common join 普通join,性能较差,存在Shuffle map join 适用情况:大表join小表时,做不等值join 原理:将小表数据广播到各个节点,存储在内存中,在map阶段直接join,不需要进行reduce,没有了shuffle 优点:性能大大提高 限制:小表需要在内存中放的下   eg: select a.start_level, b.*from dim_level ajoin (select * from test) bwhere b.xx>=a.start_level

作为数据分析中经常进行的join 操作,传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致,而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作,去年开始也是有各种不同的算法论文出现,讨论各种算法的适用场景和取舍条件,本文讨论hive 中出现的几种join 优化,然后讨论其他算法实现,希望能给使用hadoop 做数据分析的开发人员提供一点帮助. Facebook 今年在yahoo 的hadoop summit 大会上做了一个关于最近两个版本的hive 上所做的一些join 的优化,其

分区表 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;create table test.test28_partition(id string, name string)PARTITIONED BY (inc_day string)STORED AS PARQUETlocation 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_pa

Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. employee员工表: create table if not exists employee( user_id int, username string, dept_id int) row format delimited fields terminated by ' ' lines term

-- 设置hive的计算引擎为spark set hive.execution.engine=spark; -- 修复分区 set hive.msck.path.validation=ignore; msck repair table sub_ladm_app_click_day_cnt; -- 打印表头 set hive.cli.print.header=true; set hive.cli.print.row.to.vertical=true; ;   -- 显示当前数据库 set hive

delphi枚举类型长度默认为2个字节(单字),而在C中枚举为4个字节(双字),如果需要跨这两个平台编程,传输结构时会由于数据长度不一造成灾难. 经过查找资料,原来delphi可以通过{$Z+} {$Z-} {$Z1} {$Z4} 等宏设置枚举类型的长度,小至1个字节,大至4个字节. 官方说明如下: http://docs.embarcadero.com/products/rad_studio/delphiAndcpp2009/HelpUpdate2/EN/html/devcommon/comp

在PHP中可以通过header函数来发送头信息,还可以设置文件的content-type,下面整理了一些常见文件类型对于的content-type值. //date 2015-06-22//定义编码header( 'Content-Type:text/html;charset=utf-8 '); //Atomheader('Content-type: application/atom+xml'); //CSSheader('Content-type: text/css'); //Javascri

http://www.2cto.com/shouce/ida/1361.htm Action name: SetType 该命令允许你指定当前条目类型. 如果光标处在函数内部,那么函数类型将会被编辑,否则当前条目的类型将被编辑.在这种情况下当前条目必须有一个名字. 函数类型必须按照C定义输入.IDA将会使用类型信息改进反汇编. 这里是一个函数定义的例子: int main(int argc, const char *argv[]); 为了删除类型定义,请输入空字符串. IDA支持用户定义的调用规

一.Hive的參数设置 1.  三种设定方式:配置文件 ·   用户自己定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml ·   默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自己定义配置会覆盖默认配置. 另外,Hive也会读入Hadoop的配置,由于Hive是作为Hadoop的client启动的,Hadoop的配置文件包含 ·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml ·   $HADOOP_CONF_DIR/h

原生类型 原生类型包含TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY (Hive 0.8.0以上才可用),TIMESTAMP (Hive 0.8.0以上才可用),这些数据载入非常easy.仅仅要设置好列分隔符,依照列分隔符输出到文件就能够了. 如果有这么一张用户登陆表 CREATE TABLE login ( uid BIGINT, ip STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TER

1.insert Insert时,from子句既能够放在select子句后,也能够放在insert子句前,以下两句是等价的 hive> FROM invites a INSERT OVERWRITE TABLE eventsSELECT a.bar, count(*) WHERE a.foo > 0 GROUP BY a.bar; hive> INSERT OVERWRITE TABLE events SELECTa.bar, count(*) FROM invites a WHERE

遇到个情况,跑hive级联insert数据报错,可以尝试换个hive计算引擎 hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 .配置mapreduce计算引擎 set hive.execution.engine=mr; .配置spark计算引擎 set hive.execution.engine=spark; .配置tez 计算引擎 set hive.

1.内连接 hive> select b.*,a.name from userinfo2 b,userinfo a where a.userid=b.userid; hive> select b.*,a.name from userinfo2 b join userinfo a on a.userid=b.userid; 2.外连接 #左联select b.*,a.name from userinfo2 b left join userinfo a on a.userid=b.userid;

这两天一直在忙把主页上传的事,幸亏不久前花七块钱买了一年的数据库和虚拟主机,昨天上传了自己的个人主页,发现很多问题要改,因为代码一直没整理就那么放着了,大部分东西都要重新弄,然后把本地数据库的数据迁移到了云数据库 这个操作可谓是问题最少的了,直接在数据库用它自带的迁出数据就成功了,之后配置了config文件的数据库名和密码就成功的迁入了,可是SqlServer自带的迁移有个问题,只能复制数据,不能迁移结构,也就是说我自己手动设置的主键和自动增长,之前Sql语句虽然保存了,可是自己做的时候实际上很

作业任务:安装Hive,有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装(有一定难度,可以获得老师极度赞赏),安装完成后做简单SQL操作测试.将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交 . 已有的当前虚拟机: 总共三台虚拟机,使用CentOS.一台是NameNode,另两台为DataNode,由于搭载虚拟机的内存不是很足,所以不打算再新增一台虚拟机来另外安装mysql,所以选择其中一台datanode虚拟机来安装mysql,由于很早时候已经安装布署了hadoop,所以不再累述hadoop如何安装使用:

最近BA用户反馈有两句看似很像的语句返回的结果数不一样,比较奇怪,怀疑是不是Hive的Bug Query 1 返回结果数6071 select count(distinct reviewid) as dis_reviewcnt from (select a.reviewid from bi.dpods_dp_reviewreport a left outer join bi.dpods_dp_reviewlog b on a.reviewid=b.reviewid and b.hp_statda

用C#写WPF程序, 实现功能的过程中碰到一个需求: 动态设置对象的属性,属性名称是未知的,在运行时才能确定. 本来这种需求可以用 Dictionary<string, object> 实现, 但是由于对某个库的依赖,必须使用匿名类型对象 var obj = new{ Title = "标题", Content = "内容", Date = DateTime.Now, Num = }; 而这种对象的属性名称必须硬编码写死,无法在运行时设置,因此这种方法无

问题背景 最近遇到一个比较棘手的事情:hive sql优化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np)         --一个字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的数据,包含小时分区的表. 业务: 1)需要先把lib表与mitem表进行关联(关联条件是lib.soj=mitem.soj and lib.noj=mitem.noj),关联后的结果按照soj,md,mt,id,h进行分组: 2)对1)中的结果在分组的时候需要统计差值的平均值记为svalue

/// <summary> /// 将String类型的属性值设置为String.Empty /// </summary> /// <typeparam name="T">强类型Entity</typeparam> /// <param name="result"></param> public static void DefaultStringProperty<T>(T resul

先说结论,再举例子.   hive中,left join与left outer join等价.   left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段.不输出右表的字段:left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段.   以下为不同语句的效果比对,环境:Hive 1.1

   今天在做文件上传时,采用了jQuery的upload插件,使用过程中发现了一个很有意思也很头疼的问题. 上传按钮,第一次点击时瞬间就可以打开文件选择框,之后再点击则需要等待恐怖的8s以上. 百度后,最终确定原因是插件自动设置的mime_types类型会转换成 input[type=file] 标签的 accept 属性值,打开文件选择框时会根据accept值过滤目录中的文件,仅显示允许的文件类型.而这个过滤的过程,需要时间,因此会出现延时问题. 源代码如下: 同理,html5中accept