Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数 数据准备 2018/6/1,10 2018/6/2,11 2018/6/3,11 2018/6/4,12 2018/6/5,14 2018/6/6,15 2018/6/7,13 2018/6/8,37 2018/6/9,18 2018/6/10,19 2018/6/11,10 2018/6/12,11 2018/6/13,11 2018/6/14,12 2018/6/15,14 2018/6/16,15 2018/6/17,13 2018/6/18

今天数据: 昨天数据: 7天内数据: 30天内数据: 本月数据: 本年数据: 查询今天是今年的第几天: select datepart(dayofyear,getDate()) 查询今天是本月的第几天:. select datepart(dd, getDate()) .select day(getDate()) 查询本周的星期一日期是多少 (注意:指定日期不能是周日,如果是周日会计算到下周一去.所以如果是周日要减一天) SELECT DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,,getdate

目录 strptime 使用strptime来格式化字符串 datetime.datetime.strptime("2019-10-02", "%Y-%m-%d") # datetime.datetime(2019, 1, 2, 0, 10) timedelta 使用timedelta来进行计算天数 a = datetime.datetime.strptime("2019-10-02", "%Y-%m-%d") b = dat

SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案.Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL.这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现.Hive On Spark比SparkSQL稍晚.Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近似的Planning结构(非MapReduce的DAG).所以在此基础上

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 · Spark可以部署在YARN上 · Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 · 使用Scala语言编写 部署模型 1. 单机模型:主要用来开发测试.特点:Dr

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S

主要是时间戳转"1993-01-01 00:00:00"的时间格式,然后和当前时间比对CURDATE() 如果字段本身符合正常时间格式,则直接使用即可 今天的数据 SELECT * FROM `statements` WHERE DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( `happen_time` ) , '%Y-%m-%d' ) = DATE_FORMAT( NOW( ) , '%Y-%m-%d' ) 昨天的数据 ' 近七天的数据 ' 近30天的数据 '

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

文章转自:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单机模型:主要用来开发测试.特点:Driver.Mast

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL

https://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了

SparkSQL与Hive on Spark的比较 简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系  一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单

转自:https://www.cnblogs.com/zhzhang/p/5691997.html Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在 几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为 MapReduce的过程有了

ls常用参数详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 玩Linux的老司机们每天都要敲的命令,但是这个鸡蛋的命令还有很多中玩法哟~跟着我一起敲一遍吧!在这里我就列举几个常用的选项吧 一."ls -l"这个选项和"ll"是等效的哟:(显示当前目录内容的长列表) 如果你执行了上面的命令,就能查看你当前目录下非隐藏文件,让我们看一点这些文件的信息吧: 第一列: 1.共有十个占位符,第一个占位符表示文件类型,后面的九个字符表示的是文件的权限信息

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮.   在

摘 要:随着互联网的发展,网络媒介生态的变化正在悄然进行.一大批网络自媒体节目<罗辑思维><晓说><凯子曰>等进入大众视线,成为大众关注的新焦点,其中<罗辑思维>节目凭借其独有的特点脱颖而出.本文以“五W”模式为基础,分别探讨<罗辑思维>节目的传播主体.传播内容.传播渠道.传播对象及传播效果方面的特色,希望为今后网络自媒体节目的发展提供有效的参考价值. 关键词:网络脱口秀节目:罗辑思维:传播特色 自2012年3月高晓松知识类脱口秀节目<晓说

经常进行文件管理操作的朋友们,不满意于Windows系统内置的复制功能,因为它太龟速了.于是大家就使用FastCopy.TeraCopy之类的软件来加速复制,但是你是否知道Windows 7已经内置快速复制的功能? 这项功能就是RoboCopy,它是一个命令行的目录复制命令,自从Windows NT 4.0 开始就成为windows 资源工具包的一部分,然后在Windows Vista.Windows 7和 Windows Server 2008采用作为标准的功能.Windows 7的此项功能也

控件官网: http://www.interidea.org/demo/icalendar.php#demohtml绑定控件 $("#startdate").icalendar({ use: true, show: true, className: "startcalendar" }); $("#enddate").icalendar({ use: true, show: true, className: "endcalendar&qu