方法一)通过org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe格式的serde. 1) 建表语句 #指定以^|~作为分隔符 CREATE TABlE tableex3(id STRING, name STRING) ROW FORMAT SERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "input.regex" = "^(

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.而删除一个外部表时,仅删除该链接 ○如何创建一个外部表? hdfs源文件查看 [root@hadooppseudo ~]# ls student0*student01.txt student02.txt

Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库

与hbase外部表(wizad_mdm_main)进行join出现问题: CREATE TABLE wizad_mdm_dev_lmj_edition_result as select *  from  wizad_mdm_dev_lmj_20141120 as w  JOIN wizad_mdm_main as a ON (a.rowkey = w.guid); 程序启动后,死循环,无反应.最后在进行到0.83时,内存溢出失败. 原因: 默认情况下,Hive会自动将小表加到Distribute

hive> CREATE TABLE hperson(id string, name string,email string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":id,cf1:name,cf2:email") TBLPROPERTIES ("hbase.table.

     使用Cloudera Manager部署安装的CDH和Impala,Hive中新增加的表,impala中查询不到,其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件: 将hadooop-core.xml,hdfs-site.xml,hive-site.xml拷贝到conf下,重启服务即可.  

目录 认识Hive 1. 解压 2. 配置mysql metastore(切换到root用户) 3. 配置hive 4. 安装hive和mysq完成后,将MySQL的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下 5. 建表 6. 创建分区表 认识Hive Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapRedu

一:基本用法 1.新建数据库 2.删除数据库 3.删除非空的数据库 4.指定数据库的位置 LOCATION:指定数据库的位置,不会在系统的默认文件下. 5.在指定数据库中新建表(验证在指定的数据库中可以建表) 6.在页面上观看表 可以看到在指定的目录下有一张新建的表. 但是,没有看到指定的数据库. 7.新建表 8.删除一张表 drop  table if exists student; 9.清空一张表 10.加载数据 1)从本地加载 2)从HDFS上加载 3)区别: 移动. 11.查询 12.描

“尼玛哥,你今天有空么?” “今天周日呀,怎么会没空,你这是要约么?麻辣烫凉皮我都吃,在哪儿,我一会儿就到.” “约你妹呀,我昨天都加一天班了,东西到现在还没搞完,你给我快点过来呀,我需要你!” “别急噢,有哥在,这都不叫事儿.” 二十分钟后... “小美,什么问题搞不定?” “尼玛哥,MVC这个破东西,一点都不好用,以前我做毕业设计用WebForm里面拖服务器控件可方便了.我这两天在做一个订单管理,以前用服务器控件,拖完控件以后这样写” private void save() { string

另外献上在<线体验Demo地址>希望大家也能从中得到一些启示. 地址:http://121.40.148.178:8080/ . username:guest,password:123456 QQ技术交流群:239168429 "尼玛哥,你今天有空么?" "今天周日呀,怎么会没空,你这是要约么?麻辣烫凉皮我都吃,在哪儿,我一会儿就到." "约你妹呀,我昨天都加一天班了,东西到如今还没搞完,你给我快点过来呀,我须要你!" "别

一:基本用法 1.新建数据库 2.删除数据库 3.删除非空的数据库 4.指定数据库的位置 LOCATION:指定数据库的位置,不会在系统的默认文件下. 5.在指定数据库中新建表(验证在指定的数据库中可以建表) 6.在页面上观看表 可以看到在指定的目录下有一张新建的表. 但是,没有看到指定的数据库. 7.新建表 8.删除一张表 drop  table if exists student; 9.清空一张表 10.加载数据 1)从本地加载 2)从HDFS上加载 3)区别: 移动. 11.查询 12.描

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

业务保障部有一个需求,须要用hive实时计算上一小时的数据.比方如今是12点,我须要计算11点的数据,并且必须在1小时之后执行出来.可是他们用hive实现的时候发现就单个map任务执行都超过了1小时,根本没法满足需求,后来打电话让我帮忙优化一下,下面是优化过程: 1.hql语句: CREATE TABLE weibo_mobile_nginx AS SELECT split(split(log, '`') [ 0 ], '\\|')[ 0 ] HOST, split(split(log, '`'

创建hive表注意事项 一.表分隔符必须与读取的数据文件一致,比如例子的分隔符为 '\t'(制表符),hive下默认分隔符是制表符. 二.最好指定分区作为数据之间的区分. 三.创建完表可以desc+表明进行查看,字段名称(field),类型(type),common(备注,默认没的话为空). eg: drop table track_log;create table track_log (id string ,url string ,referer string ,keyword string

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

更新hadoop fs 命令实现: [ss@db csv]$ hadoop fs -count /my_rc/my_hive_db/* 18/01/14 15:40:19 INFO hdfs.PeerCache: SocketCache disabled. 3 2 0 /my_rc/my_hive_db/.hive-staging_hive_2017-08-19_16-52-39_153_7217997288202811839-170149 2 0 0 /my_rc/my_hive_db/.hi

知识点: 格式转换:cast(xxx as int) 按某列分桶某列排序,排序后打标机:例如:求每个地区工资最高的那个人的信息: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number() over(distribute by t1.loc sort by cast(t1.sal as int) desc) as index dept表 hive> select * from dept; # deptno(部门编号) d

桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型.创建通表时,指定桶的个数.分桶的依据字段,hive就可以自动将数据分桶存储.查询时只需要遍历一个桶里的数据,或者遍历部分桶,这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string,user_id string,user_id string,user_phone string,user_name string,create_time string)clustered by (user_id)

1. 数据说明 (1) student表 hive> select * from student; # 学生ID 学生姓名 性别 年龄 所在系 # sid sname sex age dept 95002 Aiden female 19 IS 95017 Jacob female 18 IS 95018 Ethan female 19 IS 95013 Matthew male 21 CS 95014 Nicholas female 19 CS ...... (2) course表 hive>

1.创建分区表 hive> create table weather_list(year int,data int) partitioned by (createtime string,area string) row format delimited fields terminated by ","; 修改表: hive> alter table weather_list change data new_data int; hive> alter table wea