一.Hive的參数设置 1.  三种设定方式:配置文件 ·   用户自己定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml ·   默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自己定义配置会覆盖默认配置. 另外,Hive也会读入Hadoop的配置,由于Hive是作为Hadoop的client启动的,Hadoop的配置文件包含 ·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml ·   $HADOOP_CONF_DIR/h

一.背景 有一张相片表,一张相片所属标签表,一张相片可以归属于多个标签,表结构如下: 现在需要通过一次查询,得到每一张照片对应的标签名称,标签名称之间以固定的分隔符连接,结果如下图: 二.查询语句 原生 Mysql 语句 SELECT think_img.id, think_img.NAME, think_img.label_id, GROUP_CONCAT( think_img_label.NAME SEPARATOR " - " ) AS labelName, think_img.

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

task 是用户任务表,manageuser是用户表,以left join 为参考: 此时主表是task,三条sql语句:注意区别.第一句无筛选条件,第二句筛选条件在on后面,第三句sql的筛选语句放到where中 SELECT t.id,t.UseManage,u.ID,u.LoginName,u.UserType FROM dbo.Task t LEFT JOIN dbo.ManageUser u ON t.UseManage=u.ID 搜索结果如下 总结:where 会在最终结果中筛选,o

hive数据落地到hdfs,null会默认用'\N'存储 解决方式1:利用命令(这个我没起效果) alter table adl_cici_test_fdt set serdeproperties('serialization.null.format' = '');  解决方式2;建表时直接指定(两种方式) a.用语句 ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’ with serdepropertie

Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. employee员工表: create table if not exists employee( user_id int, username string, dept_id int) row format delimited fields terminated by ' ' lines term

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

Oracle 表之间的连接分为三种: 1. 内连接(自然连接) 2. 外连接 (1)左外连接 (左边的表不加限制)        (2)右外连接(右边的表不加限制)        (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3. 自连接(同一张表内的连接) SQL的标准语法:        select table1.column,table2.column               from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on

10.10 多表连接查询 10.101 内连接 把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表 select * from emp,dep: #连接两张表的笛卡尔积 select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id; # 不推荐用where连接表 select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id; #推荐 +----+-----------+--------+------+--------+--

#进阶6: 连接查询 (多表连接) : 等值连接/非等值连接 /左右全连接/内连接 /* 含义: 当查询的字段来自于多个表时, 就会用到连接查询 一: sql 92标准 :等值连接 ,(#内连接) 1.可以为表区别名,区分多个重名的字段 2.为表使用别名后,只能使用别名去"select"! 二:非等值连接 1.where 列名 BETWEEN ... AND ... 三:自连接 :自己连接自己 四:左 / 右 外连接 1.应用场景: 用于查询一个表有内容,另一个表没有内容 如果从表中有

需求分析: 通过数据库连接池,可以查询到数据库中员工的各种信息,通过点击下拉框的方式实现三级联动,即:没有点击city下拉框,后面两个下拉框中没有值,这样,点击city下拉框,department下拉框中才有值,点击department下拉框后employee下拉框中才有值,才可以进行选择,不可以跨级点击:点击最后一个下拉框可以将员工的id,last_name,email,salary,显示在下面的表格中: 实现上述功能的方法: 1.c3p0数据库连接池,实现数据库的链接:JdbcUtils类,

在查看sql执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理. 一.连接方式: 嵌套循环(Nested Loops (NL)) (散列)哈希连接(Hash Join (HJ)) (归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 二.连接说明: 1.Oracle一次只能连接两个表.不管查询中有多少个表,Oracle在连接中一次仅能操作两张表. 2.当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接:然后将中间

最近在做一些java web整合时使用的最新版Mysql8.0.3,发现Mysql连接中的几个问题,总结如下: package db; import java.sql.*; public class test1 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String user="root"; String password="123456"; Strin

排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ): a) 对于非等值连接,这种连接方式的效率是比较高的. b) 如果在关联的列上都有索引,效果更好. c) 对于将2个较大的row source做连接,该连接方法比NL连接要好一些. d) 但是如果sort merge返回的row source过大,则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时,数据库性能下降,因为过多的I/O. 嵌套循环(Nested Loops, NL): a) 如果driving row source(外部

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

目的 1.为了备战过两天的面试,我又重新给孙老师的课件看了一遍,学累了,就写写自己的新的体会,和遇到的问题,来进行一个记录,这是知识产出的过程,据说可以帮助我学习,看视频什么的都是被动学习,不进行及时总结,可能两天就忘了.根据艾宾什么斯遗忘曲线,学完了30天不看就约等于没学(由此可见我上次写的20理综选择题错很多不是偶然..),所以这次我要在老师的基础上进行知识点的总结,不是上次的生搬硬套. 想法 2.经过上午近三个小时的敲sql语句,我好像突然懂了!注意格式,不能着急,循序渐进就可以.我开始学

Oracle表之间的连接分为三种: 1.内连接(自然连接) 2.外连接 2.1.左外连接(左边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.2.右外连接(右边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.3.全外连接(左右两边表均不加限制) 3.自连接(同一张表内的连接) SQL的标准写法: select table1.column,table2.column from table1 [inner|left|right|full] join table2 on table1.column1 =

客户遇到一个问题,用“服务器名\实例名”远程连接另外一台命名实例的时候连接失败,报“在与SQL Server建立连接时出现于网络相关的或特定于实例的错误,未找到或无法访问服务器.请验证实例名称是否正确并且SQL Server已配置允许远程访问连接.(provider:SQL Network Interfaces,error:26-定位指定的服务器/实例时出错)”. 首先,尝试用ip和端口号进行连接,发现可以连接上,说明实例运行正常,并不是因为实例未开启导致无法连接,如果此连接失败,则需要检查实例