大数据安全系列之hive的kerberos认证配置,其它系列链接如下 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----

问题 在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决 登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可

)当 sink 到 hdfs 时: ) 需修改 flume-env.sh 配置,增添 hdfs 依赖库: FLUME_CLASSPATH="/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/*:/root/TDHClient/hadoop/hadoop-hdfs/*:/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/lib/*"   实例: a1.sources=r1 a1.sinks=k2 a1.channels=c2   a1.sources.r1.type

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

一.概念 使用BlukLoad方式利用Hbase的数据信息是 按照特点格式存储在HDFS里的特性,直接在HDFS中生成持久化的Hfile数据格式文件,然后完成巨量数据快速入库的操作,配合MapReduce完成这样的操作. 二.优点 1.不占用Region资源 2.不会产生巨量的写入I/O. 3.只需要较少的CPU和网络资源 三.实现原理 通过一个MapReduce Job来实现的,通过job直接生成一个Hbase的内部HFile格式文件 ,用来形成一个特殊的Hbase数据表,然后直接将数据文件加

public class Test {     private static Configuration conf;     private static FileSystem fs;     //开启kerberos认证     static {         System.setProperty("java.security.krb5.conf", "D:\\HDFS-test\\krb5.conf");         conf=new Configurat

安装规划 zookeeper集群模式,安装到如下三台机器 10.43.159.237 zdh-237 10.43.159.238 zdh-238 10.43.159.239 zdh-239 Kerberos服务器 10.43.159.240 zdh-240 Kerberos客户端 zdh-237,zdh-238,zdh-239 安装用户 zookeeper/zdh1234 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/zookeeper zookeeper 安

安装规划 zookeeper安装到zdh41上面,单机模式 10.43.159.41 zdh41 ZDH.COM 安装用户 zookeeper/zdh1234 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/zookeeper zookeeper 安装zookeeper集群,并且开启kerberos认证 1.获取Zookeeper安装包 scp garrison@zdh-237:/home/garrison/backup/zookeeper-3.5.1-alph

kafka的认证方式一般有如下3种: 1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512   从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于lib

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是

根据flume官网:当kafka涉及kerberos认证: 涉及两点配置,如下: 配置一:见下实例中红色部分 配置conf实例: [root@gz237-107 conf]# cat flume_slipstream.conf a1.sources =r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # 定义source a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 8

Kylin开启Kerberos安全认证, 由于Kylin是依赖Hbase启动的, Kylin启动脚本kylin.sh中就是调用的Hbase的启动脚本, 所以当Hbase开启了Keberos之后就等于Kylin开启Kerberos, 但是由于Kylin自己有基本的用户名密码登陆管理, 目前Kylin代码中没有关于Kerberos的显示使用.

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

目录: 1.涉及插件简介 2.安装步骤 3.日志错误查看 1.kerberos是什么东西 度娘指导: Kerberos 是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为 客户机 / 服务器 应用程序提供强大的认证服务.该认证过程的实现不依赖于主机操作系统的认证,无需基于主机地址的信任,不要求网络上所有主机的物理安全,并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取.修改和插入数据.在以上情况下, Kerberos 作为一种可信任的第三方认证服务,是通过传统的密码技术(如:共享密钥)执行认证服务的. 认证过

之前说过python confluent kafka客户端做kerberos认证的过程,如果使用kafka python客户端的话同样也可以进行kerberos的认证,具体的认证机制这里不再描述,主要叙述配置认证的过程 需要的模块有下面这些: kafka-python:https://pypi.org/project/kafka-python/ gssapi:https://pypi.org/project/gssapi/ decorator:https://pypi.org/project/d

1.票据的生成 kdc服务器操作,生成用于hive身份验证的principal 1.1.创建principal # kadmin.local -q “addprinc -randkey hive/yjt” 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q “xst  -norankey  -k  /etc/hive.keytab hive/yjt” 拷贝秘钥文件到集群,root操作或者有root权限的普通用户操作 # scp /etc/hive.keytab 192.168.0.230:

Ranger-AdminServer安装, 同时开启Kerberos安全模式, 基于ranger版本0.7.0. 安装规划 10.43.159.240 zdh-240 10.43.159.245 zdh-245 root/zdh1234 mysql数据库mysql/zdh1234: DBUser:root/zdh1234 Link: zdh-245:3306 Kerberos服务器 root/zdh1234: 10.43.159.240 zdh-240 其他Kerberos从机和客户端未列出.

Storm集群安装,基于版本1.0.1, 同时开启Kerberos安全认证, 使用apache-storm-1.0.1.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 UI, nimbus zdh-237 storm core,nimbus supervisor zdh-238 storm supervisor,worker,LogWriter supervisor zdh-239 storm supervisor,worker,LogWriter Storm集群

​文章首发于公众号<Z2O安全攻防>​ 直接公众号文章复制过来的,排版可能有点乱, 可以去公众号看. https://mp.weixin.qq.com/s/WMGkQoMnQdyG8UmSyrAGIg 前言 Windows认证一般包括本地认证(NTLM HASH)和域认证(kerberos). 认证的原理网上有很多文章.如果喜欢听视频课程的话,这里推荐倾旋师傅的分享课 https://www.bilibili.com/video/BV1S4411e7hr?spm_id_from=333.788

使用Next主题 在这里Downloads Next主题代码 将下载的代码放在myBlog/next目录下 设置站点myBlog/_config.yml的theme字段值为next 生成新页面hexo g 开启服务hexo s --debug 发布代码hexo d 注:此时登录网站,发现是空白的,打开控制台,提示很多vendors目录下的文件404,解决办法是将next主题下即myBlog/themes/next/source下的vendors目录名改为lib,并修改myBlog/themes/