知识点: 格式转换:cast(xxx as int) 按某列分桶某列排序,排序后打标机:例如:求每个地区工资最高的那个人的信息: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) row_number() over(distribute by t1.loc sort by cast(t1.sal as int) desc) as index dept表 hive> select * from dept; # deptno(部门编号) d
--根据每个部门来统计部门工资总和 select deptid, sum(sal) 工资合计 from emp group by deptid; --根据每个部门来统计部门工资总和select deptid, 工资合计, sum(工资合计) over() as 总合计 from (select deptid, sum(sal) 工资合计 from emp group by deptid) x; select deptid 部门, 工资合计, 总
1.使用函数读取员工工资. ①数据结构工资结果 DATA: GT_RGDIR TYPE TABLE OF PC261 , GS_RGDIR TYPE PC261 , GT_PAYRESULT TYPE PAYCN_RESULT , GS_RT TYPE PC207 , GV_NR TYPE PC261-SEQNR. GET PERNR. CALL FUNCTION 'CU_READ_RGDIR' EXPORTING PERSNR = PERNR-PERNR * BUFFER = * NO_AUT
使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f
今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:
异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi
一.思路:首先判断这个查询的是emp表,需要接收值,声明一个rowtype类型接收数据即可,第二是,存在exception,需要处理,exception中有两种异常,分别处理即可,分别输出即可. 二.在增删改之后加上commit提交事物. 三.具体实现 declare -- 声明rowtype类型接收数据即可 v_emp emp%rowtype; begin -- 查询员工中姓为“SMITH” select * into v_emp from emp where ename='SMITH'; d