HIVE表中默认将NULL存为\N,可查看表的源文件(hadoop fs -cat或者hadoop fs -text),文件中存储大量\N, 这样造成浪费大量空间.而且用java.python直接进入路径操作源数据时,解析也要注意. 另外,hive表的源文件中,默认列分隔符为\001(SOH),行分隔符为\n(目前只支持\n,别的不能用,所以定义时不需要显示声明).元素间分隔符\002,map中key和value的分隔符为\003. 举例,如源文件中一条记录为: 10000042SOH77SOH

Hive优化(面试宝典) 1.1 hive的随机抓取策略 理论上来说,Hive中的所有sql都需要进行mapreduce,但是hive的抓取策略帮我们 省略掉了这个过程,把切片split的过程提前帮我们做了. set hive.fetch.task.conversion=none; (一旦进行这么设置,select字段名也是需要进行mapreduce的过程,默认是more) Fetch抓取的模式可以通过 set hive.fetch.task.conversion查看,有以下3种模式:​none

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此

hive中空值判断基本分两种 (1)NULL 与 \N hive在底层数据中如何保存和标识NULL,是由 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 参数控制的 比如: 1.设置 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N');  则:底层数据保存的是'\N',通过查询显示的是'NULL' 这时如

一.Hive的几种数据模型 内部表 (Table 将数据保存到Hive 自己的数据仓库目录中:/usr/hive/warehouse) 外部表 (External Table 相对于内部表,数据不在自己的数据仓库中,只保存数据的元信息) 分区表 (Partition Table将数据按照设定的条件分开存储,提高查询效率,分区----->  目录) 桶表 (Bucket Table本质上也是一种分区表,类似 hash 分区   桶 ----> 文件) 视图表 (视图表是一个虚表,不存储数据,用来

这些内容是从sqoop的官网整理出来的,是1.4.3版本的Document,如果有错误,希望大家指正. 1.使用sqoop导入数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/db --username foo --table TEST 2.账号密码 sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees \ --username aaron --password 3.驱

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 01 小木的故事 作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值.那你知道它们有什么区别吗? 学不动了,也不想知道它们有什么区别.大兄弟,不行啊,要面试! 前些天我的好朋友小木去应聘工作,他面试完回来和我聊天回味了一道他的面试题. 面试官:你有用过MySQL吗? 小木:有! 面试官:那你能大概说一下Mysql中 NULL值和空值的区别吗? 小木:(思考…)NULL和

hive的数据是放到hdfs中,当我们的分区字段类型为string时,如果使用动态分区向表中插入数据,而动态分区的那个字段恰好为null或者空字符串,这样hive会为其选一个默认的分区,我们查数据时分区字段的值也是这个默认分区的名,默认名为 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__,这个默认分区的名称在配置hive时是可配置的. 如果分区字段的类型为int,这里就有四点疑问: 1. 分区字段的值为null或者空字符串时,hive的数据是什么样,hdfs的目录结构什么样? 2. 分区字

区别: 1. Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库,通过HQL查询存放在HDFS上的数据,不能交互查询.HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上,可以交互查询. 2. Hive只是一种类SQL的引擎,运行MapReduce任务,不能更新数据.Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库,可以增删改查. 3. Hive表的创建类似MySQL,需要定义表和列.Hbase的schema仅仅有表格和列簇就足够了. 4. Hive适合离线分

Hive与HBase的区别Hive架构原理Hive的数据模型及各模块的应用场景Hive支持的文件格式和压缩格式及各自特点Hive内外表的区分方法及内外部差异Hive视图如何创建.特点及应用场景Hive常用命令及作用Hive常用的10个系统函数及作用简述UDF/UDAF/UDTF是什么,各自解决问题及应用场景Hive设置配置参数的方法,列举8个常用配置Hive数据倾斜的原因及主要解决方法Hive优化策略向Hive中传入变量的方式Hive动态分区Hive手写SQL案例Hive分析窗口函数 Hive函

本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61); 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 load data local inpath '/ex

COALESCE (expression_1, expression_2, ...,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值.如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值. 如果需要对某列为空时赋予默认值,常使用COALESCE(a,10) a为列名,10为默认值

今天遇到的一个大坑,话不多少,看sql和下边的查询结果: --问题:恰好把buildingid is null的记录给过滤掉 ),buildingid ),)); ); ); ); ); ); ); ),buildingid ),)); ); ); ); ); ); ); select * from tommyduan_gridcell_group_all_test t10 inner join tommyduan_fingerlib t11 on t10.gridid=t11.gridid a

这个问题的根源是,创建表的时候没有指定列分隔符还有行分隔符. 因此修改建表语句 问题依然重现,此问题苦恼了一个下午,有一次用describe tablename 发现了问题所在,原来是一直没有删除table drop table table name, 再重新建表,成功,问题解决

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

转自:http://blog.csdn.net/ningguixin/article/details/12852051 有一张很大的表:TRLOG该表大概有2T左右TRLOG:CREATE TABLE TRLOG(PLATFORM string,USER_ID int,CLICK_TIME string,CLICK_URL string)row format delimitedfields terminated by '\t'; 数据:PLATFORM USER_ID CLICK_TIME CL

今天去面试了一波,因为调度系统采用了SparkSql实现数据从Mysql到hive,在这一点上面试官很明显很不满我对于Spark的理解,19年的第一个面试就这么挂了. 有问题不怕,怕的是知道了问题还得过且过.现在就来梳理下我的项目是怎么使用Spark导数的 第一步:把mysql中的表放入内存 properties.put("user", dbUser); properties.put("password", dbPassword); properties.put(&

有一张很大的表:TRLOG该表大概有2T左右TRLOG:CREATE TABLE TRLOG(PLATFORM string,USER_ID int,CLICK_TIME string,CLICK_URL string)row format delimitedfields terminated by '\t'; 数据:PLATFORM USER_ID CLICK_TIME CLICK_URLWEB 12332321 2013-03-21 13:48:31.324 /home/WEB 123323

昨日回顾: 面试 Python综述 设计哲学 版本变迁及发展 GIL 内存管理及垃圾回收 并发并行 昨日作业一:Python是否存在内存泄露 作业二:过往的项目中有没有出现过性能问题? 作业三:什么是协程? 一.数据库 今天的主要内容集中在面试过程中的数据库部分:互联网公司Python相关岗位面试中大多数会有数据库相关的面试问题. 大家认为什么是数据库呢? 数据库简而言之是一种电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据进行增删改查:当前互联网中,最常见的数据模型主要有两种:关系型数据库和非关系型数据