HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分 布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分 布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的

一.Hive 执行过程实例分析 1.join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 执行的最后结果条数: page_view 表中的 userid 数目 * user 表中的 userid 数目 实现过程:Map: (1)以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合(2)以 JOIN 之后所关心的列作为 Valu

不多说,直接上干货! 问题详情 如下 这个错误的意思是缺少 htrace-core-2.04.jar. 解决办法: 将$HBASE_HOME/lib下的htrace-core-2.04.jar拷贝到$HIVE_HOME/lib [kfk@bigdata-pro01 lib]$ pwd /opt/modules/hbase--cdh5.3.0/lib [kfk@bigdata-pro01 lib]$ [kfk@bigdata-pro01 lib]$ pwd /opt/modules/hbase--

http://blog.csdn.net/wf1982/article/details/9122543

了解过PHP内核的同学都知道,PHP的一次请求的生命周期 1.启动Apache后,PHP解释程序也随之启动.PHP调用各个扩展的MINIT方法,从而使这些扩展切换到可用状态 2.当一个页面请求发生时,SAPI层将控制权交给PHP层.于是PHP设置了用于回复本次请求所需的环境变量.同时,它还建立一个变量表,用来存放执行过程 中产生的变量名和值.PHP调用各个模块的RINIT方法,即“请求初始化”.RINIT方法可以看作是一个准备过程, 在程序执行之间就会自动启动 3.如同PHP启动一样,PHP的关

2019-03-10 本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案.不对文章的完全.绝对正确性负责. 解决方案 Hive 的配置文件  hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上. 问题现象 本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时,突然发现所有作业均无法执行.下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出.控制台输出内容如下: WARNING: Hive-o

Hive中的日志分为两种1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况.2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 1.系统日志 系统日志存储在什么地方呢 ?在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFAhive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置hive.log.file=hive.log  # 默认的文件名

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

HttpRuntime中的PR方法1,封装HttpContext2,获取HttpApplication 主要做3件事a,执行本事件时主要调用Init将Global编译得到类型,b,确保Appstart被调用,在mvc中主要是注册路由规则,c,获取Application 对象完成内部模块的初始化UrlRoutingModule向第七个事件注册了处理程序3,执行管道事件这里执行19个事件:到第7,8个事件之间时干一件事获取处理器对象 就是MvcRouteHandlerMVC在asp.net中的执行过

在报表开发工具FineReport中,报表的执行过程大体可分为两步:1.报表计算:2.页面转换. 报表计算过程:先读取我们的sql语句,将完整的sql语句传至数据库服务器,由数据库返回数据给报表服务器,报表服务器进行数据列的扩展.汇总.关联.公式运算等计算,最终生成报表结果. 页面转换过程:报表计算完成后生成xml页面,需要转换为html页面才能在浏览器中查看. 针对这一过程FineReport是可以实时监控的.监控方法是将服务器的log输出级别设为“普通信息”,就能在控制台上看到每一步使用的时

hadoop的 map-red就是一个并行计算平台,我们在使用这个平台的时候,要做的事情就是提交自己定制的任务(job,主要定制map类,reduce类,combine类等类),然后设置job的各种参数,比如设置mappe/reducer/combine类, 输入数据路径,输出数据路径,输出格式.然后可以根据日志或者web页面查看任务执行的情况,如果错误,通过web页面查看日志.对于map-red平台,我们可以设置各种参数,来使得我们提交的任务的执行效率得到优化,比如多少个reducer任务,分

近年来,越来越多的NoSql产品不断的以技术革命的者的身份跳出来:“你看哥是多么的快,你们关型型数据库真是战五渣阿”.是的,高性能的场景下NoSql真的很出彩.而我们关系型数据库只能在墙角哭泣"是的,没错,他们真的好快”. 但是他们为啥哪么快?用了雷政富光环了吗?我们从了解数据库引挚执行过程来了解一些基础知识,看看我们关系型数据库到底慢在哪?我只粗懂一些SqlServer,只能从SqlServer讲起.但是SQLServer是一个非常复杂的软件.我们将通过一个查询的执行过程让你对SQlServe

使用了很久的saiku,决定跟踪一下代码,看看它的执行核心过程: 一.入口controller代码 1.1.页面打开之后,会发送一个ajax请求 Request URL: http://l-tdata2.tkt.cn6.qunar.com:8080/saiku/rest/saiku/api/query/execute Request Method: POST 1.2.controller,java文件org.saiku.web.rest.resources.Query2Resource 如果有缓

Hive简介 1.数据仓库工具 2.支持一种与Sql类似的语言HiveQL 3.可以看成是从Sql到MapReduce的映射器 4.提供shall.Jdbc/odbc.Thrift.Web等接口 Hive嵌入式安装 1.下载. 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-0.13.0/ 我下载的是最新的版本,0.13.0版本 2.上传并解压 上传到Linux中,这里我放在了/usr/local目录下 解压hive,命令:tar -zxvf hiv

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输

场景:在程序开发过程中经常需要跟踪程序中sql语句的执行过程,在控制台打印出sql语句和对应的参数传递就能够更快的定位错误! 原文出处:http://www.cnblogs.com/beiyeren/p/4196134.html 这里所采用的日志框架为logback 1 不同版本的Mybitis对应不同的控制策略 1.1 myBatis3.0.6左右的版本时 打印sql的时候只需要配置如下属性: <logger name="java.sql.Connection" level=&

有时我们需要记录整个系统运行的SQL以作分析,特别是在上线前这对我们做内部测试也非常有帮助,当然记录SQL的方法有很多,也可以使用三方的组件.3.2版本我们在框架底层新增了记录框架运行的所有SQl过程保存到用户指定的地方以便分析查看,只需要在配置文件把配置项”LogSQL”设置为True即可.框架会自动记录各常用数据库如:Oracle.SqlServer.MySQL等的操作情况. 一.Web记录Sql执行情况 1.在我们的Web项目中要记录SQL可以在Web的配置文件中设置LogSql配置项为T