hive 文件合并参数

2024-11-03

hive小文件合并设置参数

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加. 小文件带来的问题关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

Hive merge（小文件合并）

当Hive的输入由非常多个小文件组成时.假设不涉及文件合并的话.那么每一个小文件都会启动一个map task. 假设文件过小.以至于map任务启动和初始化的时间大于逻辑处理的时间,会造成资源浪费.甚至发生OutOfMemoryError错误. 因此,当我们启动一个任务时,假设发现输入数据量小但任务数量多时.须要注意在Map前端进行输入小文件合并操作. 同理.向一个表写数据时,注意观察reduce数量.注意输出文件大小. 1. Map输入小文件合并 #每一个Map处理的最大输入文件大小(256MB

hive优化之小文件合并

文件数目过多,会给HDFS带来压力,并且会影响处理效率,可以通过合并Map和Reduce的结果文件来消除这样的影响: set hive.merge.mapfiles = true ##在 map only 的任务结束时合并小文件 set hive.merge.mapredfiles = false ## true 时在 MapReduce 的任务结束时合并小文件 set hive.merge.size.per.task = 256*1000*1000 ##合并文件的大小 set mapred.m

Hive设置配置参数的方法，列举8个常用配置

Hive设置配置参数的方法 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: (2).命令行参数: (3).在已经进入cli时进行参数声明. 方法一:hive-site.xml配置参数在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放

SWFUpload多图上传、C#后端跨域传文件带参数

前几天工作中用到了SWFUpload上传图片,涉及到跨域,因为前端无法实现跨域,所以只能把文件传到后端进行跨域请求,整理分享下. 效果图前端 html部分 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>图片上传</title> <style> .d

Hive文件存储格式

hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式存储方式:行存储磁盘开销大数据解析开销大压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中存储方式:行存储可分割压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块每块按照列存储压缩快快速列存取读记录尽量涉及到的block最少

grunt配置太复杂？使用Qbuild进行文件合并、压缩、格式化等处理

上次简单介绍了下Qbuild的特点和配置,其实实现一个自动化工具并不复杂,往简单里说,无非就是筛选文件和处理文件.但Qbuild的源码也并不少,还是做了不少工作的. 1. 引入了插件机制.在Qbuild中称作模块,分为任务处理模块(如合并.压缩等处理)和文本处理模块(如内容添加和替换等处理),一个任务处理模块可以有多个文本处理模块.任务和文本处理模块均可以按指定的顺序执行,可以指定要执行的模块.每个任务的配置可以继承或覆盖全局配置,既保证了简洁,也保证了灵活. 2. 文件筛选支持通配符(*和**

js或css文件合并的三种方式推荐

源文档 <http://www.jb51.net/article/32834.htm> 在Web项目的开发中,js,css文件会随着项目的开发变得越来越多,越来越大,这就给给性能方面带来一些问题;解决该问题的一个好的方法就是合并js,css文件需要了解的朋友可以参考下在Web项目的开发中,js,css文件会随着项目的开发变得越来越多,越来越大,这就给给性能方面带来一些问题,如,页面引入的的js,css越多的话,那么对就增加了http请求数,解决该问题的一个好的方法就是合并js,css文件.

AngularJS结合RequireJS做文件合并压缩的那些坑

我在项目使用了AngularJS框架,用RequireJS做异步模块加载(AMD),在做文件合并压缩时,遇到了一些坑,有些只是解决了,但不明白原因. 那些坑 1. build.js里面的paths必须跟main.js里面的保持一致. 这个build.js就是r.js使用的配置文件,而main.js就是RequireJS的main文件.在合并压缩时候,build.js文件里面也需要写paths,而且还是跟main.js一样,我很奇怪为什么就不能识别main里面的require.config的pat

前端js,css文件合并三种方式,bat命令

前端js,css文件合并三种方式,bat命令前端js文件该如何合并三个方式如下:1. 一个大文件,所有js合并成一个大文件,所有页面都引用它.2. 各个页面大文件,各自页面合并生成自己所需js的大文件.3. 合并多个共用大文件,根据实践情况合并出多个共用js文件,每个页面引用多个共用大文件. 合并两个目的:1. 为了减少请求数.2. 代码安全考虑(文件分得越多,越容易被人看清).PS:不是压缩混淆,只是合并windows 系统下的 cmd 里的 copy 命令,它虽然是个复制的功能,但实则也是

linux文件合并

requireJS对文件合并与压缩（二）

requireJS对文件合并与压缩 RequireJS提供了一个打包与压缩工具r.js,r.js的压缩工具使用UglifyJS进行压缩的或Closure Compiler.r.js下载 requireJS对互相依赖模块进行合并与压缩,可以对JS,CSS压缩,甚至可以对整个项目进行打包.r.js是基于nodeJS的,所以本机电脑上需要有node环境. 下面还是来看看我整个项目结构吧,如下: 现在是这样的,app/a.js,app/b.js,app/c.js,app/d.js,有依赖关系,分别是a依

RequireJS对文件合并与压缩实现方法

RequireJS 是一个JavaScript模块加载器.它非常适合在浏览器中使用, 它非常适合在浏览器中使用,但它也可以用在其他脚本环境, 就像 Rhino and Node. 使用RequireJS加载模块化脚本将提高代码的加载速度和质量. 本文为大家讲解的是requireJS对文件合并与压缩的实现方法,感兴趣的同学参考下. RequireJS提供了一个打包与压缩工具r.js,r.js的压缩工具使用UglifyJS进行压缩的或Closure Compiler.r.js下载 requireJS

如何将两个PDF文件合并到一个页面中

在目前职场办公中,很多使用的文件格式是PDF文件格式,由于工作的需要,经常需要将PDF文件合并在一起,但由于PDF文件不能直接编辑修改,不能OFFICE,WPS那样,通过复制粘贴将两者合并,那如何解决PDF文件合并的这一问题呢,接下来就让小编来为大家解答把. 操作工具:[迅捷PDF在线转换器] 第一步:先将需要合并的PDF文件添加至桌面,然后在进入浏览器内搜索“迅捷PDF在线转换器”进入相对应的页面. 第二步:进入在线转换的页面后,可以看到页面上有很多关于PDF文件的功能,而我们则是选择“文档处

hive -f 传递参数

hive -f 在执行sql脚本文件的时候是可以传递参数的,但是要注意hive版本: 注意:hive在0.9版本之前是不支持-f传递参数的,只有1.0之后才支持次功能. 使用如下: 1.创建sql脚本文件,内容如下 select * from test where id = '${hiveconf:id}' 2.hive -f 传递参数 hive -hiveconf id=test001 -f test.sql 3.测试结果可以正常显示

一条命令将windows下多个ts文件合并为一个ts文件

首先在待合并的文件夹下创建concat.bat(名字随意啦),写入如下命令 copy /b "%~dp0"\*.ts "%~dp0"\new.ts 执行该命令后,当前目录下的全部TS文件就被合并成一个new.ts文件了(你原来的那堆文件仍然存在). 命令解释:这里使用copy命令的文件合并功能进行ts文件的合并,copy后面的 /b 参数表示把文件按二进制格式来合并,如果不加这个参数,则会把目标当成文本文件来合并,并在文件内添加不必要的标记,这会导致播放出错,所以

hive优化之参数调优

1.hive参数优化之默认启用本地模式启动hive本地模式参数,一般建议将其设置为true,即时刻启用: hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false 2.设置hive执行模式 hive (default)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=nonstrict 参数hive.mapred.mode控制着hive的执行模式,如果设置

HDFS操作及小文件合并

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前这些文件夹里面都是小文件参考代码 package com.gong.hadoop2; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import or

hadoop 文件合并

来自:http://blog.csdn.net/dandingyy/article/details/7490046 众所周知,Hadoop对处理单个大文件比处理多个小文件更有效率,另外单个文件也非常占用HDFS的存储空间.所以往往要将其合并起来. 1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并参考:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.ht

Hive文件存储格式和hive数据压缩

一.存储格式行存储和列存储二.Hive文件存储格式三.创建语句和压缩一.存储格式行存储和列存储行存储可以理解为一条记录存储一行,通过条件能够查询一整行数据. 列存储,以字段聚集存储,可以理解为相同的字段存储在一起. 二.Hive文件存储格式 TEXTFILE, Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. SEQUEN

hive 文件合并参数

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