批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析: 2)使用hive进行历史数据的分析: 3)使用hbase进行实时数据的查询: 4)使用storm进行实时的流处理: 5)...... 导致:维护成本高.学习成本高 Spark的出现弥补了Hadoop生态系统中的缺陷,使用spark搞定”一切“   选用spark的原因 1.One stack to rule them all      1) 应用于流式计算的Spark Streaming 2) 应用于即席查询(

闪回归档 1. 什么是闪回数据归档? 闪回归档是用来保存一个或多个表的历史数据的新数据库对象,以及该数据的存储保留和清除策略.归档只是保存数据库中一个或多个表的所有事务处理的变化的一个或多个表空间,数据库将缓冲区高速缓存中的所有原始数据作为撤销数据写入撤销表空间,一个称为Flashback Data Archiver Process(FBDA)的新后台进程把原始数据收集并写入一个闪回数据归档中,因而创建了一个所有表数据的历史,为了启用闪回归档必须创建一个带有flashback data arch

BOM模块常用表结构 表名: bom.bom_bill_of_materials 说明: BOM清单父项目 BILL_SEQUENCE_ID NUMBER 清单序号(关键字)ASSEMBLY_ITEM_ID NUMBER 装配件内码ORGANIZATION_ID NUMBER 组织代码ASSEMBLY_TYPE NUMBER 装配类别SPECFIIC_ASSEMBLY_COMMENT VARCHAR2(240) 注释(装配件状态P.R等)COMMON_ORGANIZATION_ID NUMBER

1.需求描述        默认情况下Zabbix 模板 中网络接口自动发现接口时,会产生很多item,有时候会有我们不需要的一些接口,这时候需要过滤掉他们.        比如我有一台运行kvm的服务器,服务器上有四个物理接口 eth0-eth3 , 三个网桥接口 br0-br2 , 还有很多个虚机的网卡接口 vnetxx ,如下所示:   1 [root@host00 ~]# ifconfig |grep HW 2 br0 Link encap:Ethernet HWaddr EC:F4:B

前言:因项目中需要数据分析,因而使用hadoop集群通过离线的方式分析数据 参考着网上的分享的文章实施整合的一篇文章,实施记录 安装流程: 1.设置各个机器建的ssh 无密码登陆 2.安装JDK 3.开始安装配置hadoop 4.检查单机版Hadoop 5.集群搭建 6.测试集群是否搭建成功 7.hadoop远程客户端安装配置 准备:分别上台机器:master(hadoop主机).node1(hadoop从机).node2(hadoop从机) echo "192.168.163.220 mast

由于机器掉电,网络故障等原因,RabbitMQ整个集群出现问题.重启RabbitMQ时,发现某些机器始终无法重新加入到集群中,而且还可能出现网络分区. 针对不同情况,可能选择 rabbitmqctl forget_cluster_node {nodename}等等解决方案. 如果错误还是始终无法解决,我们可以选择极端方案,重新搭建集群. 重新搭建集群,最关键的一步是清除历史数据. 举例如下: 现在局域网有三台机器 192.168.1.111 rabbit@www111 192.168.1.112

在昨天解决了数据库管理页面布局混乱的问题之后,如何设置自己的custom_addons模块文件夹成了主要问题,建立自己的custom_addons文件夹,可以使用git命令来管理自己所写代码的版本了,这是很吸引我的一个原因. 昨日以为自己写的模块代码有问题,检查了好几次,最后索性将代码放在官方的addons模块下测试,结果是可以在app列表中发现的,排除代码的错误性. 但为什么一旦在odoo.conf文件中指定自己的custom_addons模块路径,数据库管理页面就混乱了呢,这个问题让我很是困

1.需求描述        默认情况下Zabbix 自带模板 "Template OS Linux" 中网络接口LLD自动发现除还回接口外的所有接口,当这并不一定是我们想要的结果.        比如我有一台运行kvm的服务器,服务器上有四个物理接口 eth0-eth3 , 三个网桥接口 br0-br2 , 还有很多个虚机的网卡接口 vnetxx ,如下所示:   [root@host00 ~]# ifconfig |grep HW br0 Link encap:Ethernet HW

from win32com.client import Dispatch import win32com.client import time # 获取excel 对象 excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application') """ 0代表隐藏对象,但可以通过菜单再显示 -1代表显示对象 2代表隐藏对象,但不可以通过菜单显示,只能通过VBA修改为显示状态 """ excel.Visible =

一.功耗测试基础 移动设备的电池电量是非常有限的,保持持久的续航能力尤为重要.另外,android的很多特性都比较耗电(如屏幕,GPS,sensor传感器,唤醒机制,CPU,连网等的使用),我们必须要慎重检查APP的电量使用,以免导致用户手机耗电发热,带来不良体验. 获取手机电池信息 adb命令:adb shell dumpsys battery 得到信息如下: 1 AC powered: false 2 USB powered: true 3 Wireless powered: false 4

装载数据仓库过程中,不管作业是实时执行还是批处理方式执行,其调度时间,执行顺序和执行环境都是关键点. 本章描述创建一个ETL操作策略,来保证数据仓库的数据即时可用. ETL执行策略分为两种:1 调度  2 支持(为了确保etl过程运行完成,数据仓库必须能够被监控活动情况,并且必须有人专门支持) 调度工具:任何企业数据仓库都必须拥有一个健壮的企业级ETL调度机制.主流的ETL供应商都提供其核心的ETL引擎提供打包的调度器 ETL调度器必须的功能:1 令牌识别(ETL如何知道外部源的数据文件已经达到

  1. 在oracle applications 11i 中如何快速获得上次查询的SQL 语句 方法:我们不必使用SQL Trace 来获得,有一个简单的办法,即:帮助->诊断->检查->在"块"中输入"system",在"字段"输入" last_query ",然后把鼠标移动到"值",提取所要得出的最后查询出来的SQL语句.   2. 如何更改Applications 中 LOG 的存

转载:http://blog.csdn.net/szwandcj/article/details/51165954 早期的应用都是单体的,配置修改后,只要通过预留的管理界面刷新reload即可.后来,应用开始拆分,从单一系统拆分成多个子系统,每个子系统还会对应多个运行实例,就开始面临一些问题: 1. 配置分散在多个业务子系统里,对同一配置的翻译在多个子系统里经常不一致.比如订单和购物车都有货币类型的配置,如果购物车上了一种新的货币类型而订单却没有相应同步增加配置项就会造成程序错误. 2. 将配置

WooyunWifi 初始化配置 为了开始使用您的WooyunWifi路由器,您需要对WooyunWifi进行初始化配置,这些配置主要位于Openwrt Luci管理界面中,如果您对Openwrt路由器非常熟悉,您可以跳过这一章节. 本章节仅介绍能使WooyunWifi正常运行的最简配置,更多高级配置请参考Openwrt官方网站 U盘初始化配置 请将您的U盘格式化为Fat32格式(分配单元大小选择16kb). 在Windows下,该操作的流程为:双击“我的电脑”→右键点击您的U盘图标→选择“格式

  一.案例背景 在产品迭代过程中,通常需要根据用户的属性进行归类,也就是通过分析数据,对用户进行归类,以便于在推送及转化过程中获得更大的收益. 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象,对用户购票的时间,购买的金额进行了采集,每个用户用手机号来区别唯一性.数据分析人员根据用户购买的时间和金额,通过建立RFM模型,来计算出用户最近最近一次购买的打分,用户购买频率的打分,用户购买金额的打分,然后根据三个分数进行一个加权打分,和综合打分.业务人员可以根据用户的打分情况,对不同的用户进行个

大数据技术有着众多系统需要分布式协调服务,比如Hadoop.Kafka系统,其中主从切换.维护命名空间.以及分布式协调通知等场景,需要保证数据的分布式一致性. Zookeeper是业界最著名的分布式协调系统,下文中简称为ZK.ZK系统的实现基于ZAB协议(Zookeeper Atomic Broadcast),ZAB协议的核心定义了那些会改变Zookeeper服务器数据状态的事务请求的处理方式.由于ZK实现的原理比较复杂,这里不再展开,感兴趣的读者可以阅读<从Paxos到Zookeeper分布式

Apache Hudi使用简介 目录 Apache Hudi使用简介 数据实时处理和实时的数据 业务场景和技术选型 Apache hudi简介 使用Aapche Hudi整体思路 Hudi表数据结构 数据文件 .hoodie文件 Hudi记录Id COW和MOR Copy On Write Table Merge On Read Table 基于hudi的代码实现 binlog数据写入Hudi表 历史数据同步以及表元数据同步至hive 同步历史数据至hudi表 同步hudi表结构至hive me

-- =============================================-- Author: <Author,Name,龙鸿轩>-- Create date: <Create Date,2016-01-30>-- Description: <Description,清除数据库中大于10W行的垃圾历史数据>-- =============================================IF object_id('tempdb..#t

清除LabVIEW中波形图表或波形图中的历史数据 方法一: 前面板中右键单击波形图表或波形图,选择数据操作>>清除图表或数据操作>>清除图形 方法二:(编程方法) 用于清除图表或图的方法会根据不同的前面板对象而发生变化.下面将介绍清除这些对象的方式. 波形图表: 1. 右键单击图表,然后选择创建»属性节点»历史数据. 2. 右键单击历史数据并选择更改为写入. 3. 右键单击历史数据终端,然后选择创建常量. 执行此代码时会将空数据写入图表以清除历史记录. 波形图: 编程使用属性节点或

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客