用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

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阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

在实际的项目开发过程中,有好的控件或者功能模块,我都是想办法尽可能集成到我的WInform开发框架中,这样后面开发项目起来,就可以节省很多研究时间,并能重复使用,非常高效方便.在我很早之前的一篇博客<在GridControl控件中使用SearchLookUpEdit构建数据快速输入>就曾经介绍,如何在列表控件中实现数据的快速录入,本文介绍另外一种方式,通过文本输入框的输入选择,可以实现数据的快速录入,原理和之前一篇差不多,不过这次利用DevExpress控件的GridLookupEdit控件封

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/

Hive定位:ETL(数据仓库)工具 将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的工具,如像:kettle 有关Hive数据导入导出mysql的问题请查看<如何利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql> DML 批量插入/批量导入LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partco

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表:示例见<通过sqoop进行mysql与hive的导入导出>和<定时从大数据平台同步HIVE数据到oracle> 导出: Hive表导出到本地文件系统: Hive表导出到HDFS: 通过sqoop将Hive表导出到mysql库: H

R通过RJDBC包连接Hive 目前Hive集群是可以通过跳板机来访问 HiveServer, 将Hive 中的批量数据读入R环境,并进行后续的模型和算法运算. 1. 登录跳板机后需要首先在Linux下进行配置 从root权限切换到bzsys用户,才能够通过验证读取Hive.首先需要配置Hadoop的临时环境变量CLASSPATH路径 su bzsys export CLASSPATH=$CLASSPATH:/etc/hadoop/conf 2. 下载并安装RJDBC包 Linux下直接运行R的

Java作为一种最流行的,最热门的编程语言,可以说它无处不在,目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java,很多服务器程序都是用Java编写,用以处理每天超过数以千万的数据.无论是手机软件.手机Java游戏还是电脑软件,你的每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例. 据业内权威机构预测,2018年我国将新增上万家IT企业,这些企业将强势拉动IT人才的需求.而且现在80%互联网公司基本都在使用Ja

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一.前言: 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G,迁移起来是一件非常费事的事情,业务中断,导出导入耗费大量的时间:所以,需要考虑怎么去节省时间的问题. 二.方案:[直接停业务操作主库,因为没有做从库,若做了从库,在从库上执行,则能够更大的降低业务中断的时间] 1.制定维护时间,中断业务,登录 mysql,刷新日志 2.全备数据,备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

Tutorial-LoadingData Hive加载数据的6种方式 #格式 load data [local] inpath '/op/datas/xxx.txt' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1 = val1,partcol2 = val2)]; 1.从本地文件系统加载 load data local inpath '/opt/datas/xxx.txt' into table tablename; 2.从 hdfs

风过无痕 原文  arcengine,深入理解游标Cursors,实现数据的快速查找,插入,删除,更新 深入理解游标Cursors,实现数据的快速查找,插入,删除,更新 1.查找数据Search Cursors //by yl landgis@126.com yanleigis@21cn.com 2008.7.7 IEnvelope envelope = new EnvelopeClass(); envelope.PutCoords(, , , ); ISpatialFilter spatial

算法和数仓共用一套hive数据: CM: 真实数据: 都存在共享存储: oss, s3,ufile上. CDH配置能访问的权限(key)

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr

Elasticsearch Jar包准备 所有节点导入elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.0-1.cdh5.12.0.p0.29/lib/hive/lib/elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar HDFS导入数据准备 hdfs dfs -ls /user/logb/464/part-r-00000 进入HIVE shell 执行 引用Elasticsearch jar包进行hive界面

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

目录 一. Sqoop介绍 二. Mysql 数据导入到 Hive 三. Hive数据导入到Mysql 四. mysql数据增量导入hive 1. 基于递增列Append导入 1). 创建hive表 2). 创建job 3). 执行job 2. Lastmodified 导入实战 1). 新建一张表 2). 初始化hive表: 3). 增量导入数据: 一. Sqoop介绍 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL.Oracl