需求:数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中,保存后类似下面数据,重复的数据只保留7月份即可 ****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_

本篇继续上篇<Winform开发框架之存储过程的支持--存储过程的实现和演化提炼(1)>来对Winform开发框架之存储过程的支持进行介绍,上篇主要介绍了SQLServer和Oracle两种数据库对常规存储过程的编写和对比,本篇主要介绍如何在C#里面,如何对这些存储过程进行调用,并获取到对应的数据类型,如输出参数,单个数据记录,多个数据记录等情况.最后在完成实现功能的基础上,对这些实现进行演化提炼,并扩展到我的WInform开发框架里面,实现功能重用.代码简化的目的. 1.数据访问接口的定义

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

在Entity Framework中讲解了EF如何支持存储过程,同样,Dapper也支持存储过程,只需要在Query()方法的CommandType中标记使用的是存储过程就可以了.在Users表上面创建如下的存储过程: CREATE proc sp_GetUserByUserName ) as begin select * FROM Users WHERE UserName=@UserName end GO 调用存储过程的代码如下: using System; using System.Coll

一直以为没有使用FN进行存储过程的操作,这次因为后台首页想统计下数据,就利用了存储过程,但在使用中却发现FN目前还不支持存储过程(点击查看官方),没有办法,只能利用Fluent Configuration和HBM Configuration混合的映射方式. 这里要注意的是: a)存储过程返回的数据,最好重新定义一个class,并且进行映射(可以使用FN或者HDM方式) b)把新定义的class和映射的hbm文件,放到你的Model层,这是为了方便以后的管理. c)映射存储过程的hdm文件名,以返

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务.(行级的insert好像不配置也能运行) 1.修改hive-site.xml,添加如下语句: <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true</value> </property> <prope

Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大.数据解析开销大. 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 可结合Gzip.Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但是使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作 2-SequenceFile

扯淡 这是一款高质量的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq.借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询.聚合查询.插入数据.批量删除和更新等操作. 其实,早在两个月前,Chloe 就已经支持 Oracle 数据库了,只是LZ个人平时用 Oracle 不多,Oracle 较其他数据库稍微特别,因此,并没有及时发布,生怕 bug 连连.经过好几个月的沉淀,除了支持 Oracle 外,对框架内部代码结构也做了不少的调整,现在,实体也

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7316-1-1.html 一.关系运算:1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例:hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与

写hive 用in 如分时段,分类型,分平台统计点击量 select substr(createtime,12,2) hour,logtype,os_id,count(*)  from  wizad_mdm_raw_hdfs raw where ad_id in ('19829','19830','19831','26657d5ff9020d2abefe558796b99584') and adn=5 group by substr(createtime,12,2),logtype,os_id

本文转自:http://www.cnblogs.com/so9527/p/6131177.html 扯淡 这是一款高质量的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq.借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询.聚合查询.插入数据.批量删除和更新等操作. 其实,早在两个月前,Chloe 就已经支持 Oracle 数据库了,只是LZ个人平时用 Oracle 不多,Oracle 较其他数据库稍微特别,因此,并没有及时发布,生怕 bug 连

Entity Framework 6提供支持存储过程的新特性,本文具体演示Entity Framework 6 Code First的存储过程操作. Code First的插入/修改/删除存储过程 默认情况下下,Code First配置对全部实体的插入/修改/删除操作均直接针对表进行.从EF6开始可以配置对全部或部分实体来选择使用存储过程. 1. 基本实体映射 1.1 通过Fluent API,配置使用插入/修改/删除存储过程 modelBuilder .Entity<Blog>() .Map

1.SqlHelper.java import java.lang.reflect.*; import java.sql.*; import java.util.*; public class SqlHelper { // SQL Server /** * JDBC驱动名称 */ public static final String CLASS_NAME = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; /** * 数据库连库字符串 *

测试环境  Hive 1.2.1000.2.6.0.3-8 set hive.support.concurrency=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager; set hive.compactor.initiator.on=true; ; drop table tmp_ccc_20180716;

1.说明 hive默认使用分隔符如空格,分号,"|",制表符\t来格式化数据记录,对于复杂数据类型如json,nginx日志等,就没有办法拆分了,这时候需要更加强大的SerDe来处理复杂数据, 如使用JsonSerDe或者使用正则表达式RegSerDe来处理. 2.下载jar包 json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar: http://www.congiu.net/hive-json-serde/1.3.8/hdp23/json-serde-

需求描述 考虑直接在Hive或者Impala等Big Data方案,能够支持MDX查询,现调研一下Mondrian对hive的支持情况. 环境准备 hive环境,采用hive-0.10-cdh4.2.1 客户端程序使用的类库:mondrian-3.6.0.olap4j-1.2.0-SNAPSHOT 数据准备 来源于网上一个数据源,准备四张表 Customer - 客户信息维表 Product - 产品维表 ProductType - 产品类表维表 Sale - 销售记录表 为了方便测试数据与MD

一.ACID介绍 ACID就是常见数据库事务的四大特性:Atomicity(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性).Durability(持久性). 在Hive 0.13之前,Hive支持分区级别上原子性.一致性.持久性,隔离性可以通过hive提供的锁机制来实现(通过zookeeper锁或者内存锁来锁住一个分区的数据).从Hive 0.13开始,Hive可以支持行级别上面的ACID语义了.因此我们可以在有其他程序读取一个分区数据时往这个分区插入新的数据. 二.使

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务. 一.Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据.许多用户使用诸如Apache Flume.Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群.当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区,因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维

1. 什么是hive  •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. •本质是将HQL转换为MapReduce程序  2. 为什么使用hive    •操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力 •避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本 •扩展功能很方便   3. hive 特点   •可扩展 Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务 •延展性 Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需

第一部分:Hive简介 什么是Hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. •本质是将SQL转换为MapReduce程序    第二部分:为什么使用Hive 面临的问题   人员学习成本太高   项目周期要求太短   我只是需要一个简单的环境   MapReduce  如何搞定   复杂查询好难   Join如何实现 为什么要使用Hive •操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力 •避免了去写MapReduce

1. Hive架构 What is hive? Facebook,https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive a> 一种工具,可以通过SQL轻松的访问数据,可以完成数据仓库任务,如ETL,报表及数据分析 b> 一种机制,增强多样化数据格式的结构 c> 数据访问,HDFS或者其他的数据存储系统(HBase) d> 查询方式,类SQL的HiveQL 默认引擎为MapReduce,简单的Select * From..不会转换为MR任务 e>