上的文章,方便大家需要时翻阅.大家看完所有的,如果整理出文章的,麻烦知会一下,方便学习. 1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 [翻译]Redis协议 2.Redis内部实现 Redis源码分析系列文章 Redis运行流程源码解析 Redis 2.6 Lua 脚本功能实现分析

转载自http://www.cnblogs.com/tommyli/archive/2011/12/14/2287614.html 1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 2.Redis内部实现 Redis源码分析系列文章 深入Redis内部-Redis 源码讲解 redis源码分析-如何rehash Redis源码分析-

前言 Oracle Goldengate在很早前就推出了一个for java的版本,主要目的是方便把关系型数据实时写入到不支持的目标端,如JMS或Redis等key value数据库.在Hadoop刚出来的时候,也可以使用ogg for java adapter将数据实时投递到HDFS等平台,只是后来专门推出了一个ogg for bigdata版本,可以不用二次开发,即可将数据实时投递到hbase ,hive, kafka, mongodb等.所以,针对不支持的目标端,还是需要使用ogg for

架构挑战 1.对现有数据库管理技术的挑战. 2.经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety).SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题. 3.实时性技术的挑战:一般而言,传统数据仓库系统,BI应用,对处理时间的要求并不高.因此这类应用通过建模,运行1-2天获得结果依然没什么问题.但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术.BI技术的关键差别之一. 4.网络架构.数据中心.运维的挑战:随着每天创建的数据量爆炸性的增长,就数据保存来说,我们能

原文:Redis资料汇总专题 很多朋友反映,说NoSQLFan上的资料不少,但是要找到自己实用的太难,于是萌生做这样一个专题的想法.通过将不同NoSQL产品从入门到精通的各种资料进行汇总,希望能够让大家更快的找到适合自己的教程或文章进行阅读. 最后更新时间:2013-04-22 1.Redis是什么? 十五分钟介绍 Redis数据结构 Redis系统性介绍 一个很棒的Redis介绍PPT 强烈推荐!非同一般的Redis介绍 Redis之七种武器 锋利的Redis redis 适用场景与实现 [翻

redis学习资料汇总 2017年01月07日 22:10:37 阅读数:281 转载:http://blog.csdn.net/wtyvhreal/article/details/50427627 1.Redis是什么? ·        十五分钟介绍 Redis数据结构 ·        Redis系统性介绍 ·        一个很棒的Redis介绍PPT ·        强烈推荐!非同一般的Redis介绍 ·        Redis之七种武器 ·        锋利的Redis · 

作者: LemonNan 原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/SUUHF9R_FKg-3vq7Q3cwBQ 注: 转载需注明作者及原文地址 介绍 Clickhouse 本身为一个分析型数据库,提供很多跟其他组件的同步方案,本文将以 Kafka 作为数据来源介绍如何将 Kafka 的数据同步到 Clickhouse 中. 流程图 话不多说,先上一张数据同步的流程图 建表 在数据同步之前,我们需要建对应的 clickhouse 表,根据上面的流程图,我们需要建立三个表:

问题: 将MongoDB数据导入Hive,按照https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51471248文章,在hive建外部表与mongodb做映射后,执行后出现 FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. com/mongodb/util/JSON 建表语句如下: CREATE EXTERNAL TABLE m

TreeDMS数据库管理系统使用JAVA开发,采用稳定通用的springMVC +JDBC架构,实现基于WEB方式对 MySQL,Oracle,PostgreSQL,mongoDB ,Hive, SAP HANA 等数据库进行维护管理操作.单支持一个数据库就很牛了,而TreeDMS支持多种数据库并存同时管理,太强大了. 功能包括:数据库的展示,库表的展示,表字段结构的展示, SQL语句的在线编辑批量执行,表结构的在线设计维护,数据的在线编辑维护,查询语句保存,数据备份还原,复制表,复制数据,JS

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson