Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

Hadoop生态圈-hive五种数据格式比较 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

 说在前面的话 以下三种情况,最好是在3台集群里做,比如,master.slave1.slave2的master和slave1都安装了hive,将master作为服务端,将slave1作为服务端. 以下,是针对CentOS版本的,若是Ubuntu版本,见我的博客 Ubuntu系统下安装并配置hive-2.1.0 hive三种方式区别和搭建 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: a)  内嵌Derby方式 b)  Local方式 c)  Remote方式 1.本地derby 这种

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27177626-id-4653808.html Hive三种不同的数据导出的方式,根据导出的地方不一样,将这些方法分为三类:(1)导出到本地文件系统 (2)导出到HDFS (3)导出到hive的另一个表中 导出到本地文件系统

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H

我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条. Hive提供了limit关键字,再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N. 但是在Hive中order by只能使用1个reduce,如果表的数据量很大,那么order by就会力不从心. 例如我们执行SQL:select a from ljntest01 order by a limit 10; 控制台会打印出:Number of reduce tasks determined at compile time

Hive四大表类型内部表.外部表.分区表和桶表 一.概述 总体上Hive有四种表:外部表,内部表(管理表),分区表,桶表.分别对应不同的需求.下面主要讲解各种表的适用情形.创建和加载数据方法. 二.具体内容 1.内部表 创建内部表和加载数据   create table emp_inner(   empno int,   ename string,   job string,   mgr int,   hiredate string,   sal double,   comm double,  

Hive 中 metastore(元数据存储)的三种方式:         a)内嵌 Derby 方式         b)Local 方式          c)Remote 方式    第一种方式:本地 mysql 注: 这种存储方式需要在本地运行一个 mysql 服务器,并作如下配置,使用 mysql 的方 式,需要将 mysql 的 jar 包拷贝到$HIVE_HOME/lib 目录下   1.  安装mysql, 修改权限 yum  install  mysqld-server chk

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

    老版HiveClient:  要求比较多,需要Hive和Hadoop的jar包,各配置环境.       HiveServer2:   使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来,不需要每个Client都去配置这些连接信息. 使用Beeline只作为输入口,最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析.  HiveServer2使用Thrift协议,还可以支持多种访问方式,如JDBC,ODBC,可并发接入:  安全性更高:   老版Hive Client:       H

order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间. set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致,按照某一项 & 几项 排序输出. 与数据库中 order by 的区别在于在hive.

一.hive -e ‘sql语句’ (shell命令) 适合比较短的sql语句调用,优点是可以直接在shell中调用静音模式 -S 在执行HiveQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive -S -e ‘sql语句’ > test.txt 将执行结果直接输入到本地文件 二.hive -f sql.sql (shell命令) 适合比较长的sql语句,可以直接在shell中调用可以直接修改sql文件,不需要修改代码静音模式 -S 在执行HiveSQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive

http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6734746

建表可以用 map<string,string> 查询时可以按照 aaa[bbb], aaa 是map字段名,bbb是其中的参数名,就可以取到这个参数的值了 当参数名bbb是string时,需要加双引号.例: aaa: {"url":"http://Detail?activityId=7"} aaa[“url”] 就能获得 http://Detail?activityId=7 了

转自:https://blog.csdn.net/melody_susan/article/details/47011331