Hive 的权限控制 Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: < property> < name>hive.security.authorization.enabled< /name> < value>true< /value> < description>

摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的

http://wenku.baidu.com/link?url=VTDLnDa_yfQN9OldjVnYsOBf7UdIj76QjaLDyHP-I0A6iFEfzB8EyBf9uztwm2JDXlFLjCdEZuA46QpYB4SL0TLS21fM_L13MulUD_hJCH3

工具---保护--允许用户编辑区域 --新建-- 选择(或输入)引用单元格 ,区域密码:对不同的人不同的区域用不同的密码,设置完成后,保护工作表(密码用管理员的),即可

一.开启权限 眼下hive支持简单的权限管理,默认情况下是不开启.这样全部的用户都具有同样的权限.同一时候也是超级管理员.也就对hive中的全部表都有查看和修改的权利,这样是不符合一般数据仓库的安全原则的.Hive能够是基于元数据的权限管理.也能够基于文件存储级别的权限管理.此次以介绍MetaData权限管理为主.通过下面配置开启Hive身份认证功能进行权限检查: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</na

今天安装了hive 在a账号安装的,一切正常 但是到其他账户下,报错 >show tables; Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLT

最近遇到一个hive权限的问题,先简单记录一下,目前自己的理解不一定对,后续根据自己的理解程度更新 一.hive用户的概念 hive本身没有创建用户的命令,hive的用户就是Linux用户,若当前是用mr用户输入hive,进入hive的shell,则当前hive的用户为mr. hive本身不提供用户和用户的管理,只做权限控制. 所以在实际的生产中,容易造成创表和使用表的用户不统一的情况,针对该情况可以使用beeline的方式连接hive,简洁的命令如下,具体的使用方式可以百度查找. beelin

2014-06-01 Created By BaoXinjian

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu

不足 即使开启hive权限认证的情况下,不论什么用户仍然是超级用户.能够通过grant给不论什么人赋予不论什么权限,这样权限认证基本没有意义.因此必须在开启权限认证的同一时候.对运行grant/revoke的实体进行限制,比方仅仅有admin才干 grant privilege on database,仅仅有table owner才干grant privilege on table.BIP中hive眼下是没有开启权限认证的. 改进 针对hive权限的不足以及bip对hive的使用场景.改进后的h

目录 Hive中文乱码问题 hive和hbase的版本不一致 Ambari hive插入Hbase出错 Hive0.12和Hbase0.96不兼容,重新编译hive0.12.0 hiveserver不能正常启动 hive连接eclipse不能复杂查询,不能加where Hive中文乱码问题 众所周知,我们都是使用mysql存储hive的元数据,可以执行带有中文注释的建表文件,解决中文乱码的问题: 要把元数据库设定为latin1而把存储中文的数据表的编码设定为utf-8格式,即存储在hive里的表

简介 Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据.Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS和MapReduce.这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行. 而HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据. 两者分别是什么? Apache Hive是数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然H

  下载安装包并解压安装元数据库配置hive添加hvie环境变量修改hive-env.sh修改hive配置文件初始化metastore使用hive cli配置hivemestore配置hiveserver2连接使用beeline服务器配置和客户端配置 本系列的前几篇目录都是快速安装环境,因为我在家需要一套环境来学习.更详细的教程请看. 下载安装包并解压 到http://hive.apache.org/downloads.html 下载安装包,这里选择2.1.1版本. 以hive用户解压到/opt

1. Hive数据倾斜原因: key分布不均匀 业务数据本身的特性 SQL语句造成数据倾斜解决方法hive设置hive.map.aggr=true和hive.groupby.skewindata=true有数据倾斜的时候进行负载均衡,当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MR Job.第一个MR Job中,Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中,每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同Group By Key有可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均

1. ACL权限 1.1 ACL权限简介与开启 (1)ACL权限简介 ①ACL是Access Control List的缩写,主要目的是在提供传统的owner,group,others的read,write,execute权限之外的局部权限设定.ACL可以针对单个用户,单个文件或目录来进行r,w,x的权限设定,特别适用于需要特殊权限的使用情况. ②简单地来说,ACL就是可以设置特定用户或用户组对于一个文件/目录的操作权限.(即,将文件或目录的操作权限赋于某些特定的用户或组) (2)查看分区ACL

第八章 权限管理 8.1 ACL权限 8.2 文件特殊权限 8.3 文件系统属性chattr权限 8.4 系统命令sudo权限 8.1 ACL权限 ACL权限简介与开启 查看与设定ACL权限 最大有效权限与删除ACL权限 默认ACL权限和递归ACL权限 ACL权限简介与开启 一般默认即开启acl. .ACL权限简介 //管理除了三种身份以外的权限 .查看分区ACL权限是否开启 [root@localhost ~]# dumpe2fs -h /dev/sda3 #dumpe2fs命令是查询指定分区

8.1 ACL权限 8.2 文件特殊权限 8.3 文件系统属性chattr权限 8.4 系统命令sudo权限 8.1 ACL权限 ACL权限简介与开启 查看与设定ACL权限 最大有效权限与删除ACL权限 默认ACL权限和递归ACL权限 ACL权限简介与开启 一般默认即开启acl. .ACL权限简介 //管理除了三种身份以外的权限 .查看分区ACL权限是否开启 [root@localhost ~]# dumpe2fs -h /dev/sda3 #dumpe2fs命令是查询指定分区详细文件系统信息的

1 ACL权限 (1)简介和开启方式 ACL(Access Control List)权限的目的是在提供传统的owner.group.others的read.write.execute权限之外的局部权限设定.ACL可以针对单个用户,单个文件或目录进行r.w.x的权限设定.特别适用于需要特殊权限的使用. 1)查看分区的ACL权限是否开启 查看指定分区详细文件系统信息的命令为: dumpe2fs –h 指定分区 其中,-h选项表示只显示超级块中的信息,而不显示磁盘块组的详细信息. 例:查看根分区是否

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序

为了更好地使用好Hive,我将<Programming Hive>的Security章节取出来,翻译了一下. Hive还是支持相当多的权限管理功能,满足一般数据仓库的使用. Hive由一个默认的设置来配置新建文件的默认权限. <property> <name>hive.files.umask.value</name> <value>0002</value> <description>The dfs.umask value 

Linux 是一个多用户.多任务的操作系统:我们应该了解单用户多任务和多用户多任务的概念 单用户多任务一个beinan用户,为了完成工作,执行了几个任务:当然beinan这个用户,其它的人还能以远程登录过来,也能做其它的工作.多用户多任务比如LinuxSir.Org 服务器,上面有FTP 用户.系统管理员.web 用户.常规普通用户等,在同一时刻,可能有的弟兄正在访问论坛:有的可能在上传软件包管理子站,比如luma 或Yuking 兄在管理他们的主页系统和FTP :在与此同时,可能还会有系统管理