1.创建Hive分区表,按字段分区 CREATE TABLE test1 ( id bigint , create_time timestamp , user_id string) partitioned by (partition_key int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' LINES TERMINATED BY '\n'; 2.增加Hive分区表 ALTER TABLE test1 ADD PARTITION(parti

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

今天微博大数据平台发邮件来说.他们有一个hql执行失败.可是从gateway上面的日志看不出来是什么原因导致的,我帮忙看了一下.最后找到了问题的解决办法,下面是分析过程: 1.执行失败的hql: INSERT OVERWRITE TABLE brand_ad_user_with_interact_score_3 select a.uid, a.brand, a.friend, CASE b.weight WHEN NULL THEN '0.000000' ELSE b.weight END fr

转载:http://blog.163.com/user_zhaopeng/blog/static/166022708201252323942430/   业务场景: 例如用户表,我们需要建一个字段是创建时间, 一个字段是更新时间. 解决办法可以是指定插入时间,也可以使用数据库的默认时间. 在mysql中如果设置两个默认CURRENT_TIMESTAMP,会出现这样的错误. ERROR 1293 (HY000): Incorrect table definition; there can be o

业务场景: 例如用户表,我们需要建一个字段是创建时间, 一个字段是更新时间. 解决办法可以是指定插入时间,也可以使用数据库的默认时间. 在mysql中如果设置两个默认CURRENT_TIMESTAMP,会出现这样的错误. ERROR 1293 (HY000): Incorrect table definition; there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE claus

从 oracle 数据库导数到到 hive 大数据平台,需要按照大数据平台的数据规范,重新生成建表的 SQL 语句,方便其间,写了一个自动生成SQL的存储过程. ① 创建一张表,用来存储源表的结构,以便进行数据处理(可以用临时表,创建表是为了方便核对数据): create table T_P_TABLE_NAME_TEMP ( owner ) not null, table_name ) not null, tab_comments ), column_name ) not null, data

背景:部署CDH集群的 hive 服务,选用 mysql 作为 hive 元数据的存储数据库,通过 hive cli 建表时发现中文注释均乱码. 现象:hive端建表中文注释乱码. 定位: 已经确认过 mysql 库的默认编码是 utf-8,并且 mysql 中建库建表不存在中文乱码的情况. 于是查看hive库表的编码,分别通过如下方式查看hive库和随机某个表的编码,发现hive表的编码是 lantin1,问题也就出在这里. 查看hive库编码: 查看hive表编码: 解决方法: 将hive表

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

原文链接: https://www.toutiao.com/i6766784274965201415 一.普通建表方式 create table stu_info( id int, name string )ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' 载入数据 load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info; load data inpath '/

建表范例:支持update和delete create table aaa( id string, visitor_name string ) clustered by(id) into buckets stored as orc TBLPROPERTIES('transactional'='true'); 目前只有ORCFileformat支持AcidOutputFormat,另外,建表时必须指定('transactional' = true)2.alter table aaa set ser

类似Mysql的数据库概念: hive> CREATE DATABASE cui; hive> USE cui; 创建表: CREATE TABLE test( first STRING, second STRING ) 默认记录和字段分隔符: \n   每行一条记录 ^A    分隔列(八进制 \001) ^B    分隔ARRAY或者STRUCT中的元素,或者MAP中多个键值对之间分隔(八进制 \002) ^C    分隔MAP中键值对的“键”和“值”(八进制 \003) 自定义分隔符:

客户端连接hive [root@bigdata-02 bin]# ./beeline Beeline version by Apache Hive beeline: Connecting : Enter username :: root Enter password :: ****** Connected ) Driver: Hive JDBC (version ) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEAtable_READ : jdbc:hive2::

drop table dw.fct_so;create table dw.fct_so(so_id bigint comment '订单ID',parent_so_id bigint comment '父订单ID (如果未拆单,则等于so_id)',order_code string comment '订单编码',order_amt float comment '订单金额(产品总额+运费)',actl_order_amt float comment '实付金额',actl_order_amt_p

首先打开mysql的控制台,输入密码进行登录  (ps:本文的mysql控制台,是运用的php的集成环境(phpstudy),点击运行,找到mysql命令行,直接打开就可以了) 登陆成功后,就可以进行创建数据库等操作了: 正式开始mysql操作 1.首先查询存在的数据库 mysql> show databases; 2.如果查询出来的数据库,有想要使用的直接使用,没有则创建新的数据库 //使用数据库 mysql> use 数据库名 //创建数据库 mysql> create databa

1. hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEXTFILE; 2. cat wyp.txt 1       wyp     25      13188888888888 2       test    30      1388888888888

查看hive建表语句:show create table tablename; 查看hive表结构:describe  tablename; 简写:desc tablename;

一.为什么要创建分区表 1.select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间.由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据, 故建表时引入了分区概念. 2.hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表, 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.实现创建.删除分区表 注意:1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.hive的表和列名不区分大小写(故建表时

方法一: 现在的导出还是有缺陷的,导出的文件中还是存在其他不必要的信息 #!/bin/bash ##获取数据库 databases=$(hive -e "show databases; exit;") for database in $databases; do #获取hive建表语句 tables=$(hive -e "use $database; show tables;") for table in $tables; do echo "--=====

情况描述 Hive建表时报错,元数据存储在mysql中. 报错信息 如下: FAILED: Execution Error, bytes com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too bytes at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.Native

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,