一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表:示例见<通过sqoop进行mysql与hive的导入导出>和<定时从大数据平台同步HIVE数据到oracle> 导出: Hive表导出到本地文件系统: Hive表导出到HDFS: 通过sqoop将Hive表导出到mysql库: H

报错信息: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Unable to move source hdfs://localhost:9000/tmp/hive/daisy/185ccfc8-52f0-48e4-acd2-866340445241/hive_2020-01-21_11-00-58_110_6359830348207520702-1/-mr-10000 to destina

有时候需要将hive库中的部分数据导入至本地,这样子做可视化和小规模的数据挖掘实验都是比较方便的.数据导入至本地的HQL语法如下: INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1;但是hive对字段分隔时默认使用的分隔符是^A,使用文本编辑器打开文件显示出来就是乱码,同时,后续提取字段值时需要指定这个特殊的分隔符,在python中使用line.split('\x01')来进行切分在java中split("\\u000

1.导出本地数据库数据到本地文件 mysql -A service_db -h your_host -utest -ptest mysql> select * from t_apps where created>'2012-07-02 00:00:00' into outfile /tmp/apps.csv 2.导出远程数据库数据到本地文件 mysql -A service_db -h your_host -utest -ptest -ss -e "SELECT * from t_a

后台往往需要导出各种数据到 Excel文档中.通常我们是导出 .csv文件格式,PHP导出函数参考代码如下: /** * 导出数据到CSV文件 * * @param array $data 二维数组(模拟数据表记录) * @param array $titleList 标题数组列表 * @param string $fileName CSV文件名 */ function csv_export(&$data, $titleList = array(), $fileName = '') { ini_

如果不清楚什么是CSV文件,可看如下文章介绍  CSV格式的是什么文件?CSV是什么的缩写? /** * 导出数据到CSV文件 * @param array $data 数据 * @param array $title_arr 标题 * @param string $file_name CSV文件名 */ function export_csv(&$data, $title_arr, $file_name = '') { ini_set("max_execution_time"

后台往往需要导出各种数据到 Excel文档中.通常我们是导出 .csv文件格式,PHP导出函数参考代码如下: /** * 导出数据到CSV文件 * * @param array $data 二维数组(模拟数据表记录) * @param array $titleList 标题数组列表 * @param string $fileName CSV文件名 */ function csv_export(&$data, $titleList = array(), $fileName = '') { ini_

根据查询语句,导出数据至指定文件SELECT name INTO OUTFILE '/tmp/result.txt' FIELDS TERMINATED BY '-|-' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM table_name; FIELDS TERMINATED BY 表示指定字段分隔符OPTIONALLY ENCLOSED BY 表示指定字段包围符号LINES TERMINATED BY 表示指定行与行分隔符

在日常工作中经常会遇见导出表中的数据到csv文件的操作,这里就简单总结一下导出的操作. 下面对csv文件的描述是摘录: 据RFC4180文档设置的,该文档全称Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files,其中详细描述了CSV格式,其要点包括: ()字段之间以逗号分隔,数据行之间以\r\n分隔: ()字符串以半角双引号包围,字符串本身的双引号用两个双引号表示. 这里关键点,我们导出的数据文件字段之间应该以逗号分

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

尝试使用 into outfile导出数据的时候出现错误: The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一:查看本地允许导出目录 mysql>SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv";  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\  mys

项目中需要用到一些数值表格, 方便起见都是用excel来的. 而如果excel正打开中, 直接使用npoi制作的工具来导出数据的话, 在这一行将会异常: workbook = new XSSFWorkbook(filepath); 其实只是读取的话, 并不需要获得它完整的使用权限, 那么用file.open然后再new workbook行不行? 也不行. 其实看那些excel其他软件的做法就很简单了, 首先执行一次copy string tmpFile = "~tooltmp.xlsx"

源代码如下:   //(node:9240) Warning: Setting the NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED environment variable to '0' makes TLS connections and HTTPS requests insecure by disabling certificate verification. //解决 javascript – Node.js请求CERT_HAS_EXPIRED问题,下面这句置首 // proc

使用Navicat工具,优先将整个数据库的表和数据导出. 如果遇到文件损坏错误可以在表实例界面选中所有表,然后将表转储为SQL文件(结构和数据). 在目标数据库执行导出的SQL文件,导入结构和数据. 如果个别表因为各种原因(比如使用federated引擎建立了DB-LINK)引起导入失败:可以重新选中表实例导出,只是导出过程要排除那些出问题的特殊表,对于被排除的少数特殊表可以单独复制结构和数据.

在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar,所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz,解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中. 1  首先安装sqoop,如果你使用的是cl

有时需要将Excel表格的数据导入到mysql数据库中,我们使用PHP的一个开源项目PHP-ExcelReader可以轻松实现Excel的导入.另外将mysql数据导出为Excel与本站上篇文章中导出CSV一样,只是将逗号分割符换成制表符,并修改header信息就可以了. 下载源码 本文中,我们沿用本站文章:使用PHP导入和导出CSV文件 中实例的数据表以及html. 1.导入XLS PHP-ExcelReader这是一个开源的项目,主要是来解析excel的文件,您可以到http://sourc

之前介绍过将数据写入mysql数据库中,但是对于那些没有数据库的,可以通过写入json文件中或者是写入到csv或者xls:这里只介绍写入json文件中,也为再练习一下自定义的pipeline 思路: 1,写入数据库中,从数据库中可以以各种形式导出 2,自定义pipeline,注册在setting中 import codecs class JsonWithEncoding(object): ''' 自定义导出json文件 ''' def __init__(self): #使用codecs模块的打开

导出到Excel方法: <span style="color: rgb(0, 0, 255);">public</span> <span style="color: rgb(0, 0, 255);">void</span> ExportToExcel(GridView gridView) { gridView.AllowPaging = <span style="color: rgb(0, 0, 255

1.使用insert导出 这种方式的优点在于既可以导出到hdfs上还可以导出到本地目录 下面以导出emp表中数据为例 insert overwrite local directory "/opt/module/data/export/emp" 如果去除local,则是导出到hdfs上 row format delimited fields terminated by "\t"   (格式,可选) select * from emp; 导出结果 2.使用export导

时不时地我们需要导出一些数据用作备份.查看报表等,如果用Sql Developer导出会非常慢.而用SqlPlus,则速度非常快. 准备SQL执行文件export.sql: set colsep , set feedback off set heading off set newp none set pagesize 0 set linesize 200 set trimout on spool /data/export.csv select t.name||','||t.age||','||t

package com.lbc.excel.servlet; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletOutputStream; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet