查询json数据结构的8种方式 你有没有对“在复杂的JSON数据结构中查找匹配内容”而烦恼.这里有8种不同的方式可以做到: JsonSQL JsonSQL实现了使用SQL select语句在json数据结构中查询的功能. 例子: 1 jsonsql.query("select * from json.channel.items order by title desc",json); 主页:http://www.trentrichardson.com/jsonsql/ JSONPath
http://wangxinghaoaccp.blog.163.com/blog/static/1158102362012111812255980/ 你有没有对“在复杂的JSON数据结构中查找匹配内容”而烦恼.这里有8种不同的方式可以做到: JsonSQL JsonSQL实现了使用SQL select语句在json数据结构中查询的功能. 例子: jsonsql.query("select * from json.channel.items order by title desc",js
使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f
今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:
异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi
Hive中执行SQL语句时,出现类似于“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误,根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致,tab键在linux系统中是有特殊含义的. 基本查询 desc formatted stu_buck;desc stu_buck; 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int) row format delimited fie
参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 方式一: 可以查到json中的Key:value SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(json_object("))) and JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(json_object("courierCom