hive函数参考手册 原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”.

1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译.安装和简单的使用. 2.     Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avr

十分钟掌握pandas 文档版本:0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍,适合新用户.你可以在Cookbook中查看更详细的内容. 通常,我们要像下面一样导入一些包. In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series,pandas会创建一个默认的整数索引 In [4]: s = pd.Series([

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

    花点时间整理下sql基础,温故而知新.文章的demo来自oracle自带的dept,emp,salgrade三张表.解锁scott用户,使用scott用户登录就可以看到自带的表. #使用oracle用户登录linux [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba; ...... SQL> alter user scott account unlock: 四大语句 DQL语句--select DML语句--insert,upate,delete等(关键

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建.管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel.Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接口的,MillWheel也提供Java/C++的API). 相比原生的map-reduce模型,Dataflow有几个优点: 可以构建复杂的pipeline,在这不妨引用Google云平台的产品

初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程.那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门.本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念.很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的.在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容.本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们.另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会

十分钟入门less(翻译自:Learn lESS in 10 Minutes(or less)) 注:本文为翻译文章,因翻译水平有限,难免有缺漏不足之处,可查看原文. 我们知道写css代码是非常枯燥的,尤其是写重复颜色.样式的代码,这需要我们付出很多努力来保持css代码可维护,但是它本不应该是这样的. 很幸运地是,web开发社区已经解决了这个问题,我们在现在已经有了类似与less.sass和stylus这样的预处理器.它们有很多优于一般的css之处,如下所示: 变量---以至于我们可以在样式表中

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转自:http://blog.csdn.net/liigo/article/details/582231/ GDB十分钟教程 作者: liigo原文链接: http://blog.csdn.net/liigo/archive/2006/01/17/582231.aspx日期: 2006年1月16日 本文写给主要工作在Windows操作系统下而又需要开发一些跨平台软件的程序员朋友,以及程序爱好者. GDB是一个由GNU开源组织发布的.UNIX/LINUX操作系统下的.基于命令行的.功能强大的程序调

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mysql进阶(二十九)常用函数 一.数学函数 ABS(x) 返回x的绝对值 BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x) 返回大于x的最小整数值 EXP(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方 FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值 GREATEST(x1,x2,-,xn)返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,-,xn) 返回集合中最小的值1 LN(x) 返回x的自然对数 LOG(x,y)返回x的以y为底的对数 MOD(x,y) 返回x/y

视频截图如下: (具体视频见文末) 前言: 这是小猫的第三篇node教程,本篇内容是由公众号粉丝票选得出的,相信大家对这篇教程是抱有较大希望的,这篇教程由小猫和一位多年的好朋友合作完成(笔名:谷雨,博客地址:https://segmentfault.com/u/1024dylan),也是ssr的启蒙教程,适合刚刚入门node,并且有一定react开发经验的同学,希望能给大家带来一份收获哦. 小猫教程特色,就是每个知识点都以实战例子讲解,配以视频,长度十分钟左右.让你很快上手,带有成就感的初探技术

花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经

目录 十分钟搞定pandas 一.创建对象 二.查看数据 三.选择器 十二.导入和保存数据 参考:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 十分钟搞定pandas #需要导入以下所需要的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

请问针对时间段从每天早上7点开始统计每十分钟人 解决思路: 我以前做过一个关于月份的,是说每3个月以分组,其实是一样的.不过可能啊,整体数据量大会有问题.如果你只是求一天的,那绝对没问题.[1]如果只是当天,那么你以当天七点为准,算当天所有时间与它的分钟差,然后group by 分钟差/10 即可[2]如果是全部数据的话,那么你在where里把时间段条件加上,然后找个最早的时间点为准 group by 当前时间与最早时间点的分钟差/10 这位朋友这样是死写,本文以当天为例啊 [1]构建个表测试一

如果你有以下想法: 每次新开项目需要copy一堆文件/文件夹,太烦!想要快速建立工程 用了vue-cli.react-app,羡慕!想要自己做一个 你只需花十分钟时间,做一个Node命令行工具,打造属于自己的脚手架.使用react-cli my-project命令,便可生成一套完整的项目结构. 功能概览 node 命令行编写范式 创建项目工程 发布到 npm 仓库 优化和更新 假设当前工程目录为:E:\demo,不特殊说明,所有操作都在当前目录中执行. 一.简单 node 命令行 1.初始化项目

1.创建文章数据表及其模型(0:00~2:30) 我们已经在上一节中为博客项目完成了大部分准备工作,现在首先要做的就是为这个项目创建一个新的文章表 posts及该表对应的模型类 Post,使用如下Artisan命令即可完成这两个创建工作: php artisan make:model --migration Post 上述命令会做两件事情: 在 app 目录下创建模型类 App\Post: 创建用于创建 posts 表的迁移,该迁移文件位于 database/migrations 目录下. 注:

十分钟理解 Java 中的动态代理   一.概述 1. 什么是代理 我们大家都知道微商代理,简单地说就是代替厂家卖商品,厂家“委托”代理为其销售商品.关于微商代理,首先我们从他们那里买东西时通常不知道背后的厂家究竟是谁,也就是说,“委托者”对我们来说是不可见的;其次,微商代理主要以朋友圈的人为目标客户,这就相当于为厂家做了一次对客户群体的“过滤”.我们把微商代理和厂家进一步抽象,前者可抽象为代理类,后者可抽象为委托类(被代理类).通过使用代理,通常有两个优点,并且能够分别与我们提到的微商代理的两

花点时间整理下sql基础,温故而知新.文章的demo来自oracle自带的dept,emp,salgrade三张表.解锁scott用户,使用scott用户登录就可以看到自带的表. #使用oracle用户登录linux [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba; ...... SQL> alter user scott account unlock: 四大语句 DQL语句——select DML语句——insert,upate,delete等(关键字后带表

十分钟玩转 jQuery.实例大全(参考自博主索宁) 一.简介 书写规则 支持链式操作: 在变量前加"$"符号(var $variable = jQuery 对象): 注:此规定并不是强制要求. 二.寻找元素 选择器 基本选择器.层级选择器.属性选择器  与CSS类似,这里不再细说,详细猛戳这里. 基本筛选器 $('li:first') //第一个元素 $('li:last') //最后一个元素 $("tr:even") //索引为偶数的元素,从 0 开始 $(&q