1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

分享一个朋友的人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!大家可以看看是否对自己有帮助,点击查看教程. 比如查询用户某一天最后一笔交易后的账户余额 SELECT *( SELECT *, row_number () OVER ( partition BY username ORDER BY tradeTime DESC ) rowid FROMtable WHEREtradeDate = '2017-08-31' ) t WHERE rowid = 1;

SELECT * FROM(                SELECT                     [SPID]                    ,[PH1]                    ,[PH1_Code]                    ,[ProjectName]                     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [SPID] ORDER BY [SPID]) RowNum             

-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1

结合上面的文章,CPU上电后第一条指令是通过CS:IP来指定的,CPU厂家会给其初始值,对于386处理器来说,CPU第一条指令地址是 0xFFFFFFF0 这里会有一个问题,CPU怎么能一上来就去0xFFFFFFF0取指令呢?因为此时的内存都没有初始化呢,内存中什么都没有,第一条指令毫无疑问肯定在BIOS中,现在用来烧写BIOS的Flash芯片一般也就256KB.1MB.4MB,都是非常小的,怎么也没有0xFFFFFFF0这个地址的. 这里就需要说一下x86的地址编码方式了,我们平时说的内存,主

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

查询表table1里字段id小于10的所有数据,并且让数据根据id降序排列,然后得到第一条数据 select * from (select * from table1 where id<10 order by id desc ) where rownum=1 注意:desc可以省略,默认的就是desc

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

项目需要筛选出不重复数据,以前没有做过,第一反应就是利用distinct处理,但是弄了好久也没搞出来,大家有知道的望告知下. 这次筛选没有使用distinct ,是利用group by ,利用id为唯一标示符(自增长),对按user进行排列,然后取重复项最小id(非重复项直接取唯一id),并以此id为条件查询,从而去除重复的数据. 数据格式为: 使用语句如下: select * from tbl_DPImg where ID in (select min(ID) from tbl_DPImg g

今天遇到这样一个需求场景,要取出 每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期 的数据 首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单 然后用脚本(python)遍历每一种组合(a,b),然后按日期c倒序排序 取前10 如果拿到这个数据后 还要去hive连表查询其他数据,那么上面的方法就比较麻烦,可能需要再取多次hive 我们有没有sql的方法直接完成这样的事情呢?有的 我们可以用到row_number: with t_rank as (

比如上图,取3,4行记录的第一行也就是3行,而不返回4行. 使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可.目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用,比如使用下面的方式. select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx from table_name

select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

SQL> set linesize 200 SQL> select * from (select a.* ,row_number() over( order by empno) rn  from emp a) where rn=1  2    3  ; EMPNO ENAME      JOB        MGR HIREDATE     SAL       COMM     DEPTNO DNAME        RN ---------- ---------- --------- ---