=========查询分区的大小========= select d.NAME,t.TBL_NAME,p.PART_NAME,prm.PARAM_KEY,prm.PARAM_VALUE from TBLS t left join DBS d on t.DB_ID = d.DB_ID left join PARTITIONS p on t.TBL_ID = p.TBL_ID left join PARTITION_PARAMS prm on p.PART_ID=prm.PART_ID where

关于Hive创建分区目录且能查到数据的三种方法 1. 使用dfs -mkdir 和 dfs -put 分别创建分区目录和上传数据,此时执行msck repair table 表名 命令就能查询到数据 1. 使用dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse-master/pv_log/day=20191115;创建分区目录 2. 使用dfs -put /opt/module/hiveTest/pv_15.log /user/hive/warehouse-master/pv_

1 创建表 hive命令行操作 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:STRING,province:STRING,zip:INT> ) PARTITIONED BY (province STRING,city

我们在之前的文章中,介绍了二级分区,混合分区,静态分区,动态分区的区别和建表. 今天我们聊下,当我们建好分区表.并且通过程序在表的分区目录(location)下,写入了文件. 如何在hive中查询到插入的分区数据. 假如我们直接查表,会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息,导致查不到数据. 这时, 可以通过hive修复分区的sql语句,自动修复hive的分区 msck repair table table_name; 或手动增加分区 alter table add partition '

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat

Hive 表分区 Hive表的分区就是一个目录,分区字段不和表的字段重复 创建分区表: create table tb_partition(id string, name string) PARTITIONED BY (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到hive分区表中 方法一:通过load方式加载 load data local inpath '/home/hadoop/files/namein

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

归档hive历史分区不会减少hdfs存储空间,但是可以有效减轻hadoop namenode的压力,尤其在于小文件比较多的情况下. $mkdir $HIVE_HOME/auxlib $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar /opt/cdh-5.3.6/hive-0.13.1/auxlib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar

Hive删除分区语句: alter table table_name drop if exists partition(dt=30301111)

set hive.strict.checks.large.query=false; set hive.mapred.mode=nostrict; MSCK REPAIR TABLE 表名; 通常是通过alter table add partition方式增加Hive的分区的,但有时候会通过HDFS put/cp命令往表目录下拷贝分区目录,如果目录多,也可以用这个语句替代执行多条alter语句.

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

静态分区: 手动指定分区加载数据,就是常说的静态分区的使用.但是在日常工作中用的比较多的是动态分区. 创建: hive> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by

非常重要的动态分区属性: hive.exec.dynamic.partition  是否启动动态分区.false(不开启) true(开启)默认是 false hive.exec.dynamic.partition.mode  打开动态分区后,动态分区的模式,有 strict和 nonstrict 两个值可选,strict 要求至少包含一个静态分区列,nonstrict则无此要求.各自的好处,大家自己查看哈. hive.exec.max.dynamic.partitions 允许的最大的动态分区

必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

Hive表的分区就是一个目录,分区字段不和表的字段重复 创建分区表: create table tb_partition(id string, name string) PARTITIONED BY (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到hive分区表中 方法一:通过load方式加载 '); 方法二:insert select 方式 ') select id, name from name; hiv

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

hive从低版本升级到高版本或者做hadoop的集群数据迁移时,需要重新创建表和表分区,由于使用的是动态分区,所以需要重新刷新分区表字段,否则无法查看数据. 在hive中执行中以下命令即可自动更新元数据中的表分区: MSCK REPAIR TABLE 表名;  后记: 今天同事在测试从其他集群移过来的数据时,发现使用count统计记录数时显示为0. 由于没有分区字段,即是用了msck也不行,后来解决的方法是: 使用load命令再重新加载一次,load的源路径和目标路径可以相同.

1.开启支持动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; --默认为false set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; 2.相关参数介绍 set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode; --每一个执行的mapreduce节点上,允许创建的动态分区数[默认100] set hive.exec.max.dynamic.partitions; --所有执行mapre

报错如下: Loading data to table data_da.tmp_wlw_test partition (stat_date=2017-05-11, business_type_name=null) Failed with exception MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level.) FAILED: Executi