1.一个表中的数据不存在另一个表中 2.一个表中的数据 存在另一个表中:

update A a set a.A2 = (select b.B2 from B b where b.B1=a.A1) where exists (select 1 from B where B.B1=a.A1)

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

oracle高级查询(实例基于scott用户四张表) 分组查询 多表查询 子查询 综合实例 ======================================================================= scott用户的四张表(emp,dept,bonus,salgrade) 没有这四张表的可参考http://blog.csdn.net/love_legain/article/details/54311040进行创建 -----------------------

查询mysql数据库表中字段为null的记录: select * 表名 where 字段名 is null 查询mysql数据库表中字段不为null的记录: select * 表名 where 字段名 is not null 例如: select * from table where column is null; select * from table where column is not null;

一.[一个表的一个字段的多个条件用and连接] 用and是查不到值的, and是多个条件同时成立, 也就是一个字段是不能同时等于两个值的. '; 二[相同两个表的两个相同字段的查询用and连接] '; 第一步:笛卡尔积 第二步:加两个相同表的相同字段 也就是说笛卡尔积会把表中的数据都相乘,然后根据条件筛选,而我们需要不同的条件又需要and连接的时候,就可以把我们多余的条件看成独立的表,我们想要哪个表的数据就添加上那个表并且添加条件. 例子,我们想要查询出课程一比课程二成绩多的学生信息和成绩 --

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES   WHERE table_schema = '数据库' GROUP BY table_schema; 这还是头一次接触information_schema这个数据库, information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等.有些时候用于表

参考了一下这篇文章:https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/51764100 , 感谢原作者 有两个表,分别存放了[操作员]和[单据],要根据单据的不同类型来分类汇总(销售单.销售退货单,笔数和金额),并且显示在同一张表里,不想用做两次查询再合并的方法,研究了一下,终于搞定: d_employee表 d_bilndx表 代码如下: select b.inputid as 开单员编号, e.fullname as 开单员, isnull(

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&

(from s in dc.StockInItem   //所要查询单表 join si in dc.StockIn           //联合的表 on s.StockInID equals si.StockInID     //两个表联合的相同条件 where (s.ColorsID == int.Parse(colorID) && s.SizesID == int.Parse(sizeID) && s.ProductID == int.Parse(ProtectID

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

sql SELECT COUNT(字段),分组字段,SUM(字段),SUM(字段) FROM 表 GROUP BY 分组字段 java EntityWrapper<ProjectEntity> pp= new EntityWrapper<ProjectEntity>(); pp.eq("depcode", community); int proc = projectService.selectCount(pp); pp.setSqlSelect("CO

1.多行转一行 多行转一行可以通过concat_ws(',',collect_set(col_name)) as col_new的方式实现,可以参考:https://www.cnblogs.com/shujuxiong/p/9564556.html select id , concat_ws(',',collect_set(col_name)) as col_new from table_name group by id ; 2.一行转多行 一行转多行通过把原字段中的多个值拆分并转成多条记录的方

SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME = 'xxx' ; xxx替换成需要查找的表名即可 information_schema 记录了数据库的各种信息,库的结构.表的结构.字段的结构

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

StringBuilder str = new StringBuilder(); var res = new ResParameter() { code = ResponseCode.exception }; var result = from isbn in dt.AsEnumerable() group isbn by isbn.Field<string>("isbn") into grp select grp.Key; ) { foreach (var item in

db.users.find({}, {"userName":1,"_id":0}) ; "_id":0表示不显示_id

缘由:进行update时忘了加where条件,导致所有数据全部update.. sql: 1 update Activity set endTime=b.endTime from idj_tl_bf.dbo.Activity as b where activity.ID=b.ID 补充一个sql server dateTime类型字段加两个小时方法: ,startTime) 谨以此帖,告诫自己,动服务器的时候千万别哈牛逼!!细心细心细心!!

实例1:id自关联. 隐式内连接: 实例二:编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 id .返回结果 不要求顺序 . 查询结果格式如下例: Weather +----+------------+-------------+ | id | recordDate | Temperature | +----+------------+-------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3

: insert into b(col1,col2 )select col1,col2 where not exists(select a.col1 from a where a.col1 = b.col1) : INSERT INTO B (COL1, COL2) (SELECT COL1, COL2 FROM A MINUS SELECT COL1, COL2 FROM B) : 使用merge merge into B using A on b.col=a.col --关联字段 when

插入数据 1 insert into TbYTZ(UserID) select UserID from TbUser 更新数据则在TbUser和TbYTZ两个表要有一个关系... 如TbUser.a1=TbYTZ.a2 1 UPDATE TbYTZ SET TbYTZ.UserID = (SELECT UserID FROM TbUser WHERE TbUser.a1=TbYTZ.a2)