假如现在hive有个分区表A,分区字段为dt 需求是:需要将A表中的数据全部插入到分区表B中 具体步骤如下: 1.create B like A: 2.插入数据 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; insert overwrite table B PARTITION (dt) select * from A; ps:这里有个问题:如果分区太多或者数据量太多,可能

) Drop Procedure GenerateData go CREATE PROCEDURE GenerateData @tablename sysname AS begin ) ) ) declare @xtype tinyint declare @name sysname declare @objectId int declare @objectname sysname declare @ident int set nocount on set @objectId=object_id(

SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; Oracle中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; commit; Oracle中,如果目标表不存在: create table 目标表 as select * from 原表;

一 概述 就像我们所了解的sql一样,Hive也是一种数据仓库,不同的是hive是在hadoop大数据生态圈中所用.这篇博客我主要介绍Hive的简单表运用. Hive是Hadoop 大数据生态圈中的数据仓库,其提供以表格的方式来组织与管理HDFS上的数据.以类SQL的方式来操作表格里的数据. Hive的设计目的是能够以类SQL的方式查询存放在HDFS上的大规模数据集,不必开发专门的MapReduce应用. Hive本质上相当于一个MapReduce和HDFS的翻译终端,用户提交Hive脚本后,H

仅个人实践中所遇到的问题,若有不对的,欢迎交流! 一.场景描述 kafka集群中有几台突然挂了,后台日志显示设备空间满了,消息无法写入__consumer_offsets topic的分区中了.查看kafka数据目录下各个文件的大小,发现__consumer_offsets topic分区中有一个分区__consumer_offsets-5数据很多,多达1T,而其他分区只有4KB,相差巨大.且__consumer_offsets-5中保留了一年多的数据.什么情况?不应该自动清除吗? 二.问题分析

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H

内容摘要:本文主要讨论和分析在UEFI+GPT模式下的Windows系统(主要是最新的Win10X64)中默认的分区结构和默认的分区大小,硬盘整数分区.4K对齐.起始扇区.恢复分区.ESP分区.MSR分区,哪些分区是必要的,删除是否会影响系统运行. 建议初级读者先了解什么是BIOS+MBR和UEFI+GPT,再阅读以下内容,因为涉及的内容太多,这些知识点不作为本文的讨论内容,建议百度搜索:"BIOS+MBR"."UEFI+GPT"."BIOS+MBR UE

场景:最近在学习Linux的基础知识,不可避免的设计到Linux的磁盘分区,以前做过总结,但是那种总结就是复制别人的文章,总结完就不想看第二遍,所以很容易就遗忘了!清楚明白的理解分区后,我就可以在自己的电脑上随意操作了! 1 主分区 我们知道硬盘的第一个扇区也就是第0扇区是用来存放主引导记录(MBR)的,因此也称MBR扇区. 一个扇区是512字节,因此MBR的大小也是512字节,其具体数据结构是:446个字节的引导代码.64个字节的分区表及2个字节的签名值"55AA". 由于MBR的分

1. 问题描述 我创建了一个名称为myTest的topic,该topic有三个分区,在我的应用中spark streaming以direct方式连接kakfa,但是发现只能消费一个分区的数据,多次更换comsumer group依然如此. 2 环境配置 kafka集群环境, 主机 IP 操作系统 kakfa node1 192.168.1.101 Centos 6.5 kafka_2.11-0.10.1.1 node2 192.168.1.102 Centos 6.5 kafka_2.11-0.

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

一.普通磁盘分区管理方式 1.对磁盘进行分区 列出磁盘 # fdisk -l # fdisk /dev/vdb Welcome to fdisk (util-linux 2.23.2). Changes will remain in memory only, until you decide to write them. Be careful before using the write command. Device does not contain a recognized partitio

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

hive内部表.外部表.分区 内部表(managed table) 默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse. 导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在 删除表的时候,数据和元数据都将被删除 默认创建的就是内部表create table xxx (xx xxx) 外部表(external table) 外部表文件可以在外部系统上,只要有

一.Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息.每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件 server.properties 中进行配置,或者由程序自动生成.下面是 Kafka brokers 集群自动创建的过程: 每一个 broker 启动的时候,它会在 Zookeeper 的 /brokers/ids 路径下创建一个 临时节点,并将自己的 broker.id 写入,从而将自身注册

今天在做数据抽取的时候,发现有一张业务表数据量达到了5000W,所以就想将此表改为分区表.分区表的有点如下: 1.改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2.增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3.维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可:4.均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能. 第一步:首先对要在线重定义的表自行验证,看该表是否可以重定义,如果不可以则会提示错误信息 SQL>

假设test用户下创建的t_jingyu表 vsql -Utest -wtestpwd create table t_jingyu( col1 int, col2 varchar, col3 timestamp not null) PARTITION BY (date_part('doy', t_jingyu.col3));   需求:删除doy分区表t_jingyu的历史分区数据(8月份) $.sql \timing SELECT DROP_PARTITION('test.t_jingyu',

利用 GNU 的 parted 进行分割行为 虽然你可以使用 fdisk 很快速的将你的分割槽切割妥当,不过 fdisk 却无法支持到高于 2TB 以上的分割槽! 此时就得需要 parted 来处理了.不要觉得 2TB 你用不着! 2009 年的现在已经有单颗硬盘高达 2TB 的容量了! 如果再搭配主机系统有内建磁盘阵列装置,要使用数个 TB 的单一磁盘装置也不是不可能的! 所以,还是得要学一下这个重要的工具! parted ! parted 可以直接在一行命令列就完成分割,是一个非常好用的命令

所谓天下大事,分久必合,合久必分,对于分区表而言也一样.前面我们介绍过如何删除(合并)分区表中的一个分区,下面我们介绍一下如何为分区表添加一个分区. 为分区表添加一个分区,这种情况是时常会 发生的.比如,最初在数据库设计时,只预计了存放3年的数据,可是到了第4天怎么办?这样的话,我们就可以为分区表添加一个分区,让它把新的数据放在新的分区里.再比如,最初设计时,一个分区用于存放一年的数据,结果在使用的时候才发现,一年的数据太多,想将一个分区中的数据分为两个分区来存放. 遇到这种情况,就必须要为分区