背景 -- 求每个用户的拥有的产品数,其中userid需要简单split出来 SELECT split (id, '-') [ 0 ] AS userid, count(DISTINCT productid) AS productid FROM user_product WHERE dt >= '2018-05-01' GROUP BY userid 你是不是想这样用? 报错和原因 看看报错 Invalid table alias or column reference 'userid': (p

1 .将字段用as转换成别名. 2 .直接在字段的名字后面跟别名. 3 .在字段后面用双引号引起的别名.   我的朋友 大鬼不动 最近访客 fhwlj kochiyas 大極星 Alz__ desert_x VIP_fuck wang_son gaojn wanglei5 微信关注 IT168企业级官微 微信号:IT168qiye 系统架构师大会 微信号:SACC2013 订阅 推荐博文 ·通过shell脚本进行数据库操作... ·关于LINUX C中函数strtok使用... ·arm 异常处

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字

1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ;   你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO

使用select * from 表 group by 字段 时报错 错误信息说明: 1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'haha_db.staff.id' which is not   functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible wit

之前sql用的少 竟然不知道这个小技巧 1 将要查询的列 添加到group by后面(会影响查询结果) 2 使用聚合函数如 max select a.accounttitlecode, max(b.currency),max(a.isqty) from bfacctitleaccrlat2019 a, (select case then T.crcy else 'maincurrency' end currency, T.Accounttitlecode, T.Ledger from bfacc

AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

select column1+10 as c1,c1+10 as c2 from table1;想实现上面的效果,结果在mysql里面报错了,提示找不到c1这个列; -- 不同的 数据库不一样 一般不支持在select中继续使用别名 或者where语句中使用 如果是在要用 可以尝试是否支持: select column1+10 as c1,(select c1)+10 as c2 from table1; 但是在orderby groupby 可以使用 ---一些解释参考 https://sta

SQL语言相信大家都不陌生,从本质上来说,它是一种结构化查询语言,是用来数据库之间的通信的编程语言.作为一名Java程序员,我们从Java角度来看,SQL语言相当于Java接口,而数据库是实现这个接口的实现类,SQL语句则是实现类的方法!!.从这里我们就可以理解了,每个数据库都有着自己独特的规则,但大体上是遵循SQL标准. SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的地方,就是我写的 SQL 语句的跟我预想要的结果不一样.在这里,我们就以 Mysql 数据库为例,对一条 SQL 语句的执行顺序进行分

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU

同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在HIVE中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile

以前,自己总是记不住如何用group by,如何用order by,什么时候用group by,什么时候用order by,什么时候两者一起用,怎么用,谁先谁后,现在,我们就一起来说一下Select   from   where   groupby   having   order by 的那些事,简单的总结一下,加深一下自己的印象,也给有需要的人提供点资源 Select   from   where   groupby   having   order by ,不用说,select from肯

1.grouping sets grouping sets子句都可以根据UNION连接的多个GROUP BY查询进行逻辑表示 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,()) 等价于 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b union SELECT a,null,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,null union SELECT null,b,SUM

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

工资表t_salary如下:  id month  name  salary  1 201601  Jim  12  2 201601  Bruce  30  3 201601  Peter  23  1 201602  Jim  20 示例一: select id,sum(salary) from t_salary group by id; 示例一是对的 示例二: select id,name,sum(salary) from t_salary group by id; 示例一会报错. 因为使

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select

翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITA

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

本来想讲自己用到的写出来了,结果发现一个比较全面的文章已经介绍过了,那我就不在重新发明轮子了,我也跟着学习一下. 转自:http://jeffxie.blog.51cto.com/1365360/317524 DDL Operations 创建表 hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 创建表并创建索引字段ds hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY