问题导读: 如何设置reduce的个数? Hive 默认的数据文件存储路径? Hive 默认的输出文件格式? 是否开启 map/reduce job的并发提交? 所允许的最大的动态分区的个数? hive.exec.mode.local.auto   决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行)    默认值:true      hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max   如果hive.exec.mode.local.

一.Hive的基本概念 1.1 hive是什么? (1)Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构: (2)相当于hadoop之上的一个客户端,可以用来存储.查询和分析存储在hadoop中的数据: (3)是一种SQL解析引擎,能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行. 1.2 hive的数据存储特点 (1)数据存储是基于hadoop的HDFS: (2)没有专门的数据存储格式: (3)存储结构主要有:数据库.文件(默认可以直接加载文本文件).表.视图.索

java的控制台输入输出有很多方法,此文分别对其进行介绍. 1.控制台的输入 关于控制台的输入主要介绍三种方法,第一种方法使用BufferedReader获得控制台输入的数据,此方法是传统的输入方法,使用起来比较繁琐,输入效率也不高,其次是使用System.in作为输入,感觉此方法不是很灵活.最后,使用Scanner作为输入,这种方法使用起来非常的方便好用,并且功能强大. 1.1 使用BufferedReader方法输入,这种方法很繁琐 //返回输入的一行数据 public static Str

(2015.07.22Hive笔记) 一.Hive的安装 1.1Hive的安装过程 下载hive源文件(apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz ) 解压hive文件 进入$HIVE_HOME/conf/修改文件 cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-default.xml.template(模板文档,提供了hive很多参数) hive-site.xml 修改$HIVE_HOME/conf的hive-env.sh,增加以下三行

一.啥是宏 宏可以看做是一个简短的函数,或者是对一个表达式取别名,同时可以将这个表达式中的一些值做成变量调用时传入,比较适合于做分析时为一些临时需要用到很多次的表达式操作封装一下取个简短点的别名来调用.宏只在当前会话有效,当退出hive控制台再进入时上次创建的宏就丢失了,如果需要永久保留某个宏,可以将其加入到${HIVE_HOME}/.hiverc文件中. 二.创建宏 创建宏的语法: CREATE TEMPORARY MACRO macro_name([col_name col_type, ..

一直想将hbase 与hive整合在一起,因为公司项目工期一期紧似一期,故一直推后.还不知道推到什么时候呢. 今天尝试编译hive,看着官方文档.感觉非常easy: 1.svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk hive  先下载源码吧.我下载最新代码0.14 2.cd hive ;  mvn  package -Phadoop-2,dist, 编译后须要一大堆測试信息,故去掉測试过程 mvn  package -Phadoop-2,di

编写Apache Hive用户自定义函数(UDF)有两个不同的接口,一个非常简单,另一个...就相对复杂点. 如果你的函数读和返回都是基础数据类型(Hadoop&Hive 基本writable类型,如Text,IntWritable,LongWriable,DoubleWritable等等),那么简单的API(org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF)可以胜任 但是,如果你想写一个UDF用来操作内嵌数据结构,如Map,List和Set,那么你要去熟悉org.apach

01-Hive表的DDL操作--修改表 创建一个分区表并加载数据 查询数据 修改表 加载数据 查询一下 另外一个命令查询表的分区 如何删除一个分区呢 查询一个,分区被删除了 修改表名 查询改名的新表的数据 增加一列 查看表的结构,增加了一个字段 修改列 再来查看一下,除了分区列,其他所有列都被替换成了name 修改对应列 查看表结构,发现name字段改变了 02-Hive显示命令 查看分区 查看自带函数 查看详细表结构 格式化查看表结构 可以在hive控制台输入linux命令 !clear 清屏

Posted: Jul 16, 2013 Tags: HadoophiveHiveQLsql分区表 Comments: 18 Comments Hive安装及使用攻略 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的h

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

背景 在搭建一个新项目的时候,从公司别的项目搞了个logback-spring.xml的配置过来,修改一下启动项目的时候发现 所有的日志都输出了两次 并且来自于不同的线程,猜测是配置重复了,但是仔细检查了配置文件也没有发现重复的地方~ 搜索问题 网上查阅,有人说是配置文件中多下面这个配置 <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" /> 然后去找下这个文件 注意到里面有个cons

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第七篇,前文熟悉了HiveQL的常用语句,接下来把常用的

python的日志模块为logging,它可以将我们想要的信息输出保存到一个日志文件中. # cat log import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warring message') # python log WARNING:root:This is warring message 默认情况下,loggi

首先要对源码进行编译,生成对应hadoop版本的spark开发程序jar包,上篇已经写了具体的过程,这里不再赘述. 在安装spark的机器上,下载eclipse-java-x86_64版本,将spark-assembly.jar和spark/lib下全部加进路径,建立普通java project WordCount代码 package sparktest.util.test; import java.util.Arrays; import java.util.regex.Pattern; imp

===================================================== FFmpeg的库函数源代码分析文章列表: [架构图] FFmpeg源代码结构图 - 解码 FFmpeg源代码结构图 - 编码 [通用] FFmpeg 源代码简单分析:av_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:avcodec_register_all() FFmpeg 源代码简单分析:内存的分配和释放(av_malloc().av_free()等) FFmpeg 源代

JsonLayout log4j2 json格式输出日志 如果日志输出时,想改变日志的输出形式为Json格式,可以在log4j2.xml中使用JsonLayout标签,使日志输出格式为Json格式. 前提需要Jackson的包,保证项目中包含jackson的依赖 然后在log4j2.xml中在需要日志输出的地方,添加 <JsonLayout/> 例如需要在控制台输出格式为Json格式则: <!--这个输出控制台的配置--> <Console name="Consol

import logging def logger(): logger = logging.getLogger('logger')#括号里面默认是root logger.setLevel('DEBUG')#设置等级是DEBUG,数字是10,INFO是20,WARNING是30,ERROR是40,CRITICLE是50 _format = logging.Formatter('[%(name)s] %(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') fh = lo

如果日志输出时,想改变日志的输出形式为Json格式,可以在log4j2.xml中使用JsonLayout标签,使日志输出格式为Json格式. 前提需要Jackson的包,保证项目中包含jackson的依赖 然后在log4j2.xml中在需要日志输出的地方,添加 <JsonLayout/> 例如需要在控制台输出格式为Json格式则: <!--这个输出控制台的配置--> <Console name="Console" target="SYSTEM_O

安装 参考https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/61191375 安装过程全程默认(路径和快捷方式自定义,不需要下载jre): 启动后全程默认,并激活: 配置调优: 1.*.exe.vmoptions:VM 配置文件(内存大于 8G,建议进行修改); idea.properties:属性配置文件(没有 32 位和 64 位之分); idea.config.path=${user.home}/.IntelliJIdea/config:指

首先,进入插件安装界面: Mac:IntelliJ IDEA -> Preferences -> Plugins; Windows:File -> Settings -> Plugins. 标注 1:显示 IntelliJ IDEA 的插件分类, All plugins:显示 IntelliJ IDEA 支持的所有插件: Enabled:显示当前以前启用的插件: Disabled:显示当前未启用的插件: Bundled:显示 IntelliJ IDEA 所有自带的插件: Custo

划水时间,记录一下用到的相关slf4j 日志打印,如何实现配置输出.本地保存log日志文件... 我使用的是SpringBoot框架,slf4j 类库已经包含到了 SpringBoot 框架中,所有,所有前提是“你的SpringBoot项目能够启动起来” /手动滑稽... 第一步:在 application.properties 文件中先定义好logger文件的一些配置信息,这样方便以后修改配置: ###################### log 配置 ###################