在把hdfs上数据迁移到hive中的表时,若出现数据位NULL,是因为没有指定列分隔符. 由于hive默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: hive (default)> create external table et (time BIGINT, userid string, content string, urlrank int, urlnum int, url string) > partitioned by (file

对有特殊值的数据倾斜处理 SET mapred.reduce.tasks=20;SET hive.map.aggr=TRUE;SET hive.groupby.skewindata=TRUE;SET hive.optimize.skewjoin=TRUE;    set hive.auto.convert.join=false; INSERT OVERWRITE TABLE HIS_RFD_SYMID_RESULTPARTITION(tid='wcj01')SELECT aa.MAC,aa.ph

需求 在推荐系统场景中,假设基础行为数据太少,或者过于稀疏,通过推荐算法计算得出的推荐结果非常可能达不到要求的数量. 比方,希望针对每一个item或user推荐20个item,可是通过计算仅仅得到8个.剩下的12个就须要补全. 欢迎转载,请注明出处: http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/39674047 策略 数据补全的详细策略是: 补全时机:在挖掘计算结束后,挖掘结果导入HBase(终于web系统从HBase取数据)前.进行数据补全,

0. 说明 Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解 1. Hive 插入数据的方法 Hive 插入数据不是使用 insert,而是 load 2. Hive 插入数据的顺序 2.1 先定义好表结构 create table employee(name string, work_place array<string>, sex_age struct<sex:string,

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

目的 项目准备运用的Core Data进行本地数据存储,本来打算只写一下Core Data的,不过既然说到了数据存储,干脆来个数据存储基础大总结!本文将对以下几个模块进行叙述. 沙盒 Plist Preference偏好设置 NSKeyedArchiver归档 / NSKeyedUnarchiver解档 SQLite3的使用 FMDB Core Data 下图是Core Data堆栈的图示,在这里是为了做文章的封面图片,后文会介绍Core Data的使用方法. Core Data 一.沙盒 iO

数据查询 涉及到DQL(Data Query Language)是sql语句的一类 本文全面介绍了mysql下 select 语句的各种查询方式:普通查询,模糊查询,查询排序,分页查询,聚合函数查询 ,分组查询,子查询,连接查询(内连接 外连接) 组合查询. 每一条 select 语句都经过测试,没嘛哒! 创建两个表作为实验对象: create table dept ( deptno int primary key, -- 部门号 dname ), -- 部门名称 loc ) -- 部门所在地点

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/

通过hive向写elasticsearch的写如数据 hive 和 elasticsearch 的整合可以参考官方的文档: ES-hadoop的hive整合 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/hive.html#hive ES-hadoop的配置说明 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/configuration.h

C#读取Excel,取值为空的解决办法! C#读取Excel遇到无法读取的解决方法是什么呢?这样在C#读取Excel的过程中有很多问题,那么本文就向你介绍如何解决C#读取Excel遇到无法读取的解决方法. C#读取Excel问题的发现:因为写了一个根据Excel数据字典生成SQL脚本的工具,开发过程中遇到一些小问题. 无法读取Excel中的数据单元格.有数据,但是读出来全是空值. C#读取Excel遇到无法读取的解决方法: 1.在导入数据连接字符串中,将IMEX=1加入,“Provider=Mi

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

Hive在分布式运行的时候最害怕的是数据倾斜,这是由于分布式系统的特性决定的,因为分布式系统之所以很快是由于作业平均分配给了不同的节点,不同节点同心协力,从而达到更快处理完作业的目的. Hive中数据倾斜的原因: 数据在分布式节点上分部不均衡 join时某些key可能特别大(常见null值) group by 时某个值可能特别多 count(distinct key...)时有可能会出现数据倾斜,因为其内部处理会进行group by 操作 join join时key最好是分散的,如果一个key的

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 MapReduce精通(二) MapReduce框架原理 MapReduce工作流程 InputFormat数据输入 切片与MapTask并行度决定机制 Job提交流程源码和切片源码详解 FileInputFormat切片机制 CombineTextInputFormat切片机制 CombineTextInputFormat案例实操 FileInputFormat实现类 KeyValueTextInputFo

上一篇给大家介绍了 hive 的 DDL 数据定义语言,这篇来介绍一下 DML 数据操作语言. 没看过的可以点击跳转阅读: hive从入门到放弃(一)--初识hive hive从入门到放弃(二)--DDL数据定义 数据写入 数据导入部分默认数据文件格式为 textfile,每一列由','进行分割,以换行分行. insert insert 表示向表中插入数据,可以直接插入值,也可以通过查询其他表获取数据插入. INSERT INTO TABLE target_table VALUES (COL1.

在iOS开发过程中经常需要与服务器进行数据通讯,JSON就是一种常用的高效简洁的数据格式. 问题: 在项目中,一直遇到一个坑的问题,程序在获取某些数据之后莫名崩溃.原因是:由于服务器的数据库中有些字段为空,然后以JSON形式返回给客户端时就会出现这样的数据:repairs = "<null>" 这个数据类型不是nil 也不是 String. 解析成对象之后,如果直接向这个对象发送消息(eg:length,count 等等)就会直接崩溃.提示错误为: -[NSNull len

---------------------目录-------------------------- EntityFramework 5.0 CodeFirst 教程04-查询,插入,更新,和删除数据 (2015-07-22 17:30) EntityFramework 5.0 CodeFirst 教程03-数据结构的定义/列的属性 (2015-07-22 17:30) EntityFramework 5.0 CodeFirst 教程02-删除和修改/架构改变异常的处理 (2015-07-14 1

废话就不多说了,开始... 北方cass视频教程,包括文档,数据,很全的 视频下载地址:http://www.400gb.com/file/23459263 GIS网盘进入下载:http://laoheitan.bego.cc       每日一道理 灯,带有一种明亮的光,每当深夜来临,是它陪伴着你,如此默默无闻.它是平凡的,外表华丽与否,那都是一样的,珍珠点缀,水晶加饰的灯它只能用以装饰,来满足人们的虚荣心,比起这,普普通通的日光灯是幸运的,因为它照明的本性没有改变,如同生活中的一部分人平平凡

今天进行数据调试时出现“字段太小而不能接受所要添加的数据的数量.试着插入或粘贴较少的数据.”,跟踪发现是在更新数据库的数据时出现的. 打开数据库表格发现出错的数据字段类型被定义为“文本”,也就是数据最大为256个字符,而我用于调试的数据远远大雨256字符,把该字段的数据类型改为“备注”后正常. PS:在配置数据库是一定要为今后调试预留充足的空间,所以在定义数据类型是可以更具字段的使用环境选择好.

hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据: alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')

zw·10倍速大数据与全内存计算 zw全内存10倍速计算blog,早就在博客园机器视觉栏目发过,大数据版的一直挂着,今天抽空补上. 在<零起点,python大数据与量化交易>目录中 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vlpa.html 我们已经介绍了多种:大数据与Python十倍速性能优化 软加速:矢量优先 软加速:cpython SSD加速大法 KBD全内存数据库 Gpu终极加速方案 zw全内存10倍速计算,是根据实践,在工程中提出了一种全