hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

把要导入的文件放到D盘,LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///D:/xx.csv" AS line create (:node); 总提示输入错误

现象 通过load data local导入本地文件时报无法导入的错误 hive> load data local inpath '/home/hadoop/out/mid_test.txt' overwrite into table my_mid.mid_test partition (etl_date=20190101); Loading data to table my_mid.mid_test partition (etl_date=20190101) Failed with excep

说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中,最终要实现通过传参的形式,将该日期区间内的csv文件批量加载进去,方式有两种: 1.之传入一个参数,说明只加载一天的数据进去 2.传入两个参数,批量加载这两个日期区间的每一天的数据 最终打成jar包,进行运行 步

---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in

1.选择数据库表 --> 右击属性 --> 备份/导出 --> 导出表数据作为 --> 选择cvs --> 选择下面的“更改” --> 字段 --> 变量长度 --> 字段被终止 -->输入逗号,(这是重点,否则导出的csv文件内容都在一列中,而不是分字段分列)下面两个选项框取消. 2.导出csv文件后,使用UE编辑器打开,另存为,选择编码为utf-8格式,保存. 3.打开csv文件,这样中文为正确的显示,如果不转码保存的话,为中文乱码. 4.选择数据

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

用jmeter录制考试上传成绩等脚本时,出现的问题及解决方法如下: 1.beanshell前置处理器,不能读取本地csv文件里的数据: 方法一: 在beanshell里不能直接从本地的csv文件里读取到tid的值,幸好tid数据是有规律的,从700000开始,依次增加,于是通过如下的几个步骤,解决了我的问题: (1)首先在test plan增加了一个全局变量,如tid,并赋值700000(这时,就不能读取csv里的数据了,这里需要注意): (2)在beanshell前置处理器上写如下代码: 这里

Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚拟化技术,我

用NPOI实现导入导出csv.xls.xlsx数据功能   直接上代码 首先定义一个接口   如果需要直接操作文件的话,就自己在封装一次 然后定义csv类的具体实现 这个需要引入命名空间LumenWorks.Framework.IO.Csv;可以Nuget里面下 接着定义excel的实现类的基类 这个需要下载NPOI 2.01版本 下载地址http://npoi.codeplex.com/releases/view/92382 接着实现2003版本 接着实现2007版本 然后定义一个枚举实现一个

在工作中需要把csv文件数据导入数据库或者把数据库数据导出为csv文件.以下是我的简单的实现. <?php class csv { public $db_connection; public $table_name; public $file_path; public function __construct($db_connection,$table_name,$file_path) { $this->db_connection=$db_connection; $this->table

Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30 查看内容: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.j

Mysql加载本地CSV文件 1.系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL Mysql Workbench版本:Version 8.0.15 build(64bits) Community 2.准备工作 不管是使用Workbench还是命令行来加载本地数据,都可以先使用Workbench进行数据库.表的创建工作. 3.使用Workbench进行加载 当数据量不是很大时(万级以内)时,可以使用Workbench

1. 创建本地目录 $ mkdir /usr/local/contentplatform/solr/solr/core1/file1 $ ls -lh total 88M -rw-r--r-- tnuser appuser 14M May : apache_hbase_reference_guide.pdf -rw-r--r-- tnuser appuser : Architecting_HBase_Applications.pdf -rw-r--r-- tnuser appuser 14M J

Hive导入数据的方式 官网文档: LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] local参数为原始文件存储的位置,位置可以是 本地local hdfs文件系统 overwrite参数 使用时会将表中的数据覆盖 不使用会在表中追加数据 partition参数为分区表加载 eg: 加载本地文件到hive表中 lo

目录: hdfs 命令操作本地 hbase Azure HDInsight HBase表数据导入本地 hbase hdfs命令操作本地hbase: 参见  HDP2.4安装(五):集群及组件安装 , 创建本地 hbase集群后,使用hadoop hdfs 命令在访问 hbase 存储数据时,数据在hdfs文件中的路径依赖于 hbase-site.xml 配置中hbase.rootdir参数,默认如下图: hdp2.4默认的目录地址为: hdfs://mycluster/apps/hbase/da

phpMyAdmin导入本地数据库 在PHPMyAdmin导入数据时,点击导入--执行后出现错误: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. 可能就是因为数据库太大的原因. 那么如何 才能上传如此大的数据库呢? 可以修改PHPMyAdmin的配置文件:config.inc.php 1)在PHPMyAdmin根目录下建立两个文件夹:Import,Export 2)在config.inc.php(23行左右)找到: $cfg['UploadDir'] = '';$cfg['SaveDir

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1

以下操作均在命令行窗口中进行 /*连接数据库*/ C:\Users\hqbhonker>sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Fri Dec 20 11:23:42 2013 Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. Connected to:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.

从maven中央仓库下载下来的jar包手动导入本地库,如下图 以下其中maven的dependency <dependency> <groupId>org.molgenis</groupId> <artifactId>molgenis-data-vcf</artifactId> <version>1.21.1</version></dependency> 我下载下来的jar包位置为:C:\Users\johnn

Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据