问题描述: 实际应用中,常常存在修改数据表结构的需求,比如:增加一个新字段. 如果使用如下语句新增列,可以成功添加列col1.但如果数据表tb已经有旧的分区(例如:dt=20190101),则该旧分区中的col1将为空且无法更新,即便insert overwrite该分区也不会生效. alter table tb add columns(col1 string); 解决方法: 解决方法很简单,就是增加col1时加上cascade关键字.示例如下: alter table tb add colum

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

Setting up Code First Migrations for Model Changes--为模型更改做数据库迁移. 1.打开资源管理器,在App_Data文件夹下,找到movies.mdf数据库文件,如果没有看到点击显示所有文件. 2.删掉movies.mdf数据库文件,并编译项目.确保没有报错. 3.找到工具菜单栏下面的NuGet程序包管理器---程序包管理器控制台,如图所示: 4,在程序包管理器控制台中,输入:Enable-Migrations -ContextTypeName

来源:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/10/2439462.html  本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器.Output子句.变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能.同步更改跟踪.其中后两个为SQL Server 2008所新增. 一.触发器 在SQL Server的早期版本中,如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作,我们可以借助触发器(Tri

我们知道Hive0.14版本之前是不支持行级别的插入,更新,删除的,0.14版本之后可以通过修改相关配置得以支持,但是在不修改默认配置的情况下是不是完全没有办法呢?不是的,这里有个比较简单的方法,前提是表的存储格式为textfile~ 以下是例子: 当前表emp 存储格式为textfile 到hdfs中查看数据 将数据下载下来: $ hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/test_db.db/emp/part-m-00000 vi查看数据 可以看到字段间的分隔符为

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新

新增字段的类型.长度(精度)是否合适 解决方法: 跟应用明确加字段和改字段的风险,确认新增字段类型正确.长度(精度)合适. 以及跟应用明确老数据是否要订正?如何订正?新增列是否非空?是否有默认值等等. l 新增字段的非空属性.默认值以及老数据问题. 新增字段如果是 NOT NULL 的,则一定要有默认值,否则老应用的 insert 代码可能报错. 表如果存在老数据,带上默认值的时候会导致 oracle 去订正老的数据行的新增列. 如果老数据非常多,表的并发访问高,很有可能导致大面积的阻塞等待以及

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

mysql替换表的字段里面内容,如例子: mysql> select host,user from user  where user='testuser'; +-----------------------+----------+| host                  | user     |+-----------------------+----------+| localhost.localdomain | testuser | +-----------------------+-

/* 从Json数组按某个字段中查找记录 IN array 数据列表 fieldName 字段名称 fieldValue 字段值 OUT 查找到的数据列表 */ var SearchRecordsFromJsonArray = function (array, fieldName, fieldValue) { var result = []; if ($.isArray(array)) { for (var i = 0; i < array.length; i++) { var rowItem

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查

创建视图的时候,因为表太多,里面一些字段类型不一样,PL/SQL报错,为‘表达式必须具有对应表达式相同的数据类型’,发现后,一个字段的类型为CLOB和VARCHAR2(4000)两种,将CLOB进行修改 将CLOB字段修改成varchar2(4000)字段 第一步:把原字段换个名字,此条的sql是把C_009700010003换成C_0097000100031 alter table 表名 rename column  当前字段 to 备用字段; alter table T_00970001 r

有时间我们需要对一张表进行批量数据的更新.首先我们想的是update 语句. 比如对一张订单表order_info 多条数据更新, update order_inifo set   order_code =case order_id when    1 then 'abc' when    2 then 'bcd' when    3 then 'cde' ........ end, order_title=case order_id when    1 then '标题1' when    2

在开篇之前,首先介绍一下Winform开发框架中的界面层的继承关系,首先我把所有窗体区分为三类,一类是普通的窗体,一类编辑窗体,还有一类是列表显示窗体.窗体的集成可以封装处理很多东西,良好的封装和继承,可以为我们提高效率,减少重复代码,它的作用不再在此讨论和强调. 采用窗体继承,极大程度上统一了界面,并且对常用的界面操作,提供了良好的封装,如基础数据编辑.新增窗体积累封装了对回车.方向键.数据刷新.异常处理.数据检查.数据保存.数据更新等接口,为窗体的数据处理提供了很大的方便性.而数据查询显示窗

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

工作中遇到:在为一个表新增字段后,新增字段在最后,想调整新增字段的位置. 1.原始方法: --新建临时表以存储正确的顺序 create table A_2 as select (column1,colum2,……A表中的顺序) from A_1 ; --删除表A_1 drop table A_1; --新建A_1并从A_2表中赋予其正确的顺序和值 create table A_1 as select * from A_2; --删除临时表A_2 drop table A_2; 这种方法对字段较少

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(