类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

            某日同事丢给我一个看上去复杂的查询(实际就涉及两张表,套来套去)说只是换了日期条件,但一个查询5秒出数据,一个根本查不出来.现在整理下解决过程,及涉及的知识点. 若有不正之处,请多多谅解并欢迎批评指正,不甚感激. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/zzry/p/5857751.html 一.问题描述 环境:sqlserver 2008r2 现象: 查询涉及到两张表 ODS_TABLE_A     每日数据700万现在总

1.构建db2admin模式下的所有表的重组语句: select ' reorg table '||TABLE_NAME||';' from sysibm.tables where  TABLE_SCHEMA = 'DB2ADMIN' 2.构建db2admin模式下的所有表更新统计信息的语句:  select ' runstats on  table '||replace(TABLE_SCHEMA||'.'||TABLE_NAME,' ','')||' with distribution and

============================================================= 可以用show table status 来查看表的信息,如:show table status like '%waybill5%' \G 但使用information_schema.`TABLES`更方便查看.     ============================================================== 查看非InnoDB引擎表 #

select t1.NUM_ROWS,t1.BLOCKS,t1.EMPTY_BLOCKS,t1.AVG_SPACE,t1.CHAIN_CNT,t1.AVG_ROW_LEN from user_tab_statistics t1where t1.TABLE_NAME='T'; NUM_ROWS     BLOCKS EMPTY_BLOCKS  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN---------- ---------- ------------ ----------

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

[2.以下是更新统计信息] DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' DECLARE @name VARCHAR(80), @schema VARCHAR(40) OPEN UpdateStatisticsTables FETCH NEXT FROM UpdateSt

常见的分区表DDL如 split partition.add partition都会生成没有统计信息的表分区table partition,长期以来我对dbms_stats.lock_table_stats有一个错误的认识,即对于没有统计信息的分区,LOCK_STATS并不生效. 实际测试发现锁表统计信息对没有统计信息的分区同样有效,结果就是自动收集统计信息的作业不会收集这些实际没有统计信息的分区: CREATE TABLE MacleanV nologging partition by ran

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

前段时间,同事遇到一个 Sql语句的问题,一个列表分页功能响应在30 s以上,看数据库里面的数据条数,数据量也不大,相关字段的一些索引也都有,可就是慢.于是找出具体的sql 语句出来分析,分页功能主要有个sql 语句,select 查询和 count 两条语句. select 查询字段的时候,速度挺快,执行时间在1 s以内 ,但是执行count(1)  的时候,速度巨慢,执行时间增加到10 s以上.奇怪的是count 语句为什么会比select 语句还慢呢.总之可以确定的就是count语句导致的

前言 查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划,对于大多数查询,查询优化器已经为高质量查询计划生成必要的统计信息,但是在少数情况下,您需要创建附加的统计信息或者修改查询设计以得到最佳结果.因此理解和合理使用统计信息是数据库优化的方式之一.   统计信息的分类 根据创建源的不同,统计信息分为两种表统计信息和索引统计信息,除非你自定义它们,否则它们之间没有本质的区别. 索引统计信息建立在索引上面,因此对于创建已经存在的数据上,在创建索引的时候会扫描全部数据,这些数据也会创建在索引的统计信

1.收集统计信息的方式 for all columns size skewonly BEGIN  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',                                tabname          => 'TEST',                                estimate_percent => 100,                        

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

前言:统计信息作为sql server优化器生成执行计划的重要参考,需要数据库开发人员,数据库管理员对其有一定的理解,从而合理高效的应用,管理. 第一部分 概念 统计信息(statistics):描述某个(些)栏位,索引的数据分布情况.优化器用其评估生成高效执行计划. 密度(density):一个比率值,显示在一个(组)列中有多少唯一值.(实际应用中值越小越好) Density = 1 / Number of distinct values for column(s) 直方图(histogram

2014-05-05 Created By BaoXinjian

第5章“Oracle里的统计信息” 详细介绍了Oracle数据库里与统计信息相关的各个方面的内容,包括 Oracle数据库中各种统计信息的分类.含义.收集和查看方法,以及如何在Oracle数据库里正确地收集统计信息. 列的统计信息用于描述Oracle数据库里列的详细信息,它包含了一些典型的维度,如列的distinct值的数量.列的null值的数量.列的最小值.列的最大值以及直方图等. 5.2 0racle里收集与查看统计信息的方法 5.2.1  收集统计信息 对系统内部表使用DBMS_STATS

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

PG提供了丰富的统计信息,但是没有将这些统计信息使用的简单查询搞成存储过程,需要我们自己根据需要灵活的去挖掘,最近做了数据库监控,用了一些简单的东西,于是想往深了挖一下. 首先看看系统表和视图,他们都有哪些作用: 系统表pg_aggregate 聚集函数 pg_am 索引访问方法 pg_amop 访问方法操作符 pg_amproc 访问方法支持过程 pg_attrdef 字段缺省值 pg_attribute 表的列(”属性”,”字段”) pg_authid 认证标识符(角色) pg_auth_m

对象统计信息描写叙述数据是如何在数据库中存储的,查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定.Oracle中有三种类型的对象统计信息:表统计.列统计和索引统计.而在每种类型中,有细分为:表或索引级别的统计.分区级别统计和子分区级别的统计,后面两种仅仅有在对象被分区和具有子分区的情况下才可用. 统计信息相关视图 表统计信息 表/索引级别的统计 user_tab_statistics user_tables 分区级别的统计 user_tab_statistics user_tab_partitions

  统计信息自动执行需要以下条件满足: dba_autotask_task 字段status值ENABLED dba_autotask_client 字段status值ENABLED dba_autotask_window_clients 字段AUTOTASK_STATUS值ENABLED OPTIMIZER_STATS值ENABLED WINDOW_ACTIVE值FALSE dba_scheduler_windows 字段ENABLED值分钟 dba_scheduler_jobs 字段ENAB